大数据基础-Linux基础详解课程
2025/2/5 12:36:26 30.9MB linux 大数据
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内容包含:重学操作系统云原生微服务架构实战精讲由浅入深吃透Docker文案高手的18项修炼微服务质量保障20讲腾讯敏捷项目管理实战腾讯产品启示录性能优化实战讲0分钟吃透分布式缓存Android工程师进阶34讲Vue.js3.0核心源码解析高性能MySQL实战入门讲......此处不一一列举
2025/1/25 7:26:58 666.57MB IT技术付费课程
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智慧交通是人民对美好生活的向往之一。
智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验,无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。
智慧交通业务丰富,面对不同的应用场景,需要专属的解决方案。
网络联接、实时通信是智慧交通的基础。
5G赋能智慧交通,将车、路、人、云连接起来,形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。
在“端—管—云”新型交通架构下,车端和路端将实现基础设施的全面信息化,形成底层与顶层的数字化映射;
5G与C-V2X联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络,保障智慧交通业务连续性;
人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策,建立智能交通的一体化管控平台。
中国联通在积极部署5G网络的同时,也将智慧交通作为5G的重点应用行业。
积极参与5GPP、5GAA、CCSA及IMT2020等国内外重点标准组织的标准研究和技术推进工作。
在智慧交通产业链日渐成熟的今天,中国联通开展了包括远程驾驶、编队行驶等典型智慧交通业务的应用示范,并重点参与了科技冬奥、常州车联网示范区、重庆车联网示范区等智慧交通项目,推动5G车联网的应用落地。
本白皮书从智慧交通的现状与需求出发,提出基于5G的“车-路-云”协同的智慧交通网络架构,并介绍了实现智慧交通的关键技术,最后给出基于5G的智慧交通典型案例。
我们期望与产业各界共同探讨智慧交通的发展路线及合作模式,共同推动智慧交通和智慧城市的快速发展。
欢迎各界同仁提出修改意见和建议。
2025/1/22 21:04:39 2.05MB 5G 智慧交通
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spark大数据商业实战三部曲完整版,绝对完整!包含后面的13章带目录,并且对每个目录做了准确的目标位置,其它网友上传的只要前18章,内容不全,为此,本人在阅读的过程中亲自整理了笔记,并做上了重点标记,方便读者阅读
2025/1/21 21:47:25 219.83MB pdf
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推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。
发展现代种业,提高农业机械化水平。
持续增加农业投入,完善农业补贴政策。
改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施和市场建设。
2025/1/21 10:47:41 67.74MB 智慧农业 农业大数据
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Whatisdatascience?Withthemajortechnologicaladvancesofthelasttwodecades,coupledinpartwiththeinternetexplosion,anewbreedofanalysisthasemerged.Theexactrole,background,andskill-set,ofadatascientistarestillintheprocessofbeingdefinedanditislikelythatbythetimeyoureadthissomeofwhatwesaywillseemarchaic.
2025/1/20 1:32:55 3.45MB big data
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这是一个完整的代码,里面的eclipse整合了elasticsearch和hdfs大数据平台,可以用于搜索,IK分词等功能。
2025/1/19 17:15:17 38.64MB elasticsearch ES和IK分词 eclipse和es es和hdfs
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深度学习(DeepLearning)是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)完成学习任务的机器学习方法。
其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。
与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
2025/1/19 7:51:09 10.13MB 深度学习 图像识别
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模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等,从中进行流量统计和热门商品的统计,并深入挖掘用户的特征;
业务行为数据分为两类:一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为,比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价,对数据进行深入分析,得到用户画像,进而对用户给出个性化的推荐商品列表;
另一类则是常规的业务操作,关注异常状况以做好风控,比如登录和订单支付。
2025/1/16 12:33:51 118.54MB Flink 大数据 电商 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