基于单片机多功能智能清洁小车的设计（毕业设计）单片机智能小车清洁循迹避障路径规划模糊算法压缩文件中包括了：硬件设计电路图和各个硬件模块的相关资料，源代码，毕设答辩PPT，毕业设计论文，外文翻译，查重报告，毕业设计老师提问的录入等，该课题的所有内容都录入压缩在里面

项目名称：智慧交通综合监管平台用户：test《交通综合监管平台》包含路网监控、车辆监测、综合监测、应急指挥等应用模块。
测试版本：V1.0

HUAWEIMG301GSMLCC模块AT命令手册-(V100R001_02,_Chinese).pdf

基于Android的模拟腾讯新闻客户端功能实现新闻模块的开发，切换不同类型新闻，加载不同内容！

1. 简介FindBugs是一个静态分析工具，它检查类或者JAR文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。
有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。
不是通过分析类文件的形式或结构来确定程序的意图，而是通常使用Visitor模式。
2. 使用时机 开发阶段　　当Developer完成了某一部分功能模块开发的时候(这通常是指代码撰写完成，并已debug通过之后)，可藉由FindBugs对该模块涉及的java文件进行一次扫描，以发现一些不易察觉的bug或是效能问题。
交付新版的时候，开发团队可以跑一下FindBugs，除掉一些隐藏的Bug。
FindBugs得出的报告可以作为该版本的一个参考文档一并交付给测试团队留档待查。
　　在开发阶段使用FindBugs，一方面开发人员可以对新版的品质更有信心，另一方面，测试人员藉此可以把更多的精力放在业务逻辑的确认上面，而不是花大量精力去进一些要在特殊状况下才可能出现的BUG(典型的如NullPointerDereference)。
从而可以提高测试的效率。
 维护阶段这里指的是系统已经上线，却发现因为代码中的某一个bug导致系统崩溃。
在除掉这个已暴露的bug之后，为了快速的找出类似的但还未暴露的bug，可以使用FindBugs对该版的代码进行扫描。
当然，在维护阶段使用FindBugs往往是无奈之举，且时间紧迫。
此外，如果本来在新版交付的时候就使用过FindBugs的话，往往意味着这种bug是FindBugs还无法检测出的。
这也是FindBugs局限的地方。
FindBugs不能发现非java的Bug。
对于非java撰写的代码，如javascript，SQL等等，要找出其中可能的bug，FindBugs是无能为力的。
当然，javascript中的bug似乎还不至于使系统崩溃，而SQL中的bug往往又跟业务逻辑相关，只要测试仔细一些应该是可以发现的。
FindBugs不过是一个工具。
作为开发人员，当然首先要在编程的时候努力避免引入bug，而不要依赖于某个工具来为自己把关。
不过由于代码的复杂性，一些隐藏的bug确实很难靠咱们的肉眼发现。
这时，应用一些好的工具或许就可以帮你发现这样的bug。
这便是FingBug存在的价值。

Game-EC驱动辅助模块8.4D3D透视版

6位荧光（VFD）时钟的PCB+SCH+源码开源，原理图是由严泽远的改进而来，PCB自行绘制。
在此感谢前辈的无私奉献提供了原理图的图片与代码。
原理图有点小问题，请看我的博客讲解：http://blog.csdn.net/nangua1995/article/details/79047947MCU采用STC12C5620AD1、红外线遥控器解码模块；
2、DS3231完整的通讯及操作模块（包括时间日期读取、设定，闹钟读取、设定）；
3、74HC595完整的通讯函数；
4、RGBLED全彩控制IC（LPD6803）的完整通讯程序；
5、三种荧光管数字呼吸切换效果的完整实现程序；
6、DS18B20温度传感器完整的读取温度函数；
7、公历与农历的换算完整函数代码；
8、STC内部EEPROM完整的存储及读取函数代码；

可以随便添加该功能模块的数量和规定显示的字数

OpenCore5.0+RedisCache搭建缓存处理模块，整体工程，请留意我发布的相关资料，该项目主要由Net5.0,Nhibernate5.4,Log4net2,Redis,Bootstrap5等最新技术框架构成。
主要模块包括OpenCore.API，OpenCore.Redis,OpenCore.DB，OpenCore.Repository,OpenCore.Entity,OpenCore.Foramework,OpenCore.Map,OpenCore.Web八大工程组成。

单元3最终项目恭喜你！您已经通过另一个高级模块完成了学习，现在您可以炫耀自己新发现的机器学习技能了！模块3剩下的就是完成最终项目！该项目该项目的主要目标是创建分类模型。
对于此项目，您可以选择：从策划清单中选择一个数据集选择由成员之一带入小组的预先批准的数据集选择数据集之后，您将使用到目前为止所学到的有关数据科学和机器学习的所有知识来获取数据集，进行预处理和探索，然后构建并解释可以回答所选问题的分类模型。
数据集您可以选择以下描述的数据集之一。
每种方法都有其自身的优缺点，当然还有其自身相关的业务问题和利益相关者。
可能需要充实您对受众或业务主张的理解，而不是在此处概述。
如果您选择这三个数据集之一，则无需得到教师的进一步批准。
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请注意，此链接还指向“和“。
建立分类器，以根据有关汽车，汽车中的人，路况等的信息来预测车祸的主要原因，您可以想象您的听众是一

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。