数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

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1.《数据结构》考点精析2.《数据结构》高分模仿题库3.《汇编语言》考点精析4.《汇编语言》高分模仿题5.《软件工程》考点精析5.《软件工程》考点精析7.《操作系统》考点和题库8.《计算机组成结构》考点和题库9.《计算机网络》考点和题库10.《数据库》考点和题库11.《网络信息安全》考点和题库12.《C语言、C++》考点精析14.《JAVA》考点精析16.《大数据、云计算》考点精析18.★注意：PDF阅读器软件（安装后就能打开PDF文件）

我们所处的世界已正式进入数字经济时代，大数据、物联网、人工智能等技术的逐渐成熟及商业化应用，驱动供应链的数字化发展，并孵化出丰富的商业模式，而一路发展而来的企业，也面临着数字化转型的紧迫需求。
数字化供应链是什么？对于企业意味着什么？企业的供应链如何进行数字化转型？有何成功案例可以参考？这份报告以此为脉络，结合国内外专业机构、企业的研究与实践，为中国供应链及物流行业从业者提供对于数字化供应链的认知与执行框架。

大数据组件，官方版本：CDH5.9.0操作零碎：CentOS7/RHEL7完整系列：cloudera-manager-agent-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-daemons-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpmcloudera-manager-server-db-2-5.9.0-1.cm590.p0.249.el7.x86_64.rpm

大数据癌症疾病预测算法python版（含数据），建议使用pycharm运转。

广工大数据技术原理课程大数据技术5个实验参考答案

“Between70%to80%ofbusinessintelligenceprojectsfail”-Gartner,Feb.2011前段时间有报道称，有学者质疑“大数据”理论，也有硅谷公司担任人质疑大数据应用的效果。
结合2011年Gartner关于BI（BusinessIntelligence）应用70%-80%都失败的一个调查结论（这里的fail是夸张的说法，更确切地讲应该是没有达到预期效果），本文就来谈谈为什么会出现这样的问题，大数据应用落地的瓶颈是什么？为什么大数据应用容易失败？为什么大数据应用需要敏捷？敏捷大数据方法论又是什么，包括那些关键技术，系统架构如何设计等等问题，希望能为业

SQL经历了时间的考验，目前已获得了广泛的部署；
NoSQL作为关系型数据库的可行替代品，也得到了大量的支持者。
在大数据应用程序的选择中，究竟谁更胜一筹，让我们听听两位专家的的解析。
大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官RyanBetts和Couchbase公司首席执行官BobWiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论据来支持本人的说法，让我们来看看他们是如何证明的。
执行大数据【注】项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQLSQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础；
而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。
我们来看看两位专

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。