针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。

西勒电路是在克拉波电路基础上增加了一个与L并联的可变电容C而得到的，改变C可以使振荡器频率变化，而同时使R变化不大，因而在整个波段内振荡器的性能变化不大。
西勒振荡器为并联改进型电容反馈三点式振荡器，其采用共基极组态，输出特性平坦。

CrystalDiskInfo系统的硬盘健康状况检测工具，它能够通过读取S.M.A.R.T了解硬盘健康状况，用户可以直观地了解本机硬盘详细信息，包括接口、转速、温度、使用时间等。
而且CrystalDiskInfo还能够根据S.M.A.R.T的评分对你的电脑做出硬盘健康方面的评估，当硬盘快要损坏时会发出警报通知你。
【特色介绍】　　1、它不但可以像同类软件那样显示硬盘信息，并且如果你一直运行它，你还可以看到这些信息的变化状况，这些资料将会用折线图显示出来。
如果你想要查看这些统计资料，那么打开“功能”—“图表”，就可以了，但前提是你要运行这个软件一段时间，或者直接开机启动。

资源已改为免费，免积分下载，不再进行维护。
见谅。
teqc的plotfiles可以通过此软件进行图形展示，如有问题请指教留言。
1.软件处理的数据格式为COMPACT3格式，老版本的格式并不兼容，请使用最新版本的teqc2.软件不进行数据处理，仅对teqc输出的结果文件进行图形展示:*.azi-卫星方位角文件*.ele-卫星仰角文件*.i12-d电离层延迟*.d12-电离层延迟变化*.m12-多路径效应*.m21-多路径效应*.sn1-载噪比*.sn2-载噪比

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

给定n座建筑物B[1,2,...,n]，每个建筑物B[i]表示为一个矩形，用三元组B[i]=（ai,bi,hi）表示，其中ai表示建筑左下顶点，bi表示建筑的右下顶点，hi表示建筑的高，请设计一个O(nlogn)的算法求出这n座建筑物的天际轮廓。
例如，左下图所示中8座建筑的表示分别为(1,5,11),(2,7,6),(3,9,13),(12,16,7),(14,25,3),(19,22,18),(23,29,13)和(24,28,4)，其中天际轮廓如右下图所示可用9个高度的变化(1,11),(3,13),(9,0),(12,7),(16,3),(19,18),(22,3),(23,13)和(29,0)表示。
另举一个例子，假定只有一个建筑物(1,5,11)，其天际轮廓输出为2个高度的变化(1,11),(5,0)。

战场真正的大逃杀游戏。
由Phaser3和Colyseus打造的Battlearena-battefield荣誉是其顿悟中的生存游戏，它将地图未知地方的玩家召集在一起，并迫使他们为生存而战。
它来自或等热门游戏的概念技术信息我们的游戏前端是在开发的-一个js框架，使我们能够以更少的压力构建HTML5游戏。
我们的游戏后端是使用完成的，该NodeJS使用来实现功能强大的多人游戏服务器。
游戏中的声音，图像资产均来自各种互联网资源（全部开源）游戏地图是使用TiledMapEditor（平铺地图编辑器）绘制的，后者是绘制游戏地图的强大工具。
我们已经实施的地图在游戏中的显示。
即使在移动时，播放器的运动及其旋转也会根据鼠标的位置而变化。
客户端和服务器之间的连接使我们能够：在玩家之间发送消息，以查看谁，谁死了，谁刚参加了聚会，谁离开了聚会等服务器发送有关一些关键信息的更新，例如地图上其他玩家的位置玩家发射子弹并与其他玩家发生碰撞以消除子弹。
显示特定玩家淘汰了多少玩家的得分。
我们仍然需要实施在游戏中播放时的SoundTrack。
游戏的音效（子弹射

大气湍流参数是评价大气信道对空间激光通信系统性能影响的重要依据。
根据机载平台的运动特点，采用差分像运动法并利用夏克-哈特曼传感器与指向、捕获、跟踪伺服单元等设备，在加格达奇地区开展了不同海拔高度下大气湍流参数的分层测量实验。
结果表明，在Kolmogorov湍流条件下，该地区日间大气湍流强度随海拔高度的增加而减弱，并在该变化趋势上叠加了大气湍流强度的随机起伏；
大气覆盖逆温层顶层海拔高度范围为2.2～2.8km，海拔高度为3.5km的大气相干长度的变化范围为10～26cm。
该研究为机载激光通信系统的性能分析提供了重要的参考。

在中国管理学界和企业界，罗宾斯博士的《管理学》毫无疑问是最受欢迎和采用量最大的教材，且连续数年畅销不衰。
但管理是一个动态的学科，关于管理的教科书也必须不断适应环境的巨大变化。
本书第7版在成功地保持了管理学四个基本功能的思路、内容和特征的基础上，增加了与经济全球化和信息有关的电子商务、工作场所的精神、利益相关者关系管理、虚拟团队、团队建设、高绩效组织、价值链管理、工作与生活的平衡等大量现实世界的新专题和新特征，以便更好地反映管理领域中实践和研究的新发展，体现21世纪激动人心的管理。
本书是一本公认的优秀管理学教科书，被美国800多所大学和学院选作教材，并在世界许多国家和地区受到欢迎。
全书以管理过程为框架，按照计划、组织、领导和控制四种基本管理职能，对管理的各个方面进行了详尽的阐述。
博采众长，荟萃了90年代以来管理学各个领域所有重要的和最新的研究成果。
尤其是对管理的社会责任和道德、战略管理和企业家精神、组织和职务的设计、组织行为的基础、领导理论和沟通，以及人际关系技能的讨论，更是取材丰富、分析透彻、见解独到而精辟。
不仅如此，作者还颇具匠心地设计了多种管理两难问题主题框，引入了自我测评和快速反应练习等多种学习方式，并编入了大量的精彩案例。
从而使本书既适用于教学和培训，又适用于各类管理人员自学。
　　作者简介　　斯蒂芬·P·罗宾斯博士，曾经就职于壳牌石油公司和雷诺金属公司，他先后任教于布拉斯加大学、康科迪亚大学、巴尔的摩大学、南伊利诺伊大学，以及圣迭戈州立大学。
教学之余，罗宾斯博士还积极参加世界教师田径比赛。
在1993年中，他打破并平了室内55米、60米和200米跑的世界记录。
他目前是美国50岁～54岁年龄段的全国短跑冠军。

这是用matlab实现的一个多层感知机，由三个全连接层组成，压缩包中的脚本可直接运行。
运行顺序为：1.data_gen.m(在工作空间生成数据集data.mat，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过，画出数据集的分布)2.mlp_relu.m(训练网络，会在工作区生成网络权重的参数variable.mat，工作空间已经有这个了，也可以跳过，耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线)3.valuate_variable(测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。