已淘汰该库已被弃用，不再处于积极开发中。
原始README可以在中找到，但建议以后不要使用此库。
如果您仍然觉得此项目有用，并且有兴味接管该项目的维护，请随时提出问题，要求转让所有权。

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包含《应用多元分析》的课本、ppt讲义、原始数据文件、sas程序及数据库等材料。

针对风洞试验二维速度流场，构建了正交分解与流场重构的数学模型。
通过对鼓包背风面PIV瞬时速度流场进行分解，发现阶数越低的模态对原始流场的能量贡献率越大，代表了流场中的低频、大尺度流动结构;反之，阶数越高的模态对原始流场的能量贡献率越小，代表了流场中的高频、小尺度流场结构等信息。
通过对流场进行低维重构，发现前4阶重构流场几乎不受一些小尺度旋涡的影响，很清晰地显示了流场的次要结构。

演示-pms-v2##药房管理零碎项目工具原始PHPMySQL的阿贾克斯Java脚本Bootstrap-3＃药房管理零碎演示图片

用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

原始的小世界网络论文中概念的VC++程序完成，先初始化为规则网络，然后重新连接顶点，重新连接后，记录下没个被重新连接的元素

把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。
把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

国外某大学的delta并联机器人工作空间绘图程序matlab源码的改进版。
我对原始版本的图像显示做了一些修改：隐藏网格线、用单色显示、用光照增强立体感、旋转时坐标轴比例固定不变。
这个程序比本人做的3-PSS工作空间绘图程序效果好很多，原理还在研究中。
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genworkspace为主程序文件

FashionMNIST数据集的png格式将FashionMNIST数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式pngFashionMNIST是一个替代MNIST手写数字集[1]的图像数据集。
它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。
其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。
FashionMNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。
60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。
你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法功能，且不需要改动任何的代码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。