asp.net开拓的在线测验体系，外面搜罗数据库，数据库付与sqlserver2012，只用把数库库配置配备枚举文件的主机名改资源人的主机名，直接运行就可，有教师以及教师等两种用户，教师端能够查验，更正总体信息，削减试卷，对于试卷举行管理，查验教师下场等，教师端能够查验，更正总体信息，查验测验科目，举行测验，限时，考完试提交，能够查验总体下场。
此体系内搜罗文档数据库。
有下场能够加我q1005089371
此体系内搜罗文档数据库。
有下场能够加我q1005089371
2023/3/23 2:42:06
4.1MB
1
收缩包搜罗ST-link驱动，降级包，装置方式及留意事变等我试过了相对于好用•找到ST-Link文件夹，进入USBDriver文件，64位体系已经管理员身份运行dpinst_amd64.exe;32位体系已经管理员身份运行dpinst_x86就可。
2023/3/22 5:41:39
9.22MB
1
输入所需外文文献的DOI即可获得PDF文档。
如果失败，多试几次就能成功。
目前尝试了100多篇外文文献，还没有出现找不到的情况。
如果失败，多试几次就能成功。
目前尝试了100多篇外文文献，还没有出现找不到的情况。
2023/3/21 11:35:52
440KB
1
1某系统的非线性形态方程和观测方程分别如式（1-1）和（1-2）所示。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
系统的一维形态变量为，观测变量为，是方差为10.0的零均值高斯白噪声，是方差为1.0的零均值高斯白噪声。
试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。
要求：（1）利用Matlab或Python编写仿真程序。
（2）在同一张图中，给出的真值和估计值曲线。
（3）给出的真值与估计值之间的误差曲线变化图，并求出误差的均值和方差。
（4）对滤波效果进行分析。
2023/3/20 9:05:05
1KB
1
1.如下关系模式R表示某学校学生及宿舍的情况R(学号，姓名，系，宿舍楼，宿舍房号，协会)满足的函数依赖集合为F={学号→姓名，学号→系，宿舍楼→系，学号→宿舍房号，宿舍房号→宿舍楼}试将R规范化为满足BCNF的关系模式。
1.R(ABCDE),F={AB→C,AC→E,C→B,E→C,D→C},ρ={ABC,AD,AE,BE,DE}，求ρ的分解无损性2.关系模式R（U,F），其中U={W,X,Y,Z}，F={WX→Y,W→X,X→Z,Y→W}。
关系模式R的候选键是（1），（2）是无损连接并保持函数依赖的分解。
3.举出一个满足无损但不保持FD的分解例子，并说明分解的不合理?举出一个保持FD但不满足无损的分解例子，并说明分解的不合理。
三、作业：1.已知R(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J)，F={AB→E,ABE→FG,B→FI,C→J,CJ→I,G→H}，求最小函数依赖集，然后分解成三范式的关系模式集合，并判断该分解能否具有无损连接性。
2.如下给出的关系R为第几范式？能否存在操作异常？请举例说明。
若存在，则将其分解为高一级范式。
分解后的范式中能否可以避免这些操作异常？
1.R(ABCDE),F={AB→C,AC→E,C→B,E→C,D→C},ρ={ABC,AD,AE,BE,DE}，求ρ的分解无损性2.关系模式R（U,F），其中U={W,X,Y,Z}，F={WX→Y,W→X,X→Z,Y→W}。
关系模式R的候选键是（1），（2）是无损连接并保持函数依赖的分解。
3.举出一个满足无损但不保持FD的分解例子，并说明分解的不合理?举出一个保持FD但不满足无损的分解例子，并说明分解的不合理。
三、作业：1.已知R(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J)，F={AB→E,ABE→FG,B→FI,C→J,CJ→I,G→H}，求最小函数依赖集，然后分解成三范式的关系模式集合，并判断该分解能否具有无损连接性。
2.如下给出的关系R为第几范式？能否存在操作异常？请举例说明。
若存在，则将其分解为高一级范式。
分解后的范式中能否可以避免这些操作异常？
2023/3/18 22:11:26
12.69MB
1
exchange完整教程，exchange完整教程大家学习完，本人试着搭建虚拟机实操肯定会有收获的，实践出真知。
。
。
2023/3/18 8:11:53
238.42MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB