支持向量机matlab工具箱(含资料及gui模式)用于分类和回归预测
2025/6/8 8:55:18 1.66MB 支持向量机 分类 预测模型
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利用LSTM做预测例子实现易懂,以了解,比较容易入门,。
2025/6/7 16:29:40 73KB lstm神经网络
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基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据,通,然后对比真实值和预测结果,求出误差,包含残差检验,关联度检验和后验差检验。
2025/6/7 7:32:33 2KB matlab 灰色预测模型
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注意:三步所用公式的精度必须相同。
通基本思想,四阶Adams显式公式,四阶Adams隐式公式,预测校正公式,四阶Adams显式公式与四阶Runge-Kutta公式的比较,会使用公式,了解多步法的收敛性和稳定...
2025/6/6 12:14:06 718B Adams,四阶预测
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压缩文件中包含一下列表:1,movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2,模拟预测评分的python代码(python3.x)希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。
2025/6/3 18:01:15 4.53MB code
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包含所有课后习题答案,非常详尽!《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。
对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
  《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。
作者还为《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》制作了大量新增或增强的-函数。
《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录.例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念.筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
2025/6/3 12:31:42 2.16MB 习题 答案 时间序列 R语言
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意大利专家的多年模型预测控制算法总结,共有9章,2021年更新,可用于BMSSOC估计,PMSM估计等
2025/5/31 19:45:01 13MB 模型预测控制
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一般来说,如果不是不可能完全描述多孔介质的微观结构是非常困难的,因为它具有复杂和随机性。
人们只能获得一些基于统计的平均信息,如平均孔隙度或更好的孔径分布。
如果需要对多孔结构的全部细节进行更为严格的处理,则必须解决此问题。
事实上,更准确地预测多孔介质的传输特性需要更详细地描述整个多孔介质的形态,包括几何性质(如颗粒或孔形状)以及体积和拓扑性质(如孔迂曲度和互连性)。
已经报道了几次这样的尝试。
重建过程是一种流行的方法再现多孔结构[。
然而,确定相关函数非常复杂。
随机当其他微观结构细节存在时,障碍物的位置是构建人造多孔介质最简单的位置可以忽略。
为了调整孔隙大小和连通性,Coveney等人提出了一种孔隙增长随时间模型。
通过从进一步与集群增长理论有关,我们建议本文是一个更全面的方法,其中四个参数被确定用于控制内部多孔颗粒介质结构,从而形成一个称为四重结构生成集(QSGS)的集合。
这一套使我们能够生成多孔形态学特征,为许多真正的多孔介质的形成进程作出贡献。
2025/5/30 12:29:12 3KB QSGS
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自己整理的bp-Adaboost-ga代码。
matlab语言编写,可以作优化,做预测。
2025/5/27 10:26:37 6.1MB BP-adaboost- matlab 优化 最优
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一款很棒的地统计分析软件,适用于半变异函数分析,空间插值,对于地理学相关的学生都很实用,可以做出他们想要的空间预测图。
2025/5/26 15:36:24 19.77MB 分析软件
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