随着社会的不断进步和计算机科学技术的飞速发展,计算机及软件在国民经济和社会生活等方面的应用越来越广泛和深入。
而其中软件的功能也越来越强大，软件也越来越复杂。
这就使保证软件的质量，保证软件的高度可靠性，面临巨大的挑战。
特别是诸如军事、航空航天、通讯、交通医疗等行业，软件的微小瑕疵就可能造成对生命安全、天文数字的巨额财产、甚至对国家安全严重威胁。
因此对软件产质量量的度量、评估和保证，是软件开发中非常重要的问题。
人们对软件测试重要性的认识越来越深刻，软件测试阶段在整个软件开发周期中所占的比重日益增大。
现在有些软件开发机构将研制力量的40%以上投入到软件测试之中;对于某些性命攸关的软件,其测试费用甚至高达所有其他软件工程阶段费用总和的3到5倍。
而其中软件的功能也越来越强大，软件也越来越复杂。
这就使保证软件的质量，保证软件的高度可靠性，面临巨大的挑战。
特别是诸如军事、航空航天、通讯、交通医疗等行业，软件的微小瑕疵就可能造成对生命安全、天文数字的巨额财产、甚至对国家安全严重威胁。
因此对软件产质量量的度量、评估和保证，是软件开发中非常重要的问题。
人们对软件测试重要性的认识越来越深刻，软件测试阶段在整个软件开发周期中所占的比重日益增大。
现在有些软件开发机构将研制力量的40%以上投入到软件测试之中;对于某些性命攸关的软件,其测试费用甚至高达所有其他软件工程阶段费用总和的3到5倍。
2021/4/6 23:35:46
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厨房水槽工作室“”是API和功能的展示。
这是SanityHQ演示所使用的示例项目。
因而，随着新功能的发布，它会随着时间的推移而变化和发展。
该入门工具非常适合演示目的，既可以评估Sanity以供您自己使用，也可以在您希望将其作为项目的一部分提供给客户时使用。
由于此入门程序用于演示目的，因而您会发现并非Studio中的所有字段都已连接到示例前端。
这不打算用于生产中。
您可以通过指向链接从该模板引导新项目。
你有什么本入门文章涵盖的概念是：如何使用Studio的页面构建器来创建登录页面，并将其显示在Web前端中编辑具有并行Web预览的博客文章，可以将其配置为以在生产中进行实时预览，而不仅仅是本地开发如何管理SEO元数据，例如OpenGraph元标记的字段如何为结构化内容设置导航，以实现适当的解耦和全渠道自定义嵌入对象的丰富文本，用于Instagram帖子，社
这是SanityHQ演示所使用的示例项目。
因而，随着新功能的发布，它会随着时间的推移而变化和发展。
该入门工具非常适合演示目的，既可以评估Sanity以供您自己使用，也可以在您希望将其作为项目的一部分提供给客户时使用。
由于此入门程序用于演示目的，因而您会发现并非Studio中的所有字段都已连接到示例前端。
这不打算用于生产中。
您可以通过指向链接从该模板引导新项目。
你有什么本入门文章涵盖的概念是：如何使用Studio的页面构建器来创建登录页面，并将其显示在Web前端中编辑具有并行Web预览的博客文章，可以将其配置为以在生产中进行实时预览，而不仅仅是本地开发如何管理SEO元数据，例如OpenGraph元标记的字段如何为结构化内容设置导航，以实现适当的解耦和全渠道自定义嵌入对象的丰富文本，用于Instagram帖子，社
2015/6/21 15:58:54
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在进行测试自动化项目顾问工作的早期阶段，经常有人请我对于自动化的实现进行评估。
而当我给出一个初步的估算时，很快就会遇到下一个问题：“这个估算所针对的是一个测试套件还是框架呢？”这种问题经常会让我感到难以回答，因为我不清楚他们问的到底是什么……哪些东西属于测试脚本？哪些东西属于框架？他们之间到底如何区分？让我们首先来明确几个定义。
自动化工具/指令的作用是与UI进行交互，例如模仿单击按钮、输入文本及验证文本框中的值。
至多这个定义是我所能够确认的，不存在任何含糊的地方我从前对于框架的认知是偏具体的，即可重用的、与SUT（待测试系统）无关的、并且与自动化工具无关的库，它能够加速自动化的实现。
但在IT业
而当我给出一个初步的估算时，很快就会遇到下一个问题：“这个估算所针对的是一个测试套件还是框架呢？”这种问题经常会让我感到难以回答，因为我不清楚他们问的到底是什么……哪些东西属于测试脚本？哪些东西属于框架？他们之间到底如何区分？让我们首先来明确几个定义。
自动化工具/指令的作用是与UI进行交互，例如模仿单击按钮、输入文本及验证文本框中的值。
至多这个定义是我所能够确认的，不存在任何含糊的地方我从前对于框架的认知是偏具体的，即可重用的、与SUT（待测试系统）无关的、并且与自动化工具无关的库，它能够加速自动化的实现。
