1、世界海底光缆分布图，包含登陆站的信息和光缆的信息。
arcGIS格式的。
2、数据来自：cablemap.info，GPL协议。
https://cablemap.info/_default.aspx
arcGIS格式的。
2、数据来自：cablemap.info，GPL协议。
https://cablemap.info/_default.aspx
2023/12/14 6:07:22
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人工智能（AI，ArtificialIntelligence）正日益受到企业的重视，这些企业分布在各行各业中，具有不同的企业规模，从资金充裕的初创公司到一些久负盛名的软件企业。
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外，聊天机器人已能提供多种多样的服务，从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注，但是很多人并不清楚的是，事实上AI依赖于知识工程、信息架构（IA，InformationArchitecture）和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题，宣称它们的算法能操作非结构化信息源，即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外，聊天机器人已能提供多种多样的服务，从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注，但是很多人并不清楚的是，事实上AI依赖于知识工程、信息架构（IA，InformationArchitecture）和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题，宣称它们的算法能操作非结构化信息源，即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
2023/12/12 22:37:13
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主要包括一个初始化种子函数voidInitSeed()；
和两个二维随机点生成函数PointStructGetUniformPoint2()；
PointStructGetNormalPoint2()；
函数返回点的坐标。
实现了生成服从二维均匀分布和二维标准正态分布随机点的功能。
和两个二维随机点生成函数PointStructGetUniformPoint2()；
PointStructGetNormalPoint2()；
函数返回点的坐标。
实现了生成服从二维均匀分布和二维标准正态分布随机点的功能。
2023/12/12 16:10:56
139KB
1
完整的springboot谷粒商城文档，该项目对于学习非常有帮助，涵盖了分布式、dubbo、zookeeper、消息队列以及各种分布式大型项目所用到的技术。
每个步骤都写的非常详细，在这个压缩包中带有bean实体类代码以及html界面代码。
每个步骤都写的非常详细，在这个压缩包中带有bean实体类代码以及html界面代码。
2023/12/11 9:41:19
135.17MB
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信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了I路和Q路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。
I路和Q路信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。
最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
I路和Q路信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。
最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
2023/12/11 9:06:24
8KB
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SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，特别用于快速构建微服务应用，旨在用简单的方式让开发人员适应各种开发场景；
本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理；
内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、SpringDataJPA、自定义starter等；
着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：缓存（整合Redis），消息中间件（整合RabbitMQ），检索（整合ElasticSearch），任务（异步任务，定时任务，邮件任务），安全（整合SpringSecurity），分布式（整合Zookeeper/dubbo，整合SpringCloud），SpringBoot应用监管；
学习本套视频需要掌握SpringBoot；
对于其他技术，视频包含快速入门讲解；
本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理；
内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、SpringDataJPA、自定义starter等；
着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：缓存（整合Redis），消息中间件（整合RabbitMQ），检索（整合ElasticSearch），任务（异步任务，定时任务，邮件任务），安全（整合SpringSecurity），分布式（整合Zookeeper/dubbo，整合SpringCloud），SpringBoot应用监管；
学习本套视频需要掌握SpringBoot；
对于其他技术，视频包含快速入门讲解；
2023/12/7 18:07:43
70B
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这是我自己一步一步搭建的过程，4台虚拟机双namenode涉及ftpzookeperhadoop,等每一步就是测试过的
2023/12/7 10:16:57
1.44MB
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王劲峰研究员提出的空间分异性探测工具地理探测器免费下载。
如无积分可在官网Geodetector.cn免费下载,也可通过此帖直接下载。
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
如无积分可在官网Geodetector.cn免费下载,也可通过此帖直接下载。
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
2023/12/7 9:03:55
23.29MB
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基于高功率固体激光系统中杂散光的分析结果,利用Wildfire-PRO/E3.0软件将系统中鬼像在装置结构模型中进行了三维可视化仿真,建立了描述鬼像分布的仿真模型。
利用该模型可对装置中可能产生的一阶至多阶鬼像位置进行全面显示,可从各个角度观察鬼像分布情况,便于排除无危害的鬼像。
同时,对典型位置的鬼像危害进行了分析,提出了规避鬼像危害的方法和措施。
研究结果为高功率固体激光装置的杂散光管理提供了有力支撑。
利用该模型可对装置中可能产生的一阶至多阶鬼像位置进行全面显示,可从各个角度观察鬼像分布情况,便于排除无危害的鬼像。
同时,对典型位置的鬼像危害进行了分析,提出了规避鬼像危害的方法和措施。
研究结果为高功率固体激光装置的杂散光管理提供了有力支撑。
2023/12/6 20:28:18
2.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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