测绘基准（大地基准、时间基准、高程基准、深度基准和重力基准）和测绘系统（大地坐标系统、平面坐标系统、高程系统、地心坐标系统和重力测量系统）是测绘学科的基础性问题，也是《测绘法》规定的基本问题，理解并掌握测绘基准和测绘系统的基本理论是从事测绘工作的基础。
由于涉及到的公式较多，为了提高各类相关计算的效率，各类测绘从业者需要有一套成熟稳定的计算工具软件。
大地测量计算工具集，原为本科生专业基础课《大地测量学基础》、《控制测量学》和《误差理论与测量平差基础》的计算实习提供对算功能和编程示例而制作，目前已用于多个实际测量工程。
由于涉及到的公式较多，为了提高各类相关计算的效率，各类测绘从业者需要有一套成熟稳定的计算工具软件。
大地测量计算工具集，原为本科生专业基础课《大地测量学基础》、《控制测量学》和《误差理论与测量平差基础》的计算实习提供对算功能和编程示例而制作，目前已用于多个实际测量工程。
2023/8/16 11:52:41
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echarts地图扩展geoJson文件，包括全国所有的主要城市数据、包括所有省、市、县级地图坐标数据
2023/8/14 14:18:58
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线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。
然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。
我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。
因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。
LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。
实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。
2023/8/13 15:12:13
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前言： 客户是做出国留学的公司，运营人员在录入国外信息时需要填写坐标，于是动手给客户写了一个这个小工具。
在翻阅以前的项目的时候忽然看到了这个小工具，觉得还不错，就共享给大家。
使用方法： 单击地图即可获取经纬度（不是拖动，是单击） 因为考虑到他们公司的员工频繁的出国，所以让客户在国内和国外都可以使用该工具所以就写了两个html YtoUCoordinateTool_China_Server.html这个html使用的是中国googlemap服务器。
YtoUCoordinateTool_International_Server这个html使用的是国际googlemap服务器。
在翻阅以前的项目的时候忽然看到了这个小工具，觉得还不错，就共享给大家。
使用方法： 单击地图即可获取经纬度（不是拖动，是单击） 因为考虑到他们公司的员工频繁的出国，所以让客户在国内和国外都可以使用该工具所以就写了两个html YtoUCoordinateTool_China_Server.html这个html使用的是中国googlemap服务器。
YtoUCoordinateTool_International_Server这个html使用的是国际googlemap服务器。
2023/8/10 21:10:10
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本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.
2023/8/9 10:06:17
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本程序可以对多种Segy文件进行分析可分析文件种类：1、有卷头的工作站格式Segy文件2、无卷头的工作站格式Segy文件(SU)3、有卷头的微机格式Segy文件4、无卷头的微机格式Segy文件(SU)功能：1、查看卷头、道头的主要信息2、工作站格式与微机格式的相互转换3、各道数据的波形显示，及其频谱分析4、多种形式的数据输出，可输出文本文件5、三维数据体的分析，得出工区角点坐标6、原始炮数据扫描，找出缺炮的道号7、对数据体进行任意道及时间段的切割8、对多个Segy文件进行合并处理9、给出读取微机格式数据的示意性代码
2023/8/8 6:30:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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