packagecom.frog.vote.servlet.front;importjava.io.IOException;importjava.sql.Timestamp;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjavax.servlet.ServletContext;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;importcom.frog.vote.bean.UserBean;importcom.frog.vote.cons.Const;importcom.frog.vote.dao.entity.Vote;importcom.frog.vote.factory.ServiceFactory;publicclassVoteServletextendsHttpServlet{ @Override protectedvoiddoGet(HttpServletRequestreq,HttpServletResponseresp) throwsServletException,IOException { doPost(req,resp); } @Override protectedvoiddoPost(HttpServletRequestreq,HttpServletResponseresp) throwsServletException,IOException { req.setCharacterEncoding("gbk"); resp.setContentType("text/html;charset=gbk"); //先取出操作参数 Stringaction=req.getParameter("action"); ServletContextapplication=getServletContext(); //显示的列表 if("show".equals(action)) { //调用service层方法得到所有的 Stringtemp=req.getParameter("page"); intpage=1; if(temp!=null) { try { page=Integer.parseInt(temp); } catch(NumberFormatExceptione) { e.printStackTrace(); } } UserBeanub=(UserBean)req.getSession().getAttribute(Const.USER); intuid=ub.getId(); req.setAttribute("page",ServiceFactory .getVoteService().listUserPage(page,uid)); application.getRequestDispatcher("/WEB-INF/front/list.jsp") .forward(req,resp); return; } elseif("save".equals(action)||"update".equals(action)) { Stringsid=req.getParameter("id"); String[]answers=req.getParameterValues("choice"); Listlist=newArrayList(); inttemp; for(Stringanswer:answers){temp=Integer.parseInt(answer);list.add(temp);} inttid=Integer.parse

惊人的时间选择器（时钟）文件和示范您可以在此处阅读和学习惊人的时间选择器和在线演示：一个可视化的时间选择器，可用于2个以上的角度项目。
您可以将此时间选择器与Angular2、4、5、6、7和AngularMaterial一同使用。
该项目不需要角形材料或任何其他依赖项自1.8.0版以来对Angular6，7的支持经过一段时间的延迟，我们现在支持Angular6+。
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如果需要（不应该这样），请为Angular2、4、5安装版本1.6。
*，但它们不会收到更新。
现场演示安装您需要将此存储库安装为依赖项，并将其导入到“imports部分中的app.module.ts中。
npminstallamazing-time-picker--save然后，打开您要在其中使用timepicker的app.module.ts或其他模块，并将其导入并将其添加到imports部分：import{BrowserModule}from'@angular/platform-browser';

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matlabdir源代码Crop_DiseasesCropDiseasesDetection代码源于Google识别API，根据数据情况做了少许修改。
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA

让PS支持导出svg图片。
运用：1.解压后放在PS安装目录的/Presets/Scripts下；
2.打开/重启PS;3.做好图后点文件-脚本-SaveasSVG.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。