序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像，通过现有的技术手段以及方法，恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点，比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此，该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法，详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法，重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明，两种方法具有不同的优点以及应用范围，从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点，比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此，该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法，详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法，重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明，两种方法具有不同的优点以及应用范围，从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
2024/3/21 21:54:57
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压缩文件中包含了三种算法源码，打开即可直接运行，都是用的C或C++。
论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用，也对三种方法的效率进行了对比，并且对TSP问题进行了总结。
论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用，也对三种方法的效率进行了对比，并且对TSP问题进行了总结。
2024/3/16 13:57:23
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本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理深入研究了均衡器的结构和自适应算法在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器线性格型均衡器判决反馈均衡器和分数间隔均衡器并对这几种结构进行了比较对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法包括LMS算法RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法CMA并讨论了它们各自的优缺点最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法利用MATLAB进行仿真并对结果进行分析与比较"＞本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理深入研究了均衡器的结构和自适应算法在均衡器的结构中主要介绍了4种自[更多]
2024/2/20 21:13:48
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基于VS2017+opencv3.4.3的立体匹配SGBM与BM算法代码，opencv更新后，SGBM与SM的调用也发生改变，在网上查了一大圈后，终于将代码成功运行出来了。
（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。
想看算法原理的就别下了）
（注：此代码不涉及两种算法的具体流程，只是基于opencv库的成功调用运行，每个代码就60行左右。
想看算法原理的就别下了）
2024/2/14 0:13:07
19.69MB
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该程序包含了四种不同的磁盘调度算法（FCFS,SSTF,SCAN,CSCAN），拥有简单的图形界面。
而且在运行四种算法后会显示平均磁道长度，将四种算法的平均磁道长度以柱状图比较直观的形式输出，方便用户进行比较。
而且在运行四种算法后会显示平均磁道长度，将四种算法的平均磁道长度以柱状图比较直观的形式输出，方便用户进行比较。
2024/1/4 22:39:31
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操作系统课设分页式存储管理（内含OPT，FIFO，LRU，LFU四种算法，用到了线程），用eclipse打开，我给的是创建的整个源包，打开就可以运行，这个是经过最佳改正过的
2023/12/17 18:55:49
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压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题，主要包含四部分，第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程，第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集，第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题，第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
2023/12/15 12:15:04
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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