88SM9715SATA硬盘扩展板1扩5评价板Cadenceorcad设计硬件原理图+PCB+BOM文件

国有资产评价管理办法

要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）（1） 写出符合给定的语法分析方法的文法及属性文法。
（2） 完成题目要求的中间代码四元式的描述。
（3） 写出给定的语法分析方法的思想，完成语法分析和语义分析程序设计。
（4） 编制好分析程序后，设计若干用例，上机测试并通过所设计的分析程序。
（5） 设计报告格式按附件要求书写。
课程设计报告书正文的内容应包括：1系统描述（问题域描述）；
2文法及属性文法的描述；
3语法分析方法描述及语法分析表设计；
4按给定的题目给出中间代码方式的描述及中间代码序列的结构设计；
5编译系统的概要设计；
6详细的算法描述（流程图或伪代码）；
7软件的测试方法和测试结果；
8研制报告（研制过程，本设计的评价、特点、不足、收获与体会等）；
9参考文献（按公开发表的规范书写）。

随着互联网的普及，网络资源的激增，用户很难快速找到需要的信息。
为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法,其中协同过滤推荐算法是应用最为成功的一种。
协同过滤这一概念初次于1992年由Goldberg、Nicols、Oki及Terry提出,应用于Tapestry系统,该系统仅适用较小用户群(比如,某一个单位内部),而且对用户有过多要求(比如,要求用户显式的给出评价).目前,许多电子商务网站都已经使用了推荐系统,如Amazon、CDNow、Drugstore，当当网上书店和Moviefinder等。

IQA全参考型图象质量评价算法SSIM代码MATLAB

KCF中加入LMCF中的APCE遮挡评价标准，能一定程度上应对遮挡问题。
里面的两个参数可以本人调试。

采用LSTM循环神经网络对时序数据进行预测，根据评价目标对测试集进行误差计算，具有较好的预测精度

yaahpV10.3的免费版是全功能的版本,可以使用软件的所有功能,只不过在模型和群决策规模上有所限制,可以处理基本的层次分析法和模糊综合评价法应用.版本对比指标免费版标准版专业版高级版最大AHP中间层数量3999999每个AHP中间层最大要素数量20655356553565535AHP群决策最大专家数量5502002000模糊综合评价最大问卷数量101005005000

【Python】一本很赞的藏书（珍藏），十分有协助，评价很高，对夯实基础很有用！Python学习手册(第3版)-带目录完整版+Python学习手册(第4版)-带目录完整版。

本文建立了我国人口增长的预测模型，对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测，并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。
最后提出了有关人口控制与管理的措施。
模型Ⅰ：建立了Logistic人口阻滞增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1963年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较。
得出运用1980年到2005年的总人口数建立模型预测效果好，拟合的曲线的可决系数为0.9987。
运用1980年到2005年总人口数据预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。
模型Ⅱ：考虑到人口年龄结构对人口增长的影响，建立了按年龄分布的女性模型（Leslie模型）：以附件2中提供的2001年的有关数据，构造Leslie矩阵，建立相应Leslie模型；
然后，根据中外专家给出的人口更替率1.8，构造Leslie矩阵，建立相应的Leslie模型。
首先，分别预测2002年到2050年我国总人口数、劳动年龄人口数、老年人口数（见附录8），然后再用预测求得的数据分别对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析，得出：我国总人口在2010年达到14.2609亿人，在2020年达到14.9513亿人，在2023年达到峰值14.985亿人；
预测我国在短期内劳动力不缺，但须加强劳动力结构方面的调整。
其次，对人口老龄化问题、人口抚养比进行分析。
得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期构成老龄人口高峰平台，60岁以上老年人口达4.45亿人，比重达33.277%；
65岁以上老年人口达3.51亿人，比重达25.53%；
人口抚养呈现增加的趋势。
再次，讨论我国人口的控制，预测出将来我国育龄妇女人数与生育旺盛期育龄妇女人数，得到育龄妇女人数在短期内将达到高峰，随后又下降的趋势的结论。
最后，分别对模型Ⅰ与模型Ⅱ进行残差分析、优缺点评价与推广。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。