但在IT业
2021/2/5 11:32:35
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评估要素学习/提炼能力关联专业知识办公技能执行力/IQ沟通能力/tradeoff技术理解（技术能力）AQ/EQ（心态/襟怀）行业融入感/ownership对外商务沟通(BD\P3以上)行业认知专业设计能力运营数据分析营销与推广策略危机预测与控制/预见性市场/用户的调研与分析用户需求理解/80/20/细节产品规划（版本计划/节奏）渠道管理 项目管理带人的能力/知识传递
2016/2/23 12:31:54
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主要讲述了：1.华为虚拟化、私有云、桌面云三大方案以及每个方案的特点、功能。
2.云数据中心中运维的一些基本知识，并简单介绍了云数据中心运维的工作内容3.迁移的背景，概述，评估，方案的设计与实施以及最后的调优与验收五大方面阐述迁移实施的基本流程。
4.掌握云计算的基础故障处理知识有助于快速定位故障点，从而采取针对性的手段排除故障，保证业务正常运行。
5.讲述华为云计算不同场景处理方案，包含虚拟化、私有云、桌面云三大场景。
通过本章学习，希望大家对不同场景的处理方案架构、主要功能特性等方面有较为清晰的了解。
2.云数据中心中运维的一些基本知识，并简单介绍了云数据中心运维的工作内容3.迁移的背景，概述，评估，方案的设计与实施以及最后的调优与验收五大方面阐述迁移实施的基本流程。
4.掌握云计算的基础故障处理知识有助于快速定位故障点，从而采取针对性的手段排除故障，保证业务正常运行。
5.讲述华为云计算不同场景处理方案，包含虚拟化、私有云、桌面云三大场景。
通过本章学习，希望大家对不同场景的处理方案架构、主要功能特性等方面有较为清晰的了解。
2018/1/19 1:44:49
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随着计算机网络的快速发展，网络上的信息量也日益纷繁复杂。
如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。
但是目前，网页信息的表达方式都十分简单，用户描述查询的方式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。
本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。
然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。
实验结果表明，利用本文的方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求。
如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息，是目前搜索引擎首要解决的问题，为此，各种搜索排序算法应运而生。
但是目前，网页信息的表达方式都十分简单，用户描述查询的方式更是十分简单，这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难。
本文首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结，分析它们的优缺点。
然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法，最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析。
实验结果表明，利用本文的方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求。
2015/4/21 13:41:10
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提起如今的IT项目，软件工程倍受关注。
而软件的质量更是众人关注的焦点，因为目前还没有一套完善的评估标准。
甚至有人提出，现在的软件开发根本提不上是"工程"，因为它太稚嫩了，还没有一套成熟的标准来比照;因而软件项目极易出现失败或失误。
大量实践证明，软件工程项目的成败，通常是因为管理问题(协同工作的能力)，而不是技术上的问题。
要想做一盘"完美"的软件大餐，质量管理的作用是不言而喻的。
(《长松组织系统》工具包--数千家企业成功发展壮大的选择，值得您的信任!)质量管理主要包括三个过程：质量计划制定、质量保证和质量控制。
