用共生矩阵进行纹理特征提取**************************************************************************%图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用图像灰度级均为256%参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》%function:T=Texture(Image)%Image:输入图像数据%T:前往八维纹理特征行向量%**************************************************************************functionT=Texture(Image)%Image=imread('E:\1\3.tiff');%[M,N,O]=size(Image);M=256;N=256;%--------------------------------------------------------------------------%1.将各颜色分量转化为灰度%--------------------------------------------------------------------------Gray=double(0.3*Image(:,:,1)+0.59*Image(:,:,2)+0.11*Image(:,:,3));%--------------------------------------------------------------------------%2.为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将Gray量化成16级

/*cole-AfreeCOLElibrary.cole_extract-Extractafilefromafilesystem.Copyright1998,1999RobertoArturoTenaSanchezThisprogramisfreesoftware;youcanredistributeitand/ormodifyitunderthetermsoftheGNUGeneralPublicLicenseaspublishedbytheFreeSoftwareFoundation;eitherversion2oftheLicense,or(atyouroption)anylaterversion.Thisprogramisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.SeetheGNUGeneralPublicLicenseformoredetails.YoushouldhavereceivedacopyoftheGNUGeneralPublicLicensealongwiththisprogram;ifnot,writetotheFreeSoftwareFoundation,Inc.,59TemplePlace,Suite330,Boston,MA02111-1307USA*//*ArturoTena*/#include/*Tocompilethisfileoutsidecolesourcetree,youmustincludehereinstead*/#include"cole.h"#definePRGNAME"iOLE"#defineBUFFER_SIZE128intmain(intargc,char**argv){ COLEFS*cfs; COLEFILE*cf; COLERRNOcolerrno; charbuffer[BUFFER_SIZE]; size_tchar_read; if(argc!=3){ fprintf(stderr,"cole_extract.Extractafilefroma" "filesystemtothestandardoutput.\n" "Usage:"PRGNAME"\n" "FILE-Filewiththefilesystem.\n" "INFILE-Filenameofthefiletoextract.\n"); exit(1); } printf("%s",argv[1]); cfs=cole_mount(argv[1],&colerrno); if(cfs==NULL){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); exit(1); } cf=cole_fopen(cfs,argv[2],&colerrno); if(cf==NULL){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); cole_umount(cfs,NULL); exit(1); } while((char_read=cole_fread(cf,buffer,BUFFER_SIZE,&colerrno))){ if(fwrite(buffer,1,char_read,stdout)!=char_read){ break; } } if(!cole_feof(cf)){ cole_perror(PRGNAME,colerrno); cole_umount(cfs,NULL); exit(1); } if(cole_fclose(

多分类损失函数label.shape:[batch_size];pred.shape:[batch_size,num_classes]运用tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true,y_pred,from_logits=False,axis=-1)–y_true真实值，y_pred预测值–from_logits,我的理解是，如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就运用设为`False`,  如果预测结果未经过softmax就设为`True`.pred=tf.c

自顺应霍夫曼编码的C++版本简单实现classAdaptiveTree{public: AdaptiveTree(introotNum); AdaptiveTree(introotNum,stringstr); voidswap(intfirst,intsecond); //swaptwonodesofthetree voidinitalCode(); //initializingthedata stringchar2code(unsignedcharletter); //locatethecharacterinthetreewithitscorrespondingbinarystringandreturnthestring stringchar2binary(unsignedcharletter); //translatingthecharactertothe8-bitbinarystring unsignedcharbinary2char(stringbin); //translatingthebinarystring:bintothecorrespondingcharacter intspawn(unsignedcharletter); //addanewcharactertotheoriginaltree voidupdateTree(unsignedcharnewchar); //updatethetree inthighestInBlock(intcount); //returnthehighestnodetobeexchanged voidsetString(stringstr); // stringdecodingStr()const; voidencoding(); stringdecoding(); unsignedcharcode2char(stringbincode); staticintsize(); stringbinStr()const;//returnthebinarystringofstring:tempStringprivate: voidrun(); intfindchar(unsignedcharletter); //locatetheletterinthetree stringtempString; //tempstringtobeencodedneededtobestoredhere stringdeStr;//usedforstoringthedecodingstring stringbin;//usedforstoringtheresultofencodingprocess /*AdaptiveTreedatamembers*/ HuffmanTree*tree;introot; /*AdaptiveTreeconstants*/ staticintALPH_SIZE;//sizeofthealphabetstaticunsignedcharnone;//notaunsignedcharacterstaticunsignedcharNYT;//NotYettransmittedcode};

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合工大程序设计基础课程设计C++实现包含完整的报告和源代码，当时我选做了两道题，一个是求取平均分，比较简单，另一个是整数集合类，面向对象的方法，具体题目如下：求取平均分：体育、文艺比赛及选举等打分项目中，为了公平起见，往往n个评委打出分数后，要去掉一个最高分和一个最低分，然后求取平均得分。
当n较大时（本题设为9），则应去掉两个最高分和两个最低分，然后求取平均分。
编程实现该算法。
------------------------------------------------------------整数集合类：定义并实现一个整数集合类int_set，集合类中cur_size表明当前集合中有几个整数，集合中最多含max_size个整数，存放集合元素的整数是动态的。
要求提供的方法有：（1）增加一个整数到集合中；
（2）从集合中去掉一个元素；
（3）判断一个元素能否在集合中；
（4）重载运算符＜＞,输出集合；
（5）分别实现集合的交、并、差运算。

ROAMSimplisticImplementationByBryanTurnerbrturn@bellsouth.netJanuary,2000ProjectfileforMSVisualC++6.0.RequiresGLUTDLL(www.opengl.org)AdjustprogramconstantsinLandscape.handUtility.cpp.MAPS:DefaultmapisreadfromHeghtXXX.rawwhereXXXistheMAP_SIZE(asdefinedinLandscape.h).Ifthismapisnotfound,theprogramattemptstoopen"Map.ved",aTreadMarksmapfile.TreadMarksmapswillonlyworkforMAP_SIZE==1024.Also,theMULT_SCALEtoviewTreadMarksmapscorrectlyis"0.25f".(www.TreadMarks.com)CONTROLS:MOUSE-HoldLeftMouseButtontoRotateViewAngleQ-ChangeRenderingMode(Wireframe,Lit,Fill,Texture)O-ChangeViewMode(Observe,Follow,Drive,Fly)W/S-Moveforward/backA/D-Rotateleft/right(inObserveModeonly)F-StopAnimationR-ToggleFrustumDrawing0/9-More/LessTrianglesperframe1/2-AdjustFOV

模仿数据链路层的gobackn协议/*该协议是搭载ack的回退n步协议*/#include#include"protocol.h"#definemax_seq7#defineflag126#defineESC100#definewait_time2700 //发送计时器等待的时间#defineack_wait_time280staticintphl_ready=0;unsignedcharbuf[max_seq+1][270];unsignedcharack[8];//发送空的ack帧unsignedcharin_buf[600],last_buf[520];//接收时的缓冲区;去掉冗余之后的缓冲区,为防备因误码两帧合并为一帧而定义了很大一个数组intnbuffered=0;//发送的帧数intbuf_size[max_seq+1];//记下以发送各帧的帧长intnext_frame_to_send=0;intframe_in_phl=0;//用于成帧intframe_expected=0;intack_expected=0;intbetween(inta,intb,intc){ if(((a＜=b)&&(b＜c))||((c＜a)&&(a＜=b))||((b＜c)&&(c＜a))) return1; elsereturn0;}//判断帧尾,防止出现误判escescflag为数据的情况intend_flag(intin_len){ intcount=0; inti; if(in_len=0;i--)//记录flag前的esc数目 count++; returncount%2;//若flag前的esc为偶数，则为帧尾}//成帧函数--数据帧voidsend_frame(char*my_buf,intlen){ intn; buf[frame_in_phl][0]=(frame_expected+max_seq)%(max_seq+1); //ack buf[frame_in_phl][1]=frame_in_phl; //发送帧的帧号 for(n=0;n＜len;n++) buf[frame_in_phl][n+2]=my_buf[n]; //将处理过的新帧赋值到缓冲区中 len=len+2; *(unsignedint*)(buf[frame_in_phl]+len)=crc32(buf[frame_in_phl],len); //在原始帧的基础上加检验和 buf_size[frame_in_phl]=len+4; //记录当前帧的长度,包括3个帧头，4个检验和 nbuffered=nbuffered+1; //缓冲区占用数加一 frame_in_phl=(frame_in_phl+1)%(max_seq+1);}//成帧函数--ack帧voidsend_ack() //ack帧的处理{ ack[0]=(frame_expected+max_seq)%(max_seq+1); ack[1]=max_seq+10; //ack帧的序号位，使ack[1]==frame_expected恒不成立 *(unsignedint*)(ack+2)=crc32(ack,2); //在原始帧的基础上加检验和}//主函数intmain(intargc,char**argv){intevent,arg,n,m,i,j,len=0,in_len=0; unsignedcharmy_buf[260]; intphl_wait=0;//在物理层中还没有被发送的帧protocol_init(argc,argv);enable_network_layer();for(;;){event=wait_for_event(&arg);switch(event){caseNETWORK_LAYER_READY:

cxstm8_32kC言语编译器.exeCXSTM8.zip解压无需License，去除16K限制avr-size.exe

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。