该项目是通过引导的。
您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。
您可以在找到本指南的最新版本。
目录更新到新版本CreateReactApp分为两个包：create-react-app是用于创建新项目的全局命令行实用程序。
react-scripts是所生成项目（包括此项目）中的开发依赖项。
您几乎不需要更新create-react-app本身：它将所有设置委托给react-scripts。
当您运行create-react-app，它将始终使用最新版本的react-scripts创建项目，因此您将自动获得新创建的应用程序中的所有新功能和改进。
要将现有项目更新为新版本的react-scripts，请，找到您当前使用的版本（如果不确定，请检查此文件夹中的package.json），然后为较新版本应用迁移说明版本。
在大多数情况下，package.js
您将在下面找到一些有关如何执行常见任务的信息。
您可以在找到本指南的最新版本。
目录更新到新版本CreateReactApp分为两个包：create-react-app是用于创建新项目的全局命令行实用程序。
react-scripts是所生成项目（包括此项目）中的开发依赖项。
您几乎不需要更新create-react-app本身：它将所有设置委托给react-scripts。
当您运行create-react-app，它将始终使用最新版本的react-scripts创建项目，因此您将自动获得新创建的应用程序中的所有新功能和改进。
要将现有项目更新为新版本的react-scripts，请，找到您当前使用的版本（如果不确定，请检查此文件夹中的package.json），然后为较新版本应用迁移说明版本。
在大多数情况下，package.js
2023/9/21 14:51:55
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提取自幻影WiFi，国内常见弱密码12345678888888881234567891234567890111111111111111111mimamimaqwertyuiop1234567890152052052001234567890987654321666666669999999990000000000ABCD1234...
2023/9/18 21:27:01
188KB
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F-Stopapp(快图浏览)是一款外国人的快图浏览，相当强大，比国内的好用多了，此版本专业功能。
可以管理您的照片和视频从未有如此的简单和直观。
F-Stop媒体库是款适合所有用户的应用程序。
如果您是一位专业摄影师，需要将您的照片库内的照片进行标注或者您是骄傲的父母，想要快速浏览在上周的足球比赛中所有球员孩子们的照片，F-Stop媒体库都能为您做到。
管理您的照片和视频从未有如此的简单和直观。
F-Stop是唯一使用已经保存在您的照片内的信息（称为元数据）来管理您的媒体的安卓应用程序。
F-Stop使用工业标准所以它可以阅读通过常见的平板电脑生成的元数据，例如Picasa™,Wi
可以管理您的照片和视频从未有如此的简单和直观。
F-Stop媒体库是款适合所有用户的应用程序。
如果您是一位专业摄影师，需要将您的照片库内的照片进行标注或者您是骄傲的父母，想要快速浏览在上周的足球比赛中所有球员孩子们的照片，F-Stop媒体库都能为您做到。
管理您的照片和视频从未有如此的简单和直观。
F-Stop是唯一使用已经保存在您的照片内的信息（称为元数据）来管理您的媒体的安卓应用程序。
F-Stop使用工业标准所以它可以阅读通过常见的平板电脑生成的元数据，例如Picasa™,Wi
2023/9/17 4:38:41
18.57MB
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常见的四种mnist数据集格式，包括：1、mnist.npzdownloadfromhttps://s3.amazonaws.com/img-datasets2、mnist二进制版本downloadfromhttp://yann.lecun.com/exdb/mnist3、mnist.pkl.gz4、mnist图片集自己通过npz版本转换得来，train文件夹下60000张训练图片，test文件夹下10000张测试图片。
2023/9/16 13:49:14
71.83MB
1
本书涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时部分章节涉及到了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
同时部分章节涉及到了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
2023/9/14 12:24:48
55.18MB
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与多目标跟踪（MultipleObjectTracking简称MOT）对应的是单目标跟踪（SingleObjectTracking简称SOT），按照字面意思来理解，前者是对连续视频画面中多个目标进行跟踪，后者是对连续视频画面中单个目标进行跟踪。
由于大部分应用场景都涉及到多个目标的跟踪，因此多目标跟踪也是目前大家主要研究内容，本文也主要介绍多目标跟踪。
跟踪的本质是关联视频前后帧中的同一物体（目标），并赋予唯一TrackID。
随着深度学习的兴起，目标检测的准确性越来越高，常见的yolo系列从V1到现在的V5（严格来讲V5不太算），mAP一个比一个高，因此基于深度学习的目标检测算法实际工程落地也越来
由于大部分应用场景都涉及到多个目标的跟踪，因此多目标跟踪也是目前大家主要研究内容，本文也主要介绍多目标跟踪。
跟踪的本质是关联视频前后帧中的同一物体（目标），并赋予唯一TrackID。
随着深度学习的兴起，目标检测的准确性越来越高，常见的yolo系列从V1到现在的V5（严格来讲V5不太算），mAP一个比一个高，因此基于深度学习的目标检测算法实际工程落地也越来
2023/9/13 21:20:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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