质量计划：是质量管理的第一过程域，它主要指依据公司的质量方针、产品描述以及质量标准和规
而软件的质量更是众人关注的焦点，因为目前还没有一套完善的评估标准。
甚至有人提出，现在的软件开发根本提不上是"工程"，因为它太稚嫩了，还没有一套成熟的标准来比照;因而软件项目极易出现失败或失误。
大量实践证明，软件工程项目的成败，通常是因为管理问题(协同工作的能力)，而不是技术上的问题。
要想做一盘"完美"的软件大餐，质量管理的作用是不言而喻的。
(《长松组织系统》工具包--数千家企业成功发展壮大的选择，值得您的信任!)质量管理主要包括三个过程：质量计划制定、质量保证和质量控制。
质量计划：是质量管理的第一过程域，它主要指依据公司的质量方针、产品描述以及质量标准和规
2016/9/1 21:34:14
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WST500.25-2016电子病历共享文档规范第25部分：出院评估与指点
2017/8/2 19:58:27
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本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需求的朋友可看看第一部分数据挖掘与机器学习数学基础3第一章机器学习的统计基础3第二章探索性数据分析（EDA）.11第二部分机器学习概述14第三章机器学习概述14第三部分监督学习---分类与回归16第四章KNN（k最邻近分类算法）16第五章决策树19第六章朴素贝叶斯分类29第七章Logistic回归.32第八章SVM支持向量机42第九章集成学习(EsembleLearning)43第十一章模型评估46第四部分非监督学习---聚类与关联分析50第十二章Kmeans聚类分析.50第十三章关联分析Apriori.52第十四章数据预处理之数据降维54第五部分Python数据预处理.57第十五章Python数据分析基础.57第十六章Python进行数据清洗.77第六部分数据结构与算法82第七部分SQL知识.86第八部分数据挖掘案例分析87案例一AJourneythroughTitanic597c770e.87案例二Analysisforairplane-crashes-since-190894案例三贷款预测问题98案例四KNN算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证107
2015/1/23 5:02:50
4.4MB
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客户生存与流失预测客户流失率是评估不断增长的业务的最重要指标之一。
虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的事实。
Heroku应用程序MyHeroku应用程序：:生存分析生存分析是统计的一个分支，用于分析直到一个或多个事件（例如生物体死亡和机械系统故障）发生之前的预期持续时间。
Kaplan-Meier曲线（我的博客）脚步步骤1问题定义关键的挑战是预测单个客户能否会流失。
第2步数据采集用于此分类问题的数据集来自Kaggle，并来自IBM示例数据集集合（）。
第三步探索性数据分析收集数据后，将执行几个步骤来探索数据。
此步骤的目标是了解数据结构，进行初始预处理，清理数据，识别数据中的模式和不一致之处（例如，偏度，离群值，缺失值），并建立和验证假设。
第4步特征工程在特征工程中，从现有特征生成新特征，并在将所有特征转换
虽然这不是最幸福的衡量标准，但它可以使您的公司了解保留客户的事实。
Heroku应用程序MyHeroku应用程序：:生存分析生存分析是统计的一个分支，用于分析直到一个或多个事件（例如生物体死亡和机械系统故障）发生之前的预期持续时间。
Kaplan-Meier曲线（我的博客）脚步步骤1问题定义关键的挑战是预测单个客户能否会流失。
第2步数据采集用于此分类问题的数据集来自Kaggle，并来自IBM示例数据集集合（）。
第三步探索性数据分析收集数据后，将执行几个步骤来探索数据。
此步骤的目标是了解数据结构，进行初始预处理，清理数据，识别数据中的模式和不一致之处（例如，偏度，离群值，缺失值），并建立和验证假设。
第4步特征工程在特征工程中，从现有特征生成新特征，并在将所有特征转换
2018/10/22 3:11:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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