hive-1.2.2集成hbase1.2.6版本的包，本人亲身踩坑多次才编译乐成的一个jar包
2018/10/27 3:54:31
156MB
1
hive-1.2.2集成hbase1.2.6版本的包，本人亲身踩坑多次才编译乐成的一个jar包
2020/6/24 23:08:54
156MB
1
DBeaver连接Hive的Jar包，通过JavaJDBC连接Hive异样可以使用。
DBeaver连接Hive的Jar包，通过JavaJDBC连接Hive异样可以使用。
DBeaver连接Hive的Jar包，通过JavaJDBC连接Hive异样可以使用。
2016/11/16 18:45:43
13.02MB
1
hive高版本中已经没有提供windows下的运行脚本了，使用Cygwin有些问题，配置经常出现正反斜杠的问题，资源为hive的windows下的运行脚本，下载覆盖bin目录就可以了，也可以根据本人需要选择脚本添加到bin目录中，如果执行覆盖操作，请先备份。
2015/2/22 22:05:24
47KB
1
个人认为DBeaver还是很强大，很好用的，它支持多种数据库的连接。
该资源为DBeaver连接hive的jar包驱动，只需hive配置文件已配置完成，编辑添加此驱动，即可成功连接hive。
通过界面工具查看分析hive里的数据要方便的多哦！
该资源为DBeaver连接hive的jar包驱动，只需hive配置文件已配置完成，编辑添加此驱动，即可成功连接hive。
通过界面工具查看分析hive里的数据要方便的多哦！
2017/7/4 9:22:40
15.3MB
1
Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
2018/6/20 1:19:43
557KB
1
用树莓派4B编译apache官网的最新HIVE源文件，供大家下载使用。
编译这个比较吃内存，多次出现JAVAHEAPSIZE成绩。
编译这个比较吃内存，多次出现JAVAHEAPSIZE成绩。
2017/5/20 19:49:40
266.71MB
1
大数据CDH安装包，包括hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz、hbase-1.2.0-cdh5.7.0.tar.gz、hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz、spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tgz、sqoop-1.4.6-cdh5.7.0.tar.gz
2021/10/4 11:43:09
765.92MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB