《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

最优化成绩进化计算群体智能算法微粒群算法的发展改进的微粒群算法基于遗传思想改进PSO离散变量的微粒群算法粒子群优化算法

相位噪声从频域描述了信号频率的稳定度，是描述信号质量的重要指标。
对于多普勒雷达系统、无线电通信、空间信号传输等应用有着重要的影响。
对信号进行相位噪声指标测量是现在工作中经常遇到的事情，本文首先从信号相位噪声的定义入手，重点介绍使用信号分析仪进行相位噪声测量的方法及注意事项。
　　1、相位噪声是什么？　　　在频域内，一个理想正弦波信号的表现是一个单谱线；
实际信号除了主信号之外还包括一些离散的谱线，它们是随机的幅度和相位的抖动，在正常信号的左右两边以边带调制的方式出现。
在频域内信号的所有不稳定度总和表现为载波两侧的噪声边带，边带噪声是一个间接的测量与射频信号功率频谱相关噪声功率的指标。
边带噪

蒙特卡洛算法和matlab程序随机变量的抽样离散系统的模仿

通过对网上的离散数学的网课进行的知识点归纳整理，非常全面详细，可用于离散数学自学或计算机考研复试！置信我！非常全面详细！

《离散数学及其应用》(原书第5版)全面而系统地引见了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推广、组合分析、离散结构和算法设计。
全书取材广泛，除包括定义、定理的严密陈述外，还配备大量的实例和图表的说明，各种联系和题目。
以及丰富的历史资料和网站资源。
第5版在前四版的基础上作了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。
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本人的作业完成，包括源代码和实验报告，供当前的同学使用！二、实验要求1.参照附件提供的程序，理解并实现对JPG、BMP类型的图像文件进行读出、显示、存储的操作。
2.充分理解附件程序中的傅里叶变换，并在此基础上完成傅立叶反变换。
3.充分理解附件程序中的离散余弦变化，并在此基础上完成离散余弦反变换。
4.实现数字图像的沃尔什哈达吗变换

本书以MATLAB为甚础，引见了MATLAB电气系统模型库模块及其功能，并以实例引见了电力电子和电机控制系统的建模和仿真方法，内容包括AC/DC、DC/DC、DC/AC、AC/AC的各种变换电路，直流调速系统和交流调速系统等。
为了适应现代数字化控制系统的发展，本书在连续系统的建模仿真外，还引见了采样离散系统的建模和仿真方法。

将变量为离散型的蚁群算法扩展到连续型变量，根据Socha,Krzysztof和Dorigo,Marco在2008年发表的文章Antcolonyoptimizationforcontinuousdomains制造，内附原文及代码。

《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统地总结了各类FFT算法，并广泛精辟地引见了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。
《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。
论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。
《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》还详细讨论了FFT的应用，给出了大量实例。
每章之后附有小结、习题，并附有课程实践和参考文献。
《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》语言流畅、图文并茂，通过使用大量图、表、框图，为读者提供了直观和生动的资料，并给出了最新的MATLAB程序和源代码。
《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》可供通信、视频等信号处理领域的工程技术人员、研究人员参考使用，也适用于相关专业本科高年级学生和研究生，以及教师和自学者。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。