利用行为识别中的视频分析技术提高姿态估计的准确率，再利用从视频中提取的姿态序列从不同角度描述人体行为，提高行为识别效果

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量化经典模型相似的资产会有相似的回报，这是多因子模型的基本假设。
由于某些特定的原因（因子），资产会表现的十分类似，例如价量变化、行业、规模或者利率变化。
多因子模型就是为了发掘这些因子，并且确定收益率随因子变化的敏感程度。
通常来说，多因子模型包括了宏观因子模型、基本面因子模型和统计因子模型。
这几种模型在分析不同的大类资产风险收益的时候也有不同的效果。

个人实际参加考试，并总结出来的文档，使用效果非常理想，帮助不小，也通过经验修正了网上的个别错误，在此分享

GDI+SDK参考（翻译版本）序言 4目标 4适用范围 4适用读者 4运行环境 4文档组织 4相关主题 4GDI+的安全考虑 6检验构造函数调用成功与否 6分配缓冲区 6错误校验 8线程同步 9相关主题 10关于GDI+ 11GDI+介绍 11GDI+概览 11GDI+的三个组成部分 11基于类的接口架构 12GDI+提供了哪些新东西？ 12新特征 12编程模式的改变 15线条、曲线和图形 19矢量图概览 19钢笔、线条和矩形 20椭圆和弧 22多边形 22基数样条 23贝塞尔样条 24路径 25画刷和填充图形 27开放与闭合曲线 29区域 30裁剪 31路径平直化 32线条和曲线的抗锯齿功能 32图象、位图和图元文件 33位图类型 34图元文件 37绘制、定位和复制图片 39裁剪和缩放图象 40坐标系统和转换 42坐标系统类型 42以矩阵来表示转换 44全局和局部转换 48图形容器 51使用GDI+ 56使用入门 56绘制线条 56绘制字符串 58使用钢笔绘制线条和形状 59使用钢笔绘制线条和矩形 59设置钢笔的宽度和对齐方式 60绘制具有线帽的线条 61联接线条 62绘制自定义虚线 62绘制用纹理填充的线条 63使用画笔填充形状 63用纯色填充形状 64用阴影图案填充形状 64用图像纹理填充形状 64在形状中平铺图像 65用渐变色填充形状 68使用图像、位图和图元文件 68加载和显示位图 68加载和显示图元文件 69记录图元文件 69剪裁和缩放图像 71旋转、反射和扭曲图像 72缩放时使用插值模式控制图像质量 73创建缩略图像 75采用高速缓存位图来提高性能 76通过避免自动缩放改善性能 76读取图像元数据 77使用图像编码器和解码器 83列出已安装的编码器 83列出已安装的解码器 84获取解码器的类标识符 86获取编码器的参数列表 88将BMP图像转换为PNG图像 100设定JPEG的压缩等级 101对JPEG图像进行无损变换 102创建和保存多帧图像 105从多帧图像中复制单帧 107Alpha混合线条和填充 109绘制不透明和半透明的线条 109用不透明和半透明的画笔绘制 110使用复合模式控制Alpha混合 111使用颜色矩阵设置图像中的Alpha值 112设置单个象素的alpha值 114使用字体和文本 115构造字体系列和字体 115绘制文本 116格式化文本 117枚举已安装的字体 120创建专用的字体集合 122获取字体规格 126对文本使用消除锯齿效果 130构造并绘制曲线 131绘制基数样条曲线 131绘制贝塞尔样条 133用渐变画刷填充形状 134创建线性渐变 134创建路径渐变 137将Gamma校正应用于渐变 144构造并绘制路径 145使用线条、曲线和形状创建图形 145填充开放式图形 147使用图形容器 147管理Graphics对象的状态 148使用嵌套的Graphics容器 151变换 154使用世界变换 154为什么变换顺序非常重要 155使用区域 156对区域使用点击检测 156对区域使用剪辑 157对图像重新着色 158使用颜色矩阵对单色进行变换 158转换图像颜色 160缩放颜色 161旋转颜色 164剪取颜色 166使用颜色重映射表 168打印 169将GDI+输出至打印机 169显示一个打印对话框 172通过提供打印机句柄优化打印 173附录：GDI+参考 176

