完整的PDF版 第1章绪论  1.1从生物神经网络到人工神经网络  1.2人工神经网络的发展史  1.3人工神经网络的应用  1.4生物神经元  1.5人工神经元模型  1.6神经网络的结构  1.7神经网络的特点  1.8神经网络的学习方式  第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型  2.1MATLAB工具箱的神经元模型  2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构  2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性  2.3.1网络对象属性  2.3.2子对象属性  第3章感知器  3.1感知器神经元及感知器神经网络模型  3.2感知器的学习  3.3感知器的局限性  3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计  3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真  3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论  第4章线性神经网络  4.1线性神经网络模型  4.2线性神经网络的学习  4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计  4.3.1线性神经网络设计的基本方法  4.3.2线性神经网络的设计例程  第5章BP网络  5.1BP神经元及BP网络模型  5.2BP网络的学习  5.2.1BP网络学习算法  5.2.2BP网络学习算法的比较  5.3BP网络泛化能力的提高  5.4BP网络的局限性  5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计  5.5.1BP网络设计的基本方法  5.5.2BP网络应用实例  第6章径向基网络  6.1径向基网络模型  6.2径向基网络的创建与学习过程  6.3其他径向基神经网络  6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计  第7章竞争型神经网络  7.1竞争型神经网络模型  7.2竞争型神经网络的学习  7.3竞争型神经网络存在的问题  7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计  第8章自组织神经网络  8.1自组织特征映射神经网络模型  8.2自组织特征映射神经网络的学习  8.3学习向量量化神经网络模型  8.4学习向量量化神经网络的学习  8.5LVQ1学习算法的改进  8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计  第9章反馈型神经网络  9.1Elman神经网络  9.2Hopfield神经网络  9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计  第10章图形用户界面  10.1图形用户界面简介  10.2图形用户界面应用示例  10.3图形用户界面的其他操作  第11章Simulink  11.1Simulink神经网络仿真模型库简介  11.2Simulink应用示例  第12章自定义网络  12.1自定义神经网络  12.1.1自定义神经网络的创建  12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真  12.2自定义函数  附录A神经网络工具箱函数  参考文献
                                    
                                    
                                        
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