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目录导言．IT名目的人命期第一章．IT名目的启动阶段 1.1可行性钻研报告框架 1.2名目章程 1.3名目部份迫害水平定性阐宣告 1.4多名目迫害情景一览表1.5品质保障阐发书 1.6倾销法度圭表标准及准购权限表 1.7团聚会议议程枚举表 1.8团聚会议估算表 1.9团聚会议恳求审批表 1.10团聚会议告知表 1.11团聚会议签到表 1.12团聚会议资料明细表 1.13团聚会议记实表 1.14团聚会议内容管理表 1.15团聚会议代表通讯录 1.16团聚会议纪要表 1.17团聚会议遴选表 1.18团聚会议遴选落实告知单 1.19团聚会议遴选跟踪表 1.20实际团聚会议用度清单 第二章．IT名目的方案阶段 2.1IT名目综合方案模板（1）——名目部份介绍 2.2IT名目综合方案模板（2）——名目管理进程 2.3IT名目综合方案模板（3）——名目结构介绍 2.4IT名目综合方案模板（4）——责任包、进度以及估算 2.5IT名目综合方案模板（5）——本领进程介绍 2.6名目规模阐发书 2.7软件需要视察表 2.8需要阐发阐发书 2.9体系方案责任书 2.10工期类比估算表 2.11名目行为方案表 2.12名目进度方案表 2.13里程碑方案及其跟踪表 2.14所需资源清单及用度估算 2.15资源类比估算表 2.16按模块估量的资源估算表 2.17基于用度科目的资源估算表 2.18名目年度用款方案表 2.19IT名目品质目的框架模板 2.20IT名目品质保障方案模板 2.21关键品质行为一览表 2.22名目人员需要恳求表 2.23面试记实表 2.24名目成员查核表 2.25名目组责任阐发书 2.26名目成员岗位责任阐发书 2.27岗位阐发书一览表 2.28IT名目团队学识舆图 2.29名目成员责任调配矩阵 2.30名目成员培训需要视察表 2.31名目培训方案表 2.32名目文档分类表 2.33名目关连人的相同需要阐宣告 2.34名目信息付与责任明细表 2.35名目成员联系表 2.36单个迫害损失值评估表 2.37名目齐全识别迫害一览表 2.38单个迫害应答方案表 2.39迫害应答方案一览表 2.40硬件产物请购单 2.41软件产物请购单 2.42名目倾销方案明细表 2.43倾销投标书模板 2.44倾销投标书模板 2.45提供商财政情景视察表 2.46提供商评估表 2.47倾销中标告知书 2.48倾销落标告知书 第三章．IT名目的实施抑制阶段 3.1名目管理跟踪报告模板 3.2名目变更抑制表 3.3名目变更能源、阻力阐宣告 3.4名目规模变更一览表 3.5名目变更外形跟踪一览表 3.6规模/进度/资源/品质/倾销变更一览表 3.7责任周报 3.8名目责任包阻滞报告表 3.9名目月度阻滞报告表 3.10名目月进度抑制一览表 3.11名目进度倾向抑制表 3.12某月/季名目进度报告表 3.13名目责任包阻滞抽查表 3.14体系模块装置实施抑制表 3.15多名目阻滞情景一览表 3.16名目用度恳求表 3.17名目收入明细单 3.18基于最低估算的资源抑制表 3.19资源倾向抑制表 3.20单名目挣值阐宣告 3.21多名目挣值阐发比力表 3.22信息体系缺陷的品质目的表3.23名目单元测试方案 3.24体系测试用例表 3.25体系测试下场报告单 3.26体系缺陷外形跟踪表 3.27软件Bug详尽记实表 3.28名目严正缺陷一览表 3.29名目成员责任周报 3.30临时成员到场名目组恳求表 3.31名目成员绩效查核表 3.32360度查核表 3.33培训恳求审批表 3.34前十个迫害监控一览表 3.35一/二次迫害监控一览表 3.36基于挣值阐发的迫害监控表 3.37倾销配置配备枚举定单外形报告 3.38倾销配置配备枚举用度外形报告 3.39配置配备枚举验收单 3.40配置配备枚举查验外形一览表 3.41作废定单损失报告 3.42退货清单 3.43公司倾销条约实施情景一览表 3.44倾销条约验收报告 3.45倾销配置配备枚举调配表 第四章．IT名目的收尾阶段 4.1用户部份新需要报告单 4.2IT名目产品质量评审表 4.3软件验收单 4.4配置配备枚举验收单 4.5IT名目内部验收报告模板 4.6最终名目文件列表 4.7IT名目验收单 4.8名目成员述职