小区物业管理系统源代码使用C#编写数据库使用mssql本人运行效果还不错不妨大家研究一下

在遥感领域，数据集是研究和开发的关键资源，它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源，它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR（LightDetectionandRanging）数据，以实现更精确的图像分类。
高光谱图像，也称为光谱成像，是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段，每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段，我们可以获取物体的详细化学和物理特性，例如植被健康、土壤类型、水体污染等，这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术，它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型，包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外，LiDAR还能穿透植被，揭示地表覆盖下的特征，如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区：Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景，这为研究者提供了多样性的数据，以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别，如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性，因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息，而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来，可以形成一个强大的特征空间，帮助区分相似的地物类别，减少分类错误。
在实际应用中，这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型，比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练，模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息，从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说，这个数据集提供了理想的平台，用于开发新的图像分析技术，改进现有算法，并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源，对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集，我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。

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1、使用HTML、CSS构建页面；
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本书简要阐明软件开发过程中敏捷方法的工作原理、优点及应用效果，论述敏捷方法学中的过程和生命周期，涉及项目范围、时间管理、成本管理等。
主要内容还包括：“PMBOK　Guide”中的思想和敏捷开发实践之间的关系，采用敏捷技术降低风险，在软件开发各个阶段实施质量保证(QA)等。
本书适合软件开发人员和管理人员参考。
绪论项目管理者如何跨过桥梁1第一部分敏捷开发方法概述7第1章敏捷方法81.1敏捷方法的起源91.2敏捷宣言121.2.1个体和交互胜过过程和工具131.2.2可工作的软件胜过全面的文档131.2.3同客户的协作胜过合同谈判151.2.4对变更的响应胜过遵循计划161.3指导敏捷项目团队的敏捷原则161.4小结181.5尾注19第2章《PMBOKGuide》到敏捷方法的映射212.1项目管理研究所和《PMBOKGuide》212.2项目生命周期212.3项目管理过程262.4小结272.5尾注28第3章敏捷项目生命周期详解293.1敏捷项目生命周期概览293.2敏捷项目303.3敏捷发布313.4敏捷迭代323.4.1迭代计划333.4.2迭代评审343.4.3迭代回顾353.5例行工作363.6敏捷方法和计划驱动方法之间的区别373.7小结373.8尾注38第二部分桥梁——《PMBOKGuide》中的实践和敏捷开发实践的关系39第4章集成管理404.1开发项目章程和初步的范围陈述414.1.1宣贯会议424.1.2简要比较454.2开发项目管理计划454.3指导和管理项目的执行、监视和控制项目工作474.4集成的变更控制474.5结束项目494.6小结504.7尾注51第5章范围管理525.1范围计划535.1.1范围定义545.1.2创建WBS615.1.3范围验证625.1.4范围控制635.2小结635.3尾注64第6章时间管理656.1战略计划VS战术计划676.2发布计划:开发战略层面的时间进度计划686.2.1发布计划：在战略层面开发时间进度计划696.2.2发布计划:战略层面上的时间进度控制716.3迭代计划:开发战术层面的时间进度计划736.3.1活动定义746.3.2活动持续时间评估766.3.3活动排序776.3.4活动资源评估796.3.5迭代计划：战术层面的时间进度计划控制806.4小结836.5尾注84第7章成本管理867.1成本评估877.1.1敏捷项目的成本最好由产品交付团队进行评估887.1.2敏捷项目是自顶向下评估而不是自底向上评估897.1.3项目团队在发布计划期间可以给出选项907.1.4成本评估在项目生命周期中逐步细化917.2成本预算927.3成本控制937.3.1管理发布待完成事项列表947.3.2锁定迭代947.3.3将成本的变更情况通知给利益相关人957.3.4度量成本性能的AgileEVM957.4小结977.5尾注97第8章质量管理998.1质量计划1008.2质量保证1008.2.1演示、评审和回顾1018.2.2质量控制1058.3小结1088.4尾注109第9章人力资源管理1109.1人力资源规划1119.2组建项目团队1129.3发展项目团队1149.3.1敏捷价值观1159.3.2从价值观到行为1169.4管理项目团队1189.5小结1209.6尾注122第10章沟通管理12310.1沟通计划12510.2沟通基本项目信息——谁、什么、何时、何地和怎样12510.3信息发布12610.3.1迭代演示和评审会议12710.3.2通过每日站立会议进行交流12810.3.3回顾12910.3.4实时信息指示器13010.4业绩报告13210.5利益相关者管理13410.6小结13510.7尾注13

1.这是本人的毕业设计(论文+结构图+源码)Android客户端+JavaSocket服务器+JavaWeb服务器.实现了一个完整的项目2.可以直接运行客户端里面的apk,看效果.（我自己阿里云上的服务器.web服务器和socket服务器都已经开启了的）3.内含详细说明PS:希望这个项目可以帮助更多的人!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。