海曼热成像传感器32*32分辩率。
TheHTPA32x32disaninfraredarraysensorwitharesolutionof32x32PixelinaTO39housing.DuetothedigitalI²Cinterfaceonly4pinsareneeded.IthasabuiltinEEPROMtostoreallcalibrationdataanda16-bitADC.TheSpeedcanbesetinternallyviathesensorclockandADC-resolutionupto15Hz(highestresolution)orupto60Hz(lowestresolution).
TheHTPA32x32disaninfraredarraysensorwitharesolutionof32x32PixelinaTO39housing.DuetothedigitalI²Cinterfaceonly4pinsareneeded.IthasabuiltinEEPROMtostoreallcalibrationdataanda16-bitADC.TheSpeedcanbesetinternallyviathesensorclockandADC-resolutionupto15Hz(highestresolution)orupto60Hz(lowestresolution).
2023/2/12 9:28:31
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基于MATLAB的KAPPA系数计较。
Theconfusionmatrixwasusedtodescribetheclassificationaccuracyandtocharacterizetheerrors.LandisandKoch(1977)classifiedKappavaluesintodifferentcategories:0-0.20,0.21-0.40,0.41-0.60,0.61-0.80and0.81-1,whichindicatesslight,fair,moderate,substantialandalmostperfectagreements,respectively.
Theconfusionmatrixwasusedtodescribetheclassificationaccuracyandtocharacterizetheerrors.LandisandKoch(1977)classifiedKappavaluesintodifferentcategories:0-0.20,0.21-0.40,0.41-0.60,0.61-0.80and0.81-1,whichindicatesslight,fair,moderate,substantialandalmostperfectagreements,respectively.
2023/2/9 13:39:38
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Grbl带有说明文旦的源代码，经典！特别引荐！config.hcoolant_control.ccoolant_control.hCOPYINGdefaults.hdoceeprom.ceeprom.hgcode.cgcode.hlimits.climits.hmain.cMakefilemotion_control.cmotion_control.hnuts_bolts.cnuts_bolts.hpin_map.hplanner.cplanner.hprint.cprint.hprotocol.cprotocol.hREADME.mdreport.creport.hscriptserial.cserial.hsettings.csettings.hspindle_control.cspindle_control.hstepper.cstepper.h
2023/2/3 19:37:42
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模式识别miniproject-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计miniproject，主要功能要求如下：一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为12994像素大小。
对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。
在签名图像进行特征提取时，提取6个ET1和6个DT12轮廓特征。
每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。
用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。
分别计算closetest和opentest下的分类功能。
根据每个类的概率分布函数的最近邻估算来计算贝叶斯识别的opentest识别率。
适用kn最近邻法来直接估算每个类在每个测试样本的后验概率并计算opentest下的分类功能，将该识别率表示为一个关于k的函数并绘图。
这些是基于后验概率的非参数估计的贝叶斯估计。
对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。
在签名图像进行特征提取时，提取6个ET1和6个DT12轮廓特征。
每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。
用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。
分别计算closetest和opentest下的分类功能。
根据每个类的概率分布函数的最近邻估算来计算贝叶斯识别的opentest识别率。
适用kn最近邻法来直接估算每个类在每个测试样本的后验概率并计算opentest下的分类功能，将该识别率表示为一个关于k的函数并绘图。
这些是基于后验概率的非参数估计的贝叶斯估计。
2023/1/30 10:20:44
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内容摘要：本设计是基于本设计是基于Cortex-M4内核的STM32的数字示波器，使用主控芯片为STM32F439，主频180M，外部扩展的16MB的FLASH。
本设计主要由三大本设计主要由三大部分组成。
第一大是硬件部分：芯片内有三个置ADC来进行信号采样，主控外接一个800*480的TFTLCD显示屏来显示待测信号；
来显示待测信号；
第二大部分是显示部分部分：该设计使用了Seagger公司的公司的eMwin作为显示输入插件，通过该可以实时的显示波形，并且可以通过触摸键盘进行交互操作；
