functionyy=nalagr(x,y,xx)Lagrange插值x是结点向量，y是……yy返回插值……大学计算方法课的作业

用于matlab的反距离权重插值函数，是比较方便的插值方法之一

超清版的《神经网络结构设计的理论和方法》，对神经网络的设计方法讲的很到位

DS5020因短期多次掉电控制器锁定，解锁方法

本demo分别采用动画和Matrix两种方法实现图片旋转，详情可参考文章:http://blog.csdn.net/nmyangmo/article/details/73506752

《PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现详解》PLS（PartialLeastSquares，偏最小二乘）是一种统计分析方法，广泛应用于多元数据分析，特别是在化学计量学、机器学习和模式识别等领域。
它通过将原始数据投影到一个新的低维空间中，使因变量与自变量之间的关系得到最大化，并且能有效处理多重共线性问题。
MATLAB作为强大的数值计算和数据可视化工具，是实现PLS的理想平台。
本资料包含两个部分：单因变量的PLS实现和多因变量的PLS实现。
下面将对这两个方面进行详细阐述。
1.单因变量PLS：单因变量的PLS主要针对只有一个响应变量的情况。
在MATLAB中，我们首先需要定义输入变量X和输出变量y，然后构建PLS模型。
关键步骤包括：-数据预处理：对数据进行标准化或归一化，以消除量纲影响。
-计算X和y的相关矩阵，找到最大相关性的方向。
-通过奇异值分解（SVD）分解相关矩阵，得到主成分。
-选择合适的主成分数量，这通常通过交叉验证来确定。
-使用选定的主成分构建PLS回归模型，预测y值。
2.多因变量PLS：对于多因变量情况，PLS的目标是同时考虑多个响应变量。
此时，我们可以使用多响应PLS（MRPLS）或者偏最小二乘判别分析（PLSDA）。
MATLAB中的实现步骤大致相同，但需要处理多个y变量：-同样进行数据预处理。
-计算X与所有y的联合相关矩阵。
-SVD分解该联合相关矩阵，提取主成分。
-对每个y变量分别建立PLS模型，每个模型有自己的权重向量和载荷。
-使用选定的主成分，对每个y变量进行预测。
在MATLAB中，可以利用内置函数如`plsregress`或自定义脚本来实现这些过程。
自定义脚本能够提供更大的灵活性，允许用户调整参数和添加额外的特性，如正则化、特征选择等。
总结，PLS偏最小二乘法在MATLAB中的实现涉及数据预处理、主成分提取、模型构建和验证等多个环节。
通过理解这些步骤，可以有效地应用PLS解决实际问题，无论是单因变量还是多因变量的情况。
提供的MATLAB程序代码文档将为读者提供具体的实现细节和示例，帮助深入理解和掌握PLS算法。

ENV的方法可装为so中的字节码

从事科研的老师和同学们在撰写论文时，经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比，为获取原始数据，最靠谱的方法当然是找原作者要。
如果没有要到呢？本资源提供了两个程序，两种不同思路来从一副图像中获得原始近似数据。

源码说明：采用纯jsp页面+Mysql的方法实现功能项目编码是gb2312，要转换格式的请自己装换，界面简洁，功能简单，实现容易，非常适合初学者有助于加深初学者对jsp的理解和使用Mysql数据库StringDBDRIVER ="com.mysql.jdbc.Driver"; StringDBURL ="jdbc:mysql://localhost:3306/db_jsp?characterEncoding=utf-8";//数据库名：tianming StringDBUSER ="root";//mysql数据库用户名 StringDBPASSWORD ="root";//mysql数据库密码功能说明：【留言内容过长的用...代替】权限设置：分为学生用户和管理员用户【不可直接访问页面，必须登陆后才可以进入】普通用户的可以实现发布内容、查看内容管理员用户的可以实现发布内容、查看内容、删除留言、编辑留言可以在登录页面进行注册页面介绍：zhuce.jsp注册页面login.jsp用户登录界面login_conf.jsp用户登录验证login_success.jsp用户登录成功提示list_notes.jsp发布内容显示和查询结果显示页面insert.jsp添加新内容页面。
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使用到的数据：db_jsp.sql【位于项目的web页中】使用方法一：使用mysql命令行：createdatabasedb_jsp;usedb_jsp;把文件内容复制粘贴到命令行即可使用方法一：在mysql中新建一个名为db_jsp的数据库；
导入db_jsp.sql文件即可

iOS14.2DeviceSupport.【使用方法】解压后导入以下目录：/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/DeviceSupport

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。