matlab图片批量预处理并保存为mat数据和jpg文件。
~~预处理中的代码可以替换成其他方式，这里只是做个引导。
批处理的文件夹以及图片的格式请根据实际情况自行调整。
~~预处理中的代码可以替换成其他方式，这里只是做个引导。
批处理的文件夹以及图片的格式请根据实际情况自行调整。
2024/7/28 4:11:04
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这个是针对医学图像的面绘制VTK实现源码。
可对不同数据源（DICOM文件，BMP文件，JPG文件）进行面绘制，不过里面的皮肤以及骨骼灰度值需适当调整。
可对不同数据源（DICOM文件，BMP文件，JPG文件）进行面绘制，不过里面的皮肤以及骨骼灰度值需适当调整。
2024/7/27 11:34:44
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有时候需要把Qt绘制的一些图形保存为png/jpg/bmp格式的图片，自己写的一个简单的测试程序把Qt绘制的图形保存图片的方法。
主要使用Qpainter和QImage组合使用保存图片的方法。
主要使用Qpainter和QImage组合使用保存图片的方法。
2024/7/22 16:27:22
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SmartImageView是图片异步下载的开源项目，可以下载指定路径的图片，可以自动清除缓存，清楚的缓存按缓存文件创建时间最久未使用的原则进行清除。
使用步骤：1，解压缩后，把src以下的部分复制到自己项目的src目录下。
2，xml中把ImageView标签改为如下：3，代码中初始化SmartImageView控件：SmartImageViewmyImage=(SmartImageView)this.findViewById(R.id.my_image);//说明：setImageUrl是SmartImageView特有的方法，通过此方法便可实现图片的异步下载myImage.setImageUrl("http://www.baidu.com/meinv.jpg");
使用步骤：1，解压缩后，把src以下的部分复制到自己项目的src目录下。
2，xml中把ImageView标签改为如下：3，代码中初始化SmartImageView控件：SmartImageViewmyImage=(SmartImageView)this.findViewById(R.id.my_image);//说明：setImageUrl是SmartImageView特有的方法，通过此方法便可实现图片的异步下载myImage.setImageUrl("http://www.baidu.com/meinv.jpg");
2024/7/22 0:32:47
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grabcut图像分割代码，可以连续分割（手动切换图片进行半自动连续分割），非自动连续分割，需要配置opencv，将要处理的图片放入data目录下，要求数字命名的jpg格式（如1.jpg），结果在result目录下
2024/7/19 22:33:48
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SRILM源代码阅读笔记。
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明，以visio绘制（利用visio可直接编辑）
主要针对SRILM的ngram的训练，即ngram-count。
7个文件：1.类图.jpg：与ngram-count相关的主要类的静态图（使用了starUML的逆向工程工具）；
2.ngram-count.jpg：从语料训练出模型的主要流程；
3.lmstats.countfile.jpg：ngram-count的子流程，用于构建词汇表和统计ngram的频度；
4.ngram.estimate.jpg：ngram-count的子流程，在词汇表和ngram频度的基础上计算ngram条件概率以及backoff权值的过程；
5.ngram.read.jpg：与训练无关，读取ARPA格式的语言模型的过程；
6.SRILM.uml：以上5个文件的原始图，以StarUML绘制（利用StarUML可直接编辑）7.SRILM.vsd：ngram-count相关的主要数据结构的内存布局+ngram条件概率计算公式的参数说明，以visio绘制（利用visio可直接编辑）
2024/7/15 8:41:17
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原创Matlab提取圆点中心坐标-circle.rar首先感谢论坛的资料，让我少走了弯路。
circle.rar名称：提取圆点中心坐标测试图像：背景为黑色，圆点为白色。
测试图像有五个圆点。
功能：提取圆点的中心坐标[XY]，并用一个红色的“十”标出中心。
function[XY]=circletest_im=imread;%原始图像test_im_gray=rgb2gray;%[m,n]=size;bw=0;fori=1:mforj=1:niftest_im_gray＞=250%二值化bw=1;endendend%imshow;L=bwlabel;s=regionprops;centroids=cat;imshow;holdonplot,centroids,'r')holdoffp=centroids;X=p;Y=p;复制代码附图：results.jpg结果
circle.rar名称：提取圆点中心坐标测试图像：背景为黑色，圆点为白色。
测试图像有五个圆点。
功能：提取圆点的中心坐标[XY]，并用一个红色的“十”标出中心。
function[XY]=circletest_im=imread;%原始图像test_im_gray=rgb2gray;%[m,n]=size;bw=0;fori=1:mforj=1:niftest_im_gray＞=250%二值化bw=1;endendend%imshow;L=bwlabel;s=regionprops;centroids=cat;imshow;holdonplot,centroids,'r')holdoffp=centroids;X=p;Y=p;复制代码附图：results.jpg结果
2024/7/15 1:49:15
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图像处理用的很好的动态链接库，里面封装了BMP，JPG，TIF，GiF，等格式的图片的取，存函数可以帮助新手轻易的打开图像，做下一步的处理
2024/7/14 0:10:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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