第三部分则是数据处理的一些算法：本设计在内s部有N=512的FFT算法、基于线性插值的算法、基于线性插值的时基变换递归算法、递推平均滤波等用来处理采样数据。
该设计实现了常规双通道示波器的XY/YT显示方式，显示方式，采样频率达到3.2MS/s，带宽300KHz，在不开启FFT功能时功能时FPS为0.41，开启时为0.8左右，能很好的实时显示出外部的函数发生器输入正弦波、方锯齿斜白噪声等测试信号，并且可以实时显示出FFT曲线，可以根据输入信号频率手动调理采样频率，内有统计算法可以实时得到并显示电平信号的均值、有效峰频率等物理量，值得一提的是信号频率的计算是基于FFT算法得到的，在该设算法得到的，在该设计的带宽内失真率不会超过2%，误差较小。
本设计主要由三大本设计主要由三大部分组成。
第一大是硬件部分：芯片内有三个置ADC来进行信号采样，主控外接一个800*480的TFTLCD显示屏来显示待测信号；
来显示待测信号；
第二大部分是显示部分部分：该设计使用了Seagger公司的公司的eMwin作为显示输入插件，通过该可以实时的显示波形，并且可以通过触摸键盘进行交互操作；
第三部分则是数据处理的一些算法：本设计在内s部有N=512的FFT算法、基于线性插值的算法、基于线性插值的时基变换递归算法、递推平均滤波等用来处理采样数据。
该设计实现了常规双通道示波器的XY/YT显示方式，显示方式，采样频率达到3.2MS/s，带宽300KHz，在不开启FFT功能时功能时FPS为0.41，开启时为0.8左右，能很好的实时显示出外部的函数发生器输入正弦波、方锯齿斜白噪声等测试信号，并且可以实时显示出FFT曲线，可以根据输入信号频率手动调理采样频率，内有统计算法可以实时得到并显示电平信号的均值、有效峰频率等物理量，值得一提的是信号频率的计算是基于FFT算法得到的，在该设算法得到的，在该设计的带宽内失真率不会超过2%，误差较小。
2016/1/15 23:55:28
6.95MB
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内容摘要：本设计是基于本设计是基于Cortex-M4内核的STM32的数字示波器，使用主控芯片为STM32F439，主频180M，外部扩展的16MB的FLASH。
本设计主要由三大本设计主要由三大部分组成。
第一大是硬件部分：芯片内有三个置ADC来进行信号采样，主控外接一个800*480的TFTLCD显示屏来显示待测信号；
来显示待测信号；
第二大部分是显示部分部分：该设计使用了Seagger公司的公司的eMwin作为显示输入插件，通过该可以实时的显示波形，并且可以通过触摸键盘进行交互操作；
第三部分则是数据处理的一些算法：本设计在内s部有N=512的FFT算法、基于线性插值的算法、基于线性插值的时基变换递归算法、递推平均滤波等用来处理采样数据。
该设计实现了常规双通道示波器的XY/YT显示方式，显示方式，采样频率达到3.2MS/s，带宽300KHz，在不开启FFT功能时功能时FPS为0.41，开启时为0.8左右，能很好的实时显示出外部的函数发生器输入正弦波、方锯齿斜白噪声等测试信号，并且可以实时显示出FFT曲线，可以根据输入信号频率手动调理采样频率，内有统计算法可以实时得到并显示电平信号的均值、有效峰频率等物理量，值得一提的是信号频率的计算是基于FFT算法得到的，在该设算法得到的，在该设计的带宽内失真率不会超过2%，误差较小。
本设计主要由三大本设计主要由三大部分组成。
第一大是硬件部分：芯片内有三个置ADC来进行信号采样，主控外接一个800*480的TFTLCD显示屏来显示待测信号；
来显示待测信号；
第二大部分是显示部分部分：该设计使用了Seagger公司的公司的eMwin作为显示输入插件，通过该可以实时的显示波形，并且可以通过触摸键盘进行交互操作；
第三部分则是数据处理的一些算法：本设计在内s部有N=512的FFT算法、基于线性插值的算法、基于线性插值的时基变换递归算法、递推平均滤波等用来处理采样数据。
该设计实现了常规双通道示波器的XY/YT显示方式，显示方式，采样频率达到3.2MS/s，带宽300KHz，在不开启FFT功能时功能时FPS为0.41，开启时为0.8左右，能很好的实时显示出外部的函数发生器输入正弦波、方锯齿斜白噪声等测试信号，并且可以实时显示出FFT曲线，可以根据输入信号频率手动调理采样频率，内有统计算法可以实时得到并显示电平信号的均值、有效峰频率等物理量，值得一提的是信号频率的计算是基于FFT算法得到的，在该设算法得到的，在该设计的带宽内失真率不会超过2%，误差较小。
2017/11/10 8:52:31
6.95MB
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已到2019年了居然会回到过去用VS2008开发WinCE6.0软体，我用的WebApi, 开发，调试环境搭建好之后，遇到JSON序列化及反序列化的问题（用的Newtonsoft.Json.Compact.dll)， 刚开始简单序列化数据传入到服务端没有什么问题，但当遇到List这种情况时不断报错（不支持OpenGeneric方法的GetParameters）。
最终的解决方式: 更换json的Dll到3.5.0.8这个版本（刚开始使用的版 为3.5.0.0）看到10月份有人说跟3500报错一样，我不知道他的具体问题。
有需要的可私信息我evil_zheng@163.com
最终的解决方式: 更换json的Dll到3.5.0.8这个版本（刚开始使用的版 为3.5.0.0）看到10月份有人说跟3500报错一样，我不知道他的具体问题。
有需要的可私信息我evil_zheng@163.com
2016/1/21 10:27:50
118KB
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已到2019年了居然会回到过去用VS2008开发WinCE6.0软体，我用的WebApi, 开发，调试环境搭建好之后，遇到JSON序列化及反序列化的问题（用的Newtonsoft.Json.Compact.dll)， 刚开始简单序列化数据传入到服务端没有什么问题，但当遇到List这种情况时不断报错（不支持OpenGeneric方法的GetParameters）。
最终的解决方式: 更换json的Dll到3.5.0.8这个版本（刚开始使用的版 为3.5.0.0）看到10月份有人说跟3500报错一样，我不知道他的具体问题。
有需要的可私信息我evil_zheng@163.com
最终的解决方式: 更换json的Dll到3.5.0.8这个版本（刚开始使用的版 为3.5.0.0）看到10月份有人说跟3500报错一样，我不知道他的具体问题。
有需要的可私信息我evil_zheng@163.com
2016/1/21 10:27:50
118KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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