SQLAlchemy家庭作业-冲浪！在你开始之前为此项目创建一个新的存储库，称为Climate-Analysis-And-Exploration。
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您
2021/10/3 10:42:08
3.96MB
1
开源ZipLine本身只支持美股，这是本地化了一下。
。
通过本地股票数据接口，可以实现回测策略的编写和图形化输出，需求有python下pandas和matplot等金融分析相应工具基础
。
通过本地股票数据接口，可以实现回测策略的编写和图形化输出，需求有python下pandas和matplot等金融分析相应工具基础
2017/6/21 7:40:17
3.42MB
1
（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:40:52
29.75MB
1
Excel是数据分析中最常用的工具，本书通过Python与Excel的功能对比引见如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。
在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数引见如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数引见如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。
2016/1/17 19:47:45
9.3MB
1
python数据处理三大库的基本用法，numpy，pandas，matplotlib,主要是代码加正文，有用则取，没用算了
2017/4/22 6:41:47
1.19MB
1
pandas-0.22.0-cp34-cp34m-win_amd64.whlseaborn-0.8.1-py2.py3-none-any.whl如果你安装需要这两个文件可以下载去用，我的安装上确实可以用了，运转得很好，希望能帮到你
2020/9/12 19:53:04
8.19MB
1
通过A股API接口爬取19年股票买卖信息，包括开盘收盘最高最低等指标，并利用python对其进行数据可视化，进行股票技术分析。
可视化内容包括了k线图、均线图、MACD、RSI、和相关系数。
用到的库有numpy、matplotlib、pandas、tushare、mplfinance、talib
可视化内容包括了k线图、均线图、MACD、RSI、和相关系数。
用到的库有numpy、matplotlib、pandas、tushare、mplfinance、talib
2019/1/9 14:14:34
3KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB