matlab下实现信号去噪的函数，输入变量为带有乐音的数据序列，输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试，本人测试得到的效果良好x=-4*pi:0.1:4*pi;y=sin(x)*100;y_t=y+rand(1,252)*80;%加噪数据
2016/4/8 20:08:29
201B
1
声响信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy=fft(y,yl);%傅里叶变换t=[0:1/8000:4zeros(1,yl-32001)]';m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声n=y+m;%加入噪声nl=length(n)%求语音信号长度nn=fft(n,nl);%傅里叶变换figure(1);subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形')subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形')figure(2);subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱');subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱');sound(n,fs)
2015/4/5 18:03:24
426KB
1
这是一个运行于vs2015的项目，代码也就200+行，实现的功能有基础的四则运算以及math里面cos,sin，pow函数的，有这几个函数为样本添加其他函数也很简单，代码实现简单，中缀转后缀，只用了一个栈，附加提示，若是使用函数，一定要加括号，如pow(1+2,sin(3+4))这样的可行。
2017/10/4 23:40:20
2.14MB
1
利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运转，逼近y=sin(t)函数效果不错。
输入和输出维数可以多维。
实际运转，逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021/3/5 12:33:36
2KB
1
stm32f407利用DAC的DMA通过产生位数达到256位的sin函数，定时器触发四周41Kstm32f407利用DAC的DMA通过产生位数达到256位的sin函数，定时器触发四周41K
2016/6/15 19:14:16
3.21MB
1
用遗传算法锻炼f=21.5+x1*sin(4*pi*x1)+x2*sin(20*pi*x2)的最大值
2017/10/3 9:01:21
1KB
1
BP人工神经网络拟合正弦曲线程序完美版-sin.m分享我编写的BP人工神经网络拟合正弦曲线程序。
大家记得留言哦！！！！！！仿真结果图.jpg训练回归图图.jpg训练功能图.jpg训练状态图.jpg
大家记得留言哦！！！！！！仿真结果图.jpg训练回归图图.jpg训练功能图.jpg训练状态图.jpg
2021/10/15 5:14:37
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB