针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题，提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群，保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化（PSO）算法进行前期计算时，采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度；
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题，在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差，引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合，定义了经典集合下的收敛指标，当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段，处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中，验证了其有效性和可行性。
2023/1/11 2:14:42
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为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，可以直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。
2023/1/10 23:04:07
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1.[MySQL技术内幕：SQL编程].姜承尧.扫描版2.Effective+MySQL之SQL语句最优化3.ExpertMySQL4.MySQL5权威指南中文版(第3版)5.MySQL高功能书籍_第3版（中文）6.MySQL技术内幕(第4版)7.MySQL技术内幕InnoDB存储引擎8.MySQL功能调优与架构设计--全册9.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.Mar.2012九本合集，全都是pdf文件。
（所有文件只需要2分哦,一共分6个文件上传）分别为：mysql.part1.rarmysql.part2.rarmysql.part3.rarmysql.part4.rarmysql.part5.rarmysql.part6.rar
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2019/3/13 11:44:48
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操作系统的课程设计，有最先适应法，最优适应法和最差适应法。
觉得好的就给个评价，谢谢
觉得好的就给个评价，谢谢
2016/11/13 21:51:25
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实现无限元方法和无限差分方法的程序,选择合适的无限差分格式求解一维非线性对流占优的非定常对流扩散问题；
使用三角线性元、四边形线性元、三角形二次元、四边形二次元的无限元方法求解二维椭圆方程边值问题，并对计算结果进行收敛性分析；
采用无限元方法或无限差分方法实现二维初边值抛物型方程的大规模数值求解。
使用三角线性元、四边形线性元、三角形二次元、四边形二次元的无限元方法求解二维椭圆方程边值问题，并对计算结果进行收敛性分析；
采用无限元方法或无限差分方法实现二维初边值抛物型方程的大规模数值求解。
2021/3/12 19:05:49
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#defineGRID_NUM11 //棋盘行数，其中1..9为棋的坐标，其他为边界#defineGRID_COUNT81 //可放棋子总数#defineBLACK 1 //黑棋 黑白棋转换时,可对求异或#defineWHITE 2 //白棋#defineBORDER 3 //边界#defineNOSTONE 0 //空子无棋#defineMCMAX 10000 //蒙特卡洛次数typedefstruct_stoneposition{ charx; chary; int score;}SMove; //招法char board[GRID_NUM][GRID_NUM]; //棋盘表示char chessColor；
//本人棋的颜色SMove bestMove; //最优棋
//本人棋的颜色SMove bestMove; //最优棋
2017/11/7 17:43:15
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[摘要]本文讨论了空中加油问题中如何获取最大的作战半径的加油方式。
首先我们通过逻辑推理，算出在总辅机数n4情况下的最佳作战方案，找出其一般规律。
然后证明了对称性方法的最优性，求解时将辅机分为两类，一类专为飞机前进服务，第二类专为飞机前往服务，通过对称性方法、逐层分析和对比，利用穷尽列举法，得出了在满足假设条件下，按照n取值不同而确定的最优作战方案，依据得出的数据结果，利用spss软件拟合函数，预测出在时的关于n的渐进关系式。
接着在前两问的基础上，引进飞机可重复飞行的条件，通过对称性方法将模型简化为问题2的一种情况，求得。
在第4问中先通过图解法，以1架辅机确定另两个基地的位置，由于基地的不可移动性，联系问题3，讨论出。
最后利用图解法，与前几问联系求出第5问的解。
期间用到的大部分模型都做出了选择或舍去的证明。
本模型虽然在假设条件的限制下有一定的约束性，可是其通过计算机穷尽列举的方法，在许多问题中都有所应用，具有普遍性，也不失为一种算法。
本模型对于其它运输规划问题有一定的参考价值。
首先我们通过逻辑推理，算出在总辅机数n4情况下的最佳作战方案，找出其一般规律。
然后证明了对称性方法的最优性，求解时将辅机分为两类，一类专为飞机前进服务，第二类专为飞机前往服务，通过对称性方法、逐层分析和对比，利用穷尽列举法，得出了在满足假设条件下，按照n取值不同而确定的最优作战方案，依据得出的数据结果，利用spss软件拟合函数，预测出在时的关于n的渐进关系式。
接着在前两问的基础上，引进飞机可重复飞行的条件，通过对称性方法将模型简化为问题2的一种情况，求得。
在第4问中先通过图解法，以1架辅机确定另两个基地的位置，由于基地的不可移动性，联系问题3，讨论出。
最后利用图解法，与前几问联系求出第5问的解。
期间用到的大部分模型都做出了选择或舍去的证明。
本模型虽然在假设条件的限制下有一定的约束性，可是其通过计算机穷尽列举的方法，在许多问题中都有所应用，具有普遍性，也不失为一种算法。
本模型对于其它运输规划问题有一定的参考价值。
2018/1/19 21:01:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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