实时获取指定进程的内存和cpu占用情况,刷新频率为100ms,是为工程写的,为了测试有效抓的msn的内存和cpu信息
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C#写的放大镜程序,模拟真实放大镜的效果,能放大鼠标位置的区域并直接显示在鼠标的位置,不偏移显示,效果跟真实放大镜一样,鼠标滚轮可调节放大倍率,ESC键退出.只是代码雏形,没有完全完成,卡在实时更新的问题,希望网友们集思广益,一起实现.
2024/5/8 13:13:16 41KB C# 放大镜 半实时更新 鼠标跟随
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非常好用的编辑、转换、与实时预览Markdown文档的软件,可惜官方版本在Win10系统下无法实时预览,虽说可以通过安装awesomium_v1.6.6_sdk_win.exe来解决,但为此平添安装个110MB的东东实在心有不甘,于是修改了一下官版的组件,完美解决Win10系统下的实时预览(但没测试Win7系统),附和谐码。
好东东不敢独享,现分享给需要的XDJM们~
2024/5/8 8:03:07 22.85MB markdown win10 markdownpad 实时预览
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基于FPGA实时处理的双目测距系统.7z
2024/5/7 17:42:53 1.62MB 基于FPGA实时处理的双目测距系
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最全最好用的经纬度范围获取器1.自定义多边形2.小区、学校3.市县区范围4.省范围5.结果实时显示为json6.支持清空功能
2024/5/7 16:10:14 3KB 经纬度 获取 小区 自定义
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本文来自于techweb,介绍了随着边缘计算热度不断升温,边缘计算和雾计算的差别,边缘计算如何分层部署等现实问题。
边缘计算强调的是边缘。
如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理,那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。
正是基于这一特性,边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输,因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。
相关预测显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
随着物联网、云计算的发展,边缘计算正在兴起。
边缘计算源于工业领域,主要部署在终端设备或者网络节点上,旨在帮助工业生产中的设备,在数
2024/5/7 3:13:30 189KB 边缘计算如何层次化部署?
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GPS位置+速度两个观测量卡尔曼惯导航融合,观测传感器滞后的主要思想是,由于惯导的主体为加速度计,采样频率与更新实时性要求比较高,而观测传感器(气压计、GPS、超声波、视觉里程计等)更新相对比较慢(或者数据噪声比较大,通常需要低通造成滞后)。
在无人机动态条件下,本次采样的得到的带滞后观测量(高度、水平位置)已经不能反映最新状态量(惯导位置),我们认定传感器在通带内的延时时间具有一致性(或者取有效带宽内的平均时延值),即当前观测量只能反映系统N*dt时刻前的状态,所以状态误差(在这里指的是气压计与惯导高度、GPS水平位置与惯导水平位置)采用当前观测量与当前惯导做差的方式不可取,在APM里面采用的处理方式为:将惯导的估计位置用数组存起来,更具气压计和GPS的滞后程度,选取合适的Buffer区与当前观测传感器得到位置做差得到状态误差。
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原文链接:https://blog.csdn.net/u011992534/article/details/78257684
2024/5/6 15:32:31 997KB 卡尔曼 数据融合 GPS
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CentOSLinux实时性配置要点翻译总结.pdf
2024/5/5 22:55:46 1.28MB Linux
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适合Android新手的简单旅游助手app,内含有旅游电话、旅游笔记、实时天气、武汉美食、地图路线、武汉景点六个模块。
都非常简单上手。
2024/5/5 12:36:34 19.78MB 简单 Android 旅游
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这是一款android版的火车查询源代码,包好所剩下车票的多少。
到达每站的时刻,内容很全,实时刷新!现在供选出源代码,希望对开发者有所帮助!
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