双击map.xml,可以加载里面的离线地图双击map.xml,可以加载里面的离线地图双击map.xml,可以加载里面的离线地图双击map.xml,可以加载里面的离线地图

用c++中的关联容器map来统计一个文件文件中，各单词出现的次数（c++），其中各单词义空格分开。

Tiled1.0.2mac版，可用于CocosCreator2.0.10，解压后直接双击dmg安装。
Tiled地图编辑器是一种用于通用目的的编辑器。
特点是比较好用，风格类似mini版的photoshop。
它可以用于制作多种类型的游戏引擎需要，而且支持使用插件读写map、增加用于引擎的map格式。

appid:="************" apikey:="***********88" curtime:=strconv.FormatInt(time.Now().Unix(),10) param:=make(map[string]string) param["engine_type"]="sms16k" param["aue"]="raw" tt,_:=json.Marshal(param) base64_param:=base64.StdEncoding.EncodeToString(tt) w:=md5.New() io.WriteString(w,apikey+curtime+base64_param) checksum:=fmt.Sprintf("%x",w.Sum(nil)) body,_:=ioutil.ReadFile("./ceshi.pcm") base64_audio:=base64.StdEncoding.EncodeToString(body) data:=url.Values{} data.Add("audio",string(base64_audio)) res_body:=data.Encode() client:=&http.Client{} req,_:=http.NewRequest("POST","http://api.xfyun.cn/v1/service/v1/iat",strings.NewReader(res_body)) req.Header.Set("X-Appid",appid) req.Header.Set("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded") req.Header.Set("X-Param",base64_param) req.Header.Set("X-CheckSum",checksum) req.Header.Set("X-Curtime",curtime) response,_:=client.Do(req) deferresponse.Body.Close() resp_body,_:=ioutil.ReadAll(response.Body) fmt.Print(string(resp_body))

序列图像的超分辨重建，有几种不同的算法MAP,POCS,conv,还有插值算法。

流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。
这部分将分为三个小节来介绍。
第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；
第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；
第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。
上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。
2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。
很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap

用ubers设计系统React样板通过Webpack展示React，React路由器和延迟加载Webpack优化启用了以下插件：“babel-plugin-transform-imports”“babel-plugin-transform-remove-prop-typesPreloadWebpack插件使用webpack-bundle-analyser和bundle-buddy生成报告运行捆绑伙伴yarnbuild&&npxbundle-buddydist/*.map装箱尺寸运行yarncheck-size故事书通过调用yarnstoryboo

7个经典传感器网络WSN节点定位算法的MATLAB代码。
7个经典的无线传感网（WSN）节点定位算法的matlab代码，算法包括:RSSI,Centroid,APIT,DV-hop,Amorphous,BoundingBox,GridScan,MDS-MAP，另外还包括：A.场景布置,可设置:1.节点分布区域:正方形C型;2.节点分布方式:随机规则(可设置规则分布的布置误差);3.锚节点比例;4.GPS误差;B.可选择通信模型:1.规则的通信模型(通信区域是一个标准的圆形);2.DOIModel;3.LogarithmicAttenuationModel;可研究算法在不规则通信模型下的性能;C.附3个画图脚本：节点分布图，节点邻居关系图（拓扑图），节点定位误差图无线传感器网节点定位算法

从Jquery官网下载的Jquery1.11.2文件，包括jquery-1.11.2.min.js、jquery-1.11.2.min.map和jquery-1.11.2.js，供有需要但网速太慢的童鞋下载

纠错码中turbo码的译码原理MAP算法。
自己写，照下来的图片格式。
参考王新梅的纠错码一书

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。