Streamlink是一个CLI实用程序，它将来自各种服务的视频流通过管道传输到视频播放器（例如VLC）。
流链接的主要目的是避免占用大量资源和未优化的网站，同时仍允许用户享受各种流内容。
Streamlink是项目的分支。
请注意，通过使用此应用程序，您将绕过Twitch.tv等网站投放的广告。
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请参阅我们的文档以了解安装Streamlink的不同方法：产品特点Streamlink是基于插件系统构建的，该系统允许轻松添加对新服务的支持。
支持大多数大型流媒体服务，例如：...还有很多。
当前包含的插件的完整列表可以在上找到。
快速开始安装后，只需使用：streamlinkSTREAMURLbestStreamlink的默认行为是在VLC播放器中播放流。
有关更深入的使用和安装说明，请参阅。
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2023/7/22 13:54:11
685KB
1
哈夫曼编码(HuffmanCoding)，是一种熵编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。
Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。
本实验实现了如下功能：（1）产生[0255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。
每组数据个数为1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。
计算熵和码字的平均码长。
（2）将彩色图像的像素R、G、B值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。
（3）将彩色图像的像素R、G、B值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。
Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。
本实验实现了如下功能：（1）产生[0255]范围内均匀分布、正态分布、拉普拉斯分布的三组离散随机整数。
每组数据个数为1920×1080，并对这三组数据分别进行哈夫曼编码和解码。
计算熵和码字的平均码长。
（2）将彩色图像的像素R、G、B值作为独立符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字平均码长。
（3）将彩色图像的像素R、G、B值作为联合符号，进行哈夫曼编码和解码，计算熵和码字的平均码长。
2023/7/8 5:32:26
20.14MB
1
代码参考了yanyuan9527按照RFC3984协议实现H264视频RTP打包（附源代码）想要实现的功能是：在暴风、或VLC输入rtsp://127.0.0.1：8800/test.264可以连接服务器，服务器就向它发送H264视频数据。
2023/6/3 22:34:26
7KB
1
VLC的书签是临时的，下载这个文件就能永世留存书签,使用方式见https://blog.csdn.net/L_Chee/article/details/112913714
2023/3/22 7:34:36
5KB
1
本代码用b站开源的ijkplayer库更正后，实现对于rtsp视频流的播放。
以前用VLC,踩了太多坑，VLC的文档介绍不是太明晰，需自己用NDK编译，到末了络续没处置长功夫运行就卡去世下场。
起初试验ijkplayer库，美满处置对于rtsp视频流的播放，同时也反对于http、mp四、rtmp视频流
以前用VLC,踩了太多坑，VLC的文档介绍不是太明晰，需自己用NDK编译，到末了络续没处置长功夫运行就卡去世下场。
起初试验ijkplayer库，美满处置对于rtsp视频流的播放，同时也反对于http、mp四、rtmp视频流
2023/3/22 0:14:38
4.43MB
1
1.在HTML中实现VLC视频流播放和控制的（包括屏幕的放大减少、播放的控制、声音大小的控制、图像控制等功能），本DEMO可以播放RTSP实时流（海康、大华等摄像机）、RSTP实时流等主流。
。
。
请放心下载，在IE、360浏览器测试OK，rtsp.zip2.rtsp转rtmp程序，从rtsp摄像机获取流，转换为rtmppush到服务器（官方资源）EasyRTMP-master.zip3.将rtsp转码为flv格式用于h5播放（前端使用flvjs播放）源码.rar和rtsp-web-converter-master.zip
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请放心下载，在IE、360浏览器测试OK，rtsp.zip2.rtsp转rtmp程序，从rtsp摄像机获取流，转换为rtmppush到服务器（官方资源）EasyRTMP-master.zip3.将rtsp转码为flv格式用于h5播放（前端使用flvjs播放）源码.rar和rtsp-web-converter-master.zip
2023/2/18 9:51:43
12.76MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB