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在ARM1752平台亲测可运行的电脑鼠代码，8*816*16的迷宫均可跑，冲刺时可完成连续转弯的路径直接斜线切过，其中搜索采用“泛洪搜索”，无论是算法还是程序架构都有值得学习的地方

QualityCenter不好用不要钱，人品担保绝对可用，网上搜索不到的，我这是很久之前找测试要的。
现在已经绝版了。

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数据介绍：Apre-classifieddatasetcontaining11,000webpagesfrom11differentcategories.Althoughthisdatasetwasdesignedforunsupervisedclusteringexperimentsitcanbeusedforanytypewebpagemachine-learningtechnique.FormoreinformationseeBankSearchDatasetPage.Submittedbym.p.sinka@rdg.ac.uk.关键词：预先分类的数据集,网页,种类,聚类实验,pre-classifieddataset,webpage,category,clusteringexperiment,数据格式：TEXT数据详细介绍：bankresearchdatasetAbstractApre-classifieddatasetcontaining11,000webpagesfrom11differentcategories.Althoughthisdatasetwasdesignedforunsupervisedclusteringexperimentsitcanbeusedforanytypewebpagemachine-learningtechnique.FormoreinformationseeBankSearchDatasetPage.Submittedbym.p.sinka@rdg.ac.uk.Copyright

源码简介分享的是一款搜索引擎源码，百度云盘爬虫源码，Python百度云网盘搜索引擎，爬虫+网站，搜索引擎采用Xunsearch高效搜索，源码很简单，附带安装教程，可二开，这里资源邦免费分享给大家，全自动更新百度云盘内容，全自动采集哦！适用范围百度云网盘搜索引擎源码，百度搜索引擎源码，网盘搜索爬虫源码运行环境PHP+MYSQL+Python测试截图安装说明1、上传源码到网站2、创建名为pan的数据库，编码设为utf-8。
然后导入sql，完成表的创建。
3、config.php文件修改网站标题，描述等信息database.php修改数据库账号，密码等信息4、启动爬虫进入spider/目录，修改spider.py中数据库信息。
__如果你是第一次部署，需运行下面命令，完成做种__pythonspider.py--seed-user上面其实就是抓取百度云热门分享用户的相关信息，然后从他们开始入手爬取数据然后运行pythonspider.py5、安装xunsearch目前使用__xunsearch__作为搜索引擎，后面会更换为elasticsearch。
安装过程请参考（不需要安装，PHPSDK，我已经整合到web里了）http://xunsearch.com/doc/php/guide/start.installation此时爬虫已经开始工作了6、索引数据上面我们完成了爬虫的数据抓取，网站的搭建，但还不能搜索，下面开始最后一步，索引的建立。
进入indexer/目录，在indexer.php中将$prefix，替换为你web的根路径require'$prefix/application/helpers/xs/lib/XS.php';并修改数据库账号密码然后运行python./index.php到此为止程序已全部安装完毕

这是点名考勤签到微信小程序实现效果图。
实现了根据距离限制考勤签到，分两个端口分别是学生端与老师端。
学生端可以搜索课程进行添加，从而绑定课程生成了学生点名名单。
学生点击某门课程可以进行签到，与老师在范围内比如200米才可签到成功；
老师端实现课程管理以及发起考勤课程，课程发起后半小时会进行自动点名，并返回统计结果。
老师端可根据时间条件筛选出范围内的考勤结果，考勤结果包括迟到与缺勤的人员名单。

2019-2020年中国移动搜索市场运行监测报告.pdf

在当今电子商务高速发展的背景下，淘宝作为中国领先的C2C网络购物平台，汇聚了大量的商品信息和交易数据。
这些数据对于市场研究者、数据分析师以及企业家等群体而言，具有不可估量的商业价值。
通过对这些数据的分析，可以洞察消费者行为模式、市场趋势和产品流行度，进而指导产品策略和市场营销活动。
然而，淘宝网出于保护商家和消费者隐私、维护平台秩序等多种考虑，对网站数据进行了加密和反爬虫措施，这使得通过自动化手段爬取商品数据变得相对复杂。
技术的演进和数据采集需求的驱动催生了一批专业的网络爬虫工具和方法，它们可以帮助用户通过合法的途径获取淘宝商品数据。
网络爬虫是一种自动化网络数据抓取工具，能够模拟人工浏览网页的行为，自动识别网页中的特定信息，并将这些信息存储到数据库或电子表格中。
在淘宝数据爬取的过程中，用户可以通过设置特定的关键词，利用网络爬虫对淘宝商品页面进行搜索和数据提取。
这种方法可以大幅提高数据收集的效率和准确性。
关键词搜索是网络爬虫数据提取的一个重要组成部分。
在使用关键词进行搜索时，用户需要预先定义好希望获取数据的种类和范围。
例如，如果想要分析服装市场的流行趋势，就可以设定“连衣裙”、“T恤”、“休闲鞋”等关键词进行搜索。
通过精确的关键词设置，可以过滤掉大量无关的信息，确保数据的针对性和有效性。
在实际操作过程中，网络爬虫首先会模拟正常的浏览器行为向淘宝服务器发送搜索请求，服务器随后返回相应的搜索结果页面。
爬虫程序会解析这个页面，提取出包含商品信息的HTML元素，如商品名称、价格、销量、评价数量等。
提取完成后，这些数据会被整理并存储到用户指定的格式中，例如CSV或者Excel文件。
在爬取淘宝商品数据时，还需要注意遵守相关的法律法规和平台规则。
这通常意味着不能进行大规模无限制的数据抓取，以免给淘宝服务器造成不必要的负担，甚至可能因为违反服务条款而遭到封禁。
因此，建议用户合理安排爬虫的抓取频率和数据量，或者使用淘宝提供的官方API服务进行数据获取，后者通常会更加稳定和合规。
数据爬取完毕后，接下来就是数据分析的过程。
数据分析可以采用多种统计和可视化工具，如Python、R、Excel等，对爬取的数据进行深入分析。
分析内容可以包括但不限于销售趋势分析、价格分布分析、竞品比较分析等。
通过这些分析，企业能够更好地理解市场动态，消费者的需求变化，以及竞争对手的情况，从而制定更为精准的市场策略。
淘宝商品数据的爬取对于了解网络购物市场动态和消费者行为具有极为重要的意义。
但同时，从事数据爬取工作需要考虑到数据的合法性和技术的实现难度，只有在遵守规则的前提下，合理利用网络爬虫技术，才能确保获取的数据既全面又有价值。
此外，后续的数据分析工作也极为关键，它能够帮助我们从海量数据中提炼出有用的信息，并将其转化为实际的商业洞察。

wince通过蓝牙连接外设（包含搜索、配对、连接等操作）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。