这是本人今年刚写完的影院售票系统管理项目，功能齐全，很有参考价值，对C#oop思想的基础训练很有帮助，里面包括了集合和对象关系的应用，其中本来有许多bug,但最终在昨天被我逐一修复完毕，最常见的报错，就是对象未实例化，但这些都被本人很好的解决了，花了一整天的时间，最终修改成了一个完美版项目，代码简单清晰明了，注释分明，值得广大IT爱好者观摩。

用C#语言编写的，基于VS2010软件，写的简单串口上位机，有显示界面，发送界面，保存、读取文本文件功能

关于图学的实验二维图形的几何变换C#做的MFC界面

计算方法实验，包括牛顿下山法，高斯-塞德尔迭代法，高斯消去法，样条插值，最小二乘法，龙贝格算法，LU分解法，改进的欧拉算法，四阶龙格库塔算法，亚当姆斯算法

我们将本系统按照所完成的功能分成以下几个子系统：教室查询子系统教师查询子系统课程查询子系统教室借用子系统我要自习子系统各子系统完成的功能如下：1．教室查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的教室的编号，即可得到教室在任一时段的使用信息。
2.目录搜索根据教学楼教室，帮助同学寻找想要搜索的教室。
进入教室页面后，即可得所查教室在任一时段的使用信息。
2、教师查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的老师的名字，即可得到教师的个人信息及开课信息。
2.目录搜索根据院系教师，帮助同学寻找想要搜索的老师。
进入教师页面后，即可得教师的个人信息及开课信息。
3、课程查询子系统1.关键词搜索在输入框中直接输入想要查询的课程的名字，即可得到课程的详细信息。
2.目录搜索根据院系课程，帮助同学寻找想要搜索的课程。
进入课程页面后，即可得课程的详细信息。
4、教室借用子系统点击教室借用后，进入一个用户登录界面，学生或者教师需要登录，才能给予空闲教室，发出借用教室的申请，等待管理员批准。
5、我要自习子系统根据教学楼楼层，输入时段，寻找此时的空闲的教室，帮助同学寻找上自习的教室。
进入教室页面后，即可得该教学楼某一时段在任意时段的空闲信息。

C#USB通讯.rar

包括源程序，执行文件，例子程序和文档。
在这篇文章中，我将介绍一个新的、独立的、开源的，完全基于C#和.NETFramework3.5的消息队列系统，DotNetMQ是一个消息代理，它包括确保传输，路由，负载均衡，服务器图等等多项功能。
我将从解释消息的概念和消息代理的必要性讲起，然后，我会说明什么是DotNetMQ，以及如何使用它。

Q703119问题的回答c#combobox如何动态模糊查询？https://ask.csdn.net/questions/703119v2，修正了几个问题，初始化不加载

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

在工作中遇到了在VB6.0的程序里要调用C#的Dll的问题，显然这两个开发环境属于不同的平台。
在网上拜读了几位大师的文章后，在实际试验中还是会发生这样那样的问题，最后还是实现了预期效果，在此我把我的实验步骤和注意事项分享如下，希望对需要之人有所帮助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。