Boost升压斩波电路Matlab仿真,Simulink仿真电路波形

C++boost库1.75.0

基于STM32做的Boost升压数字电源，使用位置型PID调控。
文件有代码、方案报告、虚构示波器。
其中代码含海量评释。
报告含电路图，且带有电路阐发思绪。

VS2012下调试好的代码，需要配置配备枚举PCL,BOOST,OpenMP

基于单相Boost功率因数校对于电路的仿真钻研电路方案电路仿真

详尽的阐发了buck，boost，buck-boost及其盘算方式，约莫易懂！

NotionBoost浏览器扩展浏览器扩展法度圭表标准可在Notion.so网站上削减成果，如粘性外表（目录），默许情景下为小文本以及全角，转动到顶部按钮，藏匿斜杠召唤菜单，藏匿帮手按钮，粗体等等。
:house::down_arrow:下载:white_heavy_check_mark:之后削减的成果展现粘性外表为齐全页面配置小文本配置齐全页面的全角“转动到顶部”按钮在悬停时展现全文空格后封锁斜杠召唤菜单按'/'时不展现斜杠召唤菜单在齐全页面中藏匿浮动帮手按钮在面板视图中藏匿“藏匿的列”左对于齐图像深色方式下的粗体文字藏匿齐全页面中的品评部份:question_mark:贫乏某些成果？查验这些成果的。
:gear:若何启用/禁用成果晤面任何不雅点页面单击扩展法度圭表标准图标（仅当您在不雅点页面上时才可单击）将会涌现一个弹出菜单，您能够从那里切换成果。
:red_heart:反对于络续阻滞:thumbs_up:喜爱这个扩展名吗？经由在Chrome/Firefox商铺中为评分来表白您的爱。
:sparkles:在Twitter上

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

windows下编译好的boost1.57版本库，能够耽忧配置配备枚举使用。

AC-DC变更器simulink模子boost，仿真matlab，半桥，全桥

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。