yolov3权重文件，官方下载对照慢，这边上传保存一下

为了处理传统遗传算法中易早熟和陷入局部最优，造成收敛慢，效率低的问题，提出了一种改进的遗传算法GBLSA(GeneticBasedonLink-StateAlgorithm)。
对遗传算法的基本算子进行改进，其中将链路状态算法强大的寻优能力融入交叉算子中，保证个体逐代进化。
引入与遗传代数相关的自适应概率，提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。
仿真实验表明，与传统遗传算法和TSPLIB标准值相比，提出的方法得到的结果路径更优，效率更高。

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于零碎中的反馈信息利用却无能为力，当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低.蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全局搜索能力.但初期信息素匮乏，求解速度慢.算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用蚂蚁算法求精确解，优势互补.仿真表明取得了非常好的效果

postman的开源替代工具InsomniaDesigner2020.5.2，InsomniaCore2020.5.2这是从官网下载传下去的，官网地址下载太慢。

进度比想象中慢了很多，虽然一步一步按照之前的分析图来编写代码总体是顺畅的，但是有那种写着写着突然发现之前的设计有问题的感觉，中途也改了几次，发现自己分析问题不够全面。
项目中有许多类似的代码，并且在Controller和Impl中不断有其他的东西加入，总觉得是糟糕的代码，但是又不知道应该进一步如何改进。
方向永远比努力重要，在行动之前思考清楚，我一直觉得是很重要的一点，我觉得通过对项目的分析，对我项目的进展有一个整体的构思，各个模块该有什么功能都比较清晰，特别在编写JSP文件的时候能明显感觉不会很迷茫，这是比较好的一点发现自己阅读代码量很少，这种感觉体现在很多地方，一是写代码时感觉到自己思想的局限性，二是觉得自己写的代码有很多的相似性，虽然这个项目是自己突发奇想的想要去做的，但是有很多细节的地方，是自己没有去注意到的，比如类型要求、边界判断、事务处理等等等...简书著作权归作者所有，任何方式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

一个网站的加载速度有多重要?反正我相信之前来博主网站的人至少有50%在加载完成前关闭了本站。
为啥捏?看图首页完整加载时间8.18s，看来能进来看博主网站的人都是真爱呀，哈哈。
正常来讲一个网页4s加载不完就会流失很大一部分用户，而博主的网站加载时间竟然达到了8s还是在电脑端，如果在移动端，加载时间会更久，体验会更差。
这样的话网站做得再难看批判者进不来不是白搭嘛，于是针对web页面加载速度的优化迫在眉睫。
基于博主以前优化过其他网站，于是博主准备把这次的优化过程记录下来分享给大家自创。
先来看优化前的页面：加载时间8.18s，一共33个请求，加载1.38MB。
可以看到对于网速较慢的浏览者光加载资源就需

三维建模小软件使用说明1.本小程序为测试软件，模块较为单一，且有些参数不可设置。
2.本小程序可以将带有标高的等高线生成DAT数据格式，且具有过滤功能。
3.CAD等高线文件应另存为DXF文件，且等高线上应具有标高。
4.本小程序采用加权距离平方法进行三维插值，应该还有些小问题。
本想加入最小二乘法，克里格法等插值算法，但时间有限，且算法核心部分无法用VB完成。
希望有高手指点一二。
5.DXF文件名必须为shuru.dxf，为其他名字该软件将出现错误，不能执行。
6.可以直接将数据文件导入，数据文件应与该小程序放在同一目录下，且数据应该采用逗号”,”或空格分隔。
将来本小程序可以支持南方CASS格式的数据文件。
且数据文件名必须为shuju.dat，否则程序将出现错误。
7.等高线文件或数据文件不宜过大，如果超过1M，程序运转速度将很慢。
且网格数将影响程序运转速度。
经测试，一个20多M文件将运转半小时以上，以致电脑死机。
数据文件最好不要超过1M。
8.本小程序可以生成surfer的网格文件，FLAC3D文件，及ansys支持文件。
预留模块可以生成obj、stl等曲面文件。
还可生成cass支持的三角网文件。
9.经测试生成的FLAC3D文件可生成多层，ansys只能生成一层。
10.软件运转界面如下，行数及列数最好不要超过60行，否则运转速度将很慢。
正在研究变搜索步数法，以加快运转速度。

将此文件粘贴到：maven本地仓库\org\apache\maven\archetype\archetype-catalog\3.0.1下即可，可解決maven骨架下载很慢，IDEACreateMavenProject卡在Downloadingpluginsfor.....的成绩

合用于ubuntu的qgroundcontrol（从官网下载太慢了）

基于c++编写的经典的lic算法，实现矢量场可视化，纹理细节清晰，运算速度较慢，还需求大量优化。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。