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rtr4第四章4.8图片

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《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

《模式识别（第四版）》是2010年电子工业出版社出版的图书，作者是西奥多里蒂斯。
本书由模式识别领域的两位顶级专家合著，全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。
作　者：(希)SergiosTheodoridis/(希)KonstantinosKoutroumbas，李晶皎等译第1章导论1.1模式识别的重要性1.2特征、特征向量和分类器1.3有监督、无监督和半监督学习1.4MATLAB程序1.5本书的内容安排第2章基于贝叶斯决策理论的分类器2.1引言2.2贝叶斯决策理论2.3判别函数和决策面2.4正态分布的贝叶斯分类2.5未知概率密度函数的估计2.6最近邻规则2.7贝叶斯网络习题MATLAB编程和练习参考文献第3章线性分类器3.1引言3.2线性判别函数和决策超平面3.3感知器算法3.4最小二乘法3.5均方估计的回顾3.6逻辑识别3.7支持向量机习题MATLAB编程和练习参考文献第4章非线性分类器4.1引言4.2异或问题4.3两层感知器4.4三层感知器4.5基于训练集准确分类的算法4.6反向传播算法4.7反向传播算法的改进4.8代价函数选择4.9神经网络大小的选择4.10仿真实例4.11具有权值共享的网络4.12线性分类器的推广4.13线性二分法中1维空间的容量4.14多项式分类器4.15径向基函数网络4.16通用逼近4.17概率神经元网络4.18支持向量机：非线性格况4.19超越SVM的范例4.20决策树4.21合并分类器4.22合并分类器的增强法4.23类的不平衡问题4.24讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第5章特征选择5.1引言5.2预处理5.3峰值现象5.4基于统计假设检验的特征选择5.5接收机操作特性（ROC）曲线5.6类可分性测量5.7特征子集的选择5.8最优特征生成5.9神经网络和特征生成/选择5.10推广理论的提示5.11贝叶斯信息准则习题MATLAB编程和练习参考文献第6章特征生成I：线性变换6.1引言6.2基本向量和图像6.3Karhunen-Loève变换6.4奇异值分解6.5独立成分分析6.6非负矩阵因子分解6.7非线性维数降低6.8离散傅里叶变换（DFT）6.9离散正弦和余弦变换6.10Hadamard变换6.11Haar变换6.12回顾Haar展开式6.13离散时间小波变换（DTWT）6.14多分辨解释6.15小波包6.16二维推广简介6.17应用习题MATLAB编程和练习参考文献第7章特征生成II7.1引言7.2区域特征7.3字符形状和大小的特征7.4分形概述7.5语音和声音分类的典型特征习题MATLAB编程和练习参考文献第8章模板匹配8.1引言8.2基于最优路径搜索技术的测度8.3基于相关的测度8.4可变形的模板模型8.5基于内容的信息检索：相关反馈习题MATLAB编程和练习参考文献第9章上下文相关分类9.1引言9.2贝叶斯分类器9.3马尔可夫链模型9.4Viterbi算法9.5信道均衡9.6隐马尔可夫模型9.7状态驻留的HMM9.8用神经网络训练马尔可夫模型9.9马尔可夫随机场的讨论习题MATLAB编程和练习参考文献第10章监督学习：尾声10.1引言10.2误差计算方法10.3探讨有限数据集的大小10.4医学图像实例研究10.5半监督学习习题参考文献第11章聚类：基本概念11.1引言11.2近邻测度习题参考文献第12章聚类算法I：顺序算法12.1引言12.2聚类算法的种类12.3顺序聚类算法12.4BSAS的改进12.5两个阈值的顺序方法12.6改进阶段12.7神经网络的实现习题MATLAB编程和练习参考文献第13章聚类算法II：层次算法13.1引言13.2合并算法13.3cophenetic矩阵13.4分裂算法13.5用于大数据集的层次算法13.6最佳聚类数的选择习题MATLAB编程和练习参考文献第14章聚类算法III：基于函数最优方法14.1引言14.2混合分解方法14.3模糊聚类算法14.4可能性聚类14.5硬聚类算法14.6向量量化附录习题MATLAB编程和练习参考文献第15

官方原版opencv-2.4.8，官网和百度已经很难搜索到，下载源几乎找不到了。
压缩包内部为opencv-2.4.8.exe，由于原版大小345.3m，故将其压缩为两部分上传。
另一部分为opencv-2.4.8-part1，请将opencv-2.4.8.zip.001和opencv-2.4.8.zip.002放在同意文件夹下再进行解压。

QuaDriGa信道模子文档及代码QuaDriGa_2016.09.05_v1.4.8-571

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。