该资源可以供自然语言处理需求，包括21170个汉字，并分如下几大类：独体结构左右结构上下结构左中右结构上中下结构右上包围结构左上包围结构左下包围结构上三包围结构下三包围结构左三包围结构全包围结构镶嵌结构品字结构田字结构
2024/9/8 9:18:21
145KB
1
使用Bootstrap实现分页，并且当页码过多时使用省略号，这篇文章有样式的简单演示：https://blog.csdn.net/u013025627/article/details/50485327样式只是自己的简单样式，不同的项目有不同的样式风格，只是提供分页时显示页面的方法
2024/9/7 18:34:20
62KB
1
利用springboot搭建项目，用mybatis的xml文件写sql语句连接mysql数据库，前端页面利用thymeleaf绑定数据。
实现分页展示学生数据信息，删除学生，查看详情，添加学生，编辑学生的基本功能。
适合小白学习使用。
实现分页展示学生数据信息，删除学生，查看详情，添加学生，编辑学生的基本功能。
适合小白学习使用。
2024/9/7 18:47:42
160KB
1
TabLayout+ViewPager+Fragment实现分页滑动效果Demo
2024/9/7 15:11:28
7.75MB
1
目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤：（1）预处理。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
2024/9/7 10:11:28
5KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB