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古代节点模板模板存储库，用于创建针对古代Node.JS（＞=14）的程序包，并支持本机ECMAScript模块，JSDocTypeScript输入，私有类字段和其他ES2020功能。
ESLint7配置为支持ES2020功能，包括随附的提案（通过@typescript-eslint/parser）支持本地ES模块的mocha8通过c8V8本机代码覆盖率Husky+ling为Prettier过渡，以及已配置的VSCode扩展VSCode调试配置nvm设置Codecov设置和GitHubAction集成用于JavaScript的VSCodeTypeScriptIntellisense翻新

1、支持国标28181平台、国标28181IPC和国标28181NVR设备同时接入2、支持国标28181设备注册和登记，对所有设备进行管理，获取资源对资源列表进行管理3、支持国标28181的目录订阅，对接收的订阅通知进行处理4、支持国标28181实时视频请求（支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive））5、支持国标28181PTZ控制（由于RTSP没有相关协议，需要协商协议）6、支持国标28181录像查询（由于RTSP没有相关协议，需要协商协议）7、支持国标28181历史视频点播（支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive））8、支持国标28181历史视频下载（支持UDP、TCP主动（tcpactive）、TCP被动（tcppassive））9、支持对接收的国标实时视频码流和历史视频码流进行管理10、支持将国标的PS码流转换成ES码流11、支持丢包打印和断流打印13、支持RTSP服务和RTSP会话管理14、支持RTSP客户端UDP传输和TCP传输15、支持国标28181设备1000路左右的接入管理，支持国标请求视频在100路左右16、可以扩展将国标28181设备和通道写入mysql数据库（已经有相应的表结构来存设备和通道信息）

Hands-OnComputerVisionwithJulia:BuildcomplexapplicationswithadvancedJuliapackagesforimageprocessing,neuralnetworks,andArtificialIntelligenceExplorethevariouspackagesinJuliathatsupportimageprocessingandbuildneuralnetworksforvideoprocessingandobjecttracking.KeyFeaturesBuildafull-fledgedimageprocessingapplicationusingJuliaImagesPerformbasictoadvancedimageandvideostreamprocessingwithJulia'sAPIsUnderstandandoptimizevariousfeaturesofOpenCVwitheasyexamplesBookDescriptionHands-OnComputerVisionwithJuliaisathoroughguidefordeveloperswhowanttogetstartedwithbuildingcomputervisionapplicationsusingJulia.Juliaiswellsuitedtoimageprocessingbecauseit'seasytouseandletsyouwriteeasy-to-compileandefficientmachinecode.ThisbookbeginsbyintroducingyoutoJulia'simageprocessinglibrariessuchasImages.jlandImageCore.jl.You'llgettogripswithanalyzingandtransformingimagesusingJuliaImages;someofthetechniquesdiscussedincludeenhancingandadjustingimages.Asyoumakeyourwaythroughthechapters,you'lllearnhowtoclassifyimages,clusterthem,andapplyneuralnetworkstosolvecomputervisionproblems.Intheconcludingchapters,youwillexploreOpenCVapplicationstoperformreal-timecomputervisionanalysis,forexample,facedetectionandobjecttracking.YouwillalsounderstandJulia'sinteractionwithTesseracttoperformopticalcharacterrecognitionandbuildanapplicationthatbringstogetherallthetechniquesweintroducedpreviouslytoconsolidatetheconceptslearned.Byendofthebook,youwillhaveunderstoodhowtoutilizevariousJuliapackagesandafewopensourcelibrariessuchasTesseractandOpenCVtosolvecomputervisionproblemswithease.WhatyouwilllearnAnalyzeimagemetadataandidentifycriticaldatausingJuliaImagesApplyfiltersandimproveimagequalityandcolorschemesExtract2Dfeaturesforimagecom

利用5阶精度的WENO方法求解欧拉方程，里面有源代码和阐明文档，具体可参考论文EfficientImplementationofWeightedENOSchemes。
-Theuseof5-orderaccuracyoftheWENOmethodforsolvingEulerequations,whichsourcecodeanddocumentation,specificreferencepapersEfficientImplementationofWeightedENOSchemes.

ThispaperproposesTW-k-means,anautomatedtwo-levelvariableweightingclusteringalgorithmformultiviewdata,whichcansimultaneouslycomputeweightsforviewsandindividualvariables.Inthisalgorithm,aviewweightisassignedtoeachviewtoidentifythecompactnessoftheviewandavariableweightisalsoassignedtoeachvariableintheviewtoidentifytheimportanceofthevariable.Bothviewweightsandvariableweightsareusedinthedistancefunctiontodeterminetheclusters

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。