论文AUnifiedMRCFrameworkforNamedEntityRecognition的预处理构建的英文的三个数据集数据（conll03_ace2004_ace2005）。
2025/2/12 21:12:33
4.16MB
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用于定制前端的准系统样板。
与环境无关；
设置自己的后端和组件模板。
带有一些（易于删除）示例的极简组件体系结构。
和的依赖关系和工具。
用于构建的。
ES6通过。
仅对您的浏览器支持级别应用必要的转换。
现代DOM和功能。
使用和配置的JS。
方便的修复脚本可以纠正整个项目中的大多数问题。
CSS样式为和配置。
，和处理供应商前缀，并允许使用尖端CSS语法。
一种更快，符合标准的替代方案，可替代Sass等预处理器。
使用现代图标。
包括作为可选的零配置开发服务器。
浏览器支持：。
。
建立对于开发工具和构建：安装最新的。
安装最新的。
在终端的项目根目录中运行yarn。
运行yarnrunbuild:watch。
在另一个选项卡中运行yarnrunstart。
多田确保您的编辑器支持：。
Atom用户将安装。
实时JS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
实时CSS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
检查示例组件后：删除准系统示例和参考。
与环境无关；
设置自己的后端和组件模板。
带有一些（易于删除）示例的极简组件体系结构。
和的依赖关系和工具。
用于构建的。
ES6通过。
仅对您的浏览器支持级别应用必要的转换。
现代DOM和功能。
使用和配置的JS。
方便的修复脚本可以纠正整个项目中的大多数问题。
CSS样式为和配置。
，和处理供应商前缀，并允许使用尖端CSS语法。
一种更快，符合标准的替代方案，可替代Sass等预处理器。
使用现代图标。
包括作为可选的零配置开发服务器。
浏览器支持：。
。
建立对于开发工具和构建：安装最新的。
安装最新的。
在终端的项目根目录中运行yarn。
运行yarnrunbuild:watch。
在另一个选项卡中运行yarnrunstart。
多田确保您的编辑器支持：。
Atom用户将安装。
实时JS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
实时CSS，尊重package.json配置。
Atom用户安装。
检查示例组件后：删除准系统示例和参考。
2025/2/8 22:13:36
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EXEC-2-C是一个反汇编到C的软件,包含以下文件-E2A.EXE-反汇编-A2APARSE.EXE-汇编预处理-E2C.EXE-转换A2A.EXE的结果到pseudo-C-ENVMNU.EXE-前几个文件的集成环境最简单的使用方法是运行ENVMNU,如果你想使用参数就在DOS命令行上运行。
2025/2/5 17:17:52
188KB
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关于CSS预处理语言sass,以及如何结合compass使用的，含有源码，可跟着书中示例一起做
2025/2/1 0:57:22
47.55MB
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本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。
全书基于SPSS23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。
在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。
全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法，共13章。
第1章介绍SPSS的基础知识；
第2章介绍统计数据的收集与预处理；
第3～12章介绍SPSS23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；
第13章介绍图表的创建与编辑。
全书基于SPSS23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。
在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。
全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。
全书内容覆盖了SPSS23中常用的统计分析方法，共13章。
第1章介绍SPSS的基础知识；
第2章介绍统计数据的收集与预处理；
第3～12章介绍SPSS23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；
第13章介绍图表的创建与编辑。
2025/1/31 16:46:47
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基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录，停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。
程序会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类，输出10次交叉验证实验的分类结果、准确率统计及混淆矩阵。
程序会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类，输出10次交叉验证实验的分类结果、准确率统计及混淆矩阵。
2025/1/16 21:50:44
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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