两幅图像一种高分辨率全色，一种低分辨率多光谱，交融后成为高分辨率多光谱

作为IES套件的一部分，ChasysDrawIES构成了其主要的图形编辑器和绘画工具，证明了其高可用性和通用的图形处理功能。
在应用程序的主窗口中，邀请您通过选择要创建的项目类型来个性化工作表。
开源免费图像处理软件ChasysDrawIES中文版开源免费图像处理软件ChasysDrawIES中文版此外，这是第一个使您熟悉该工具所有功能的窗口，这些功能不限于基本图像格式：空白构图，打印构图，Web，CD或DVD标签动画，扫描图片，静态图标或光标，动画光标或画笔，捕获的视频或屏幕截图。
首先吸引眼球的肯定是以各种类型的元素组织的用户界面，这些元素使一键或两步访问工具的几乎所有功能。
ChasysDrawIESArtist通过合并通常在基本图形编辑器中不会出现的，主要集中于每个初始项目最终目的的一组过程而变得独创。
因此，您可以访问例如图标生成器，该图标生成器可用于设置图片格式，从而可以成功地将其用作应用程序图标。
如果您的项目专门用于打印，则可能会发现“分解颜色”过程很有用，该过程可从可分别编辑每个图像的图像渲染中分别提取CMYK颜色通道。
您可以使用超分辨率过程来借助启发式缩放或通过堆叠图像来创建高分辨率图像。
此外，其他方便的过程包括“焦点堆叠”，“序列缝合器”或“移动物体去除器”。
ChasysDrawIESArtist还包括一系列漂亮的教程，可以向您展示如何在动画中创建运动的错觉或协助您完善基于图层的设计技能。
如果算上额外的视频捕获，HTML打样或智能内容获取功能，那么显然ChasysDrawIESArtist可以绘制出复杂的图像。

多光谱与高分辨率图像交融的新算法多光谱与高分辨率图像交融的新算法

CMUMulti-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可​​记录四次。
受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。
此外，还获得了高分辨率正面图像。
总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。
资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。

面对遥感图像日益增长的分辨率，面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。
针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题，本文提出一种融合多尺度分割的办法，使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。
经过试验，此融合分割办法能无效的减少欠分割与过分割，提高面向对象的分类精度。

现在DSP（数字信号处理器）已从80年代几百美元降到3美元，而功能更加强大，集成有各种复杂的外设。
使设计人员可用单片DSP实现马达控制。
DSP控制器概述实现先进的马达驱动系统要求马达控制器提供如下功能：具有产生多路高频，高分辨率脉宽调制（PWM）波形的能力；
实现需要最小转矩、在线参量和适应及提供精密速度控制的先进算法的快速处理；
具有从同一控制器提供马达控制、功率因数校正（PFC）和通信装置的能力，能过降低元件数、简单板布局和容易制造使尽可能简单地实现完整方案；
允许用改变软件代替重新设计一个独立平台，实现将来产品改进的灵活方案。
新型DSP是针对这些问题设计的。
这些控制器具有DSP芯片的计算能力，

InPixioPhotoFocusPro是一款优秀的模糊照片变清晰软件，内置创建清晰和高分辨率照片所需的所有功能，通过添加细分、柔焦和模糊以及在图像背景和图像中心之间建立清晰的区别，增强图像的焦点深度，可以突出显示图像中的重要细节，从而创建清晰的高分辨率图像，同时该免费把模糊照片修高清的软件还提供了包括图片锐化、滤镜添加在内的诸多实用的图片处理功能，一键式锐利度工具重新锐化照片，广泛适用于风景、建筑、人像和特写（微距）的一键式聚焦功能，如果大家还不晓得怎么把照片变清晰的话，威航软件园建议大家快试试InPixioPhotoFocus吧。

polynomialchirplettransform，用于查看多项式调频信号的瞬时频率，得到高分辨率的时频图，为更深层次的参数估计等过程提供指点，具有重要应用价值。

随着互联网技术的高速发展,越来越多的数据将通过互联网进行传递,目前互联网已成为了最大的信息承载体,显然互联网已经给我们的日常工作和生活带来了诸多方便但是互联网作为一个开放式的交流平台,信息容易遭到非授权用户的攻击,因此信息传递的安全性越来越遭到人们的关注。
如果不能保障信息的安全传递,信息泄露将会极大地困扰着我们,因此,能否保障信息安全势必将成为制约互联网进一步发展的一个重要因素。
数字图像因为直观性的特点,使图像成为人类数据存储的主要方式。
但是数字图像与文本数据不同,其具有的数据量比较大,因此若用传统的文本加密的方法对图像进行加密,比如DES、3DES,实时性将会变得很差,不利于图像的实时传递。
本课题主要研究的是基于混沌理论及空域变换的数字图像加密算法,在对传统的算法研究基础上,应用改进的一维Logistic混沌序列,生成置乱序列及置换序列,并采用了置乱加密与置换加密相结合的方式实现了对数字图像的加密。
本文首先www.youzhiessay.com介绍了密码学的基本概念及组成,阐述了密码编码学与密码分析学的经典算法,并简单介绍了混沌理论的起源、发展及现代混沌理论的定义,着重介绍了本文算法中应用到的混沌序列---NCA混沌序列及Arnold空域变换,并指出了NCA混沌序列所具有的优点及缺点。
然后介绍了针对近年来高分辨率图像越来越多的特点,采用了对不同类型的高分辨率图像采取不同的加密算法,总结出了两种加密算法即图像的全部加密(算法1)及图像的局部加密(算法2)。
在上述两种算法中都采用了先像素值置换加密后图像置乱加密的加密顺序,两个算法采用了相同的像素值置换算法,不同点在于当进行图像置乱时,算法1中采用了基于NCA的图像分块置乱算法,在算法2中采用了基于Arnold空域www.hudonglunwen.com变换的图像分块置乱算法；
在生成像素值置换序列时,采用了截取48位有效数字的方法替代了原有的截取15位有效数字的方法生成置换序列,仿真结果表明,改进后的方法在实时性、自相关性以及分布特性方面都有了明显的改进。
图像的加密算法与解密算法的密钥是样的,又提出了将混沌序列及空域变换的初值用RSA算法进行加密,防止密钥在互联网中传递时遭到非授权用户的窃取。
最后,借助MATLAB平台,论文网kuailelunwen.com，对算法中用到的置换乱序列及换序列进行了仿真验证,并用算法1和算法2对不同的高分辨率图像进行了加密,然后对加密后的图像进行了灰度直方图、自相关性、初值敏感性及自相关性等方面的分析,分析结果表明,本文的加密算法在保证实时性的前提下,有着良好的加密效果

基于FPGA的高频PWM开关电源控制器设计,基于FPGA的DC／DC数字控制器中A／D采样控制、数字PI算法的完成；
重点描述了采用混合PWM方法完成高分辨率、高精度数字PWM的设计方案

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。