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图片清单您可以在熟悉的带有缩略图的资源管理器类型界面中组织图像文件。
在那里也可以进行简单的图像编辑，例如调整大小或旋转。
编辑相片您可以使用诸如裁剪，滤镜，校正，边框之类的编辑功能，以及在图像视图中添加文本。
维护照片编辑保持照片编辑效果，而不会损坏原稿。
共享照片直接在您的博客，Twitter和Facebook上共享照片。
电邮您可以直接通过电子邮件发送所选照片。
列印您可以根据纸张尺寸进行打印，保持比例打印并在一页上打印多张图像。
幻灯片放映您可以幻灯片形式查看所选图片。
EXIF您可以查看EXIF信息或删除EXIF信息。
扫瞄您可以使用TWAIN或WIA扫描图像。
桌面背景您可以将所选图像设置为桌面背景。
批量重命名您可以使用模板轻松地将所选图像的名称更改为所需的名称。
调整图片大小您可以使用自动优化的重采样方法或各种重采样方法来更改图像大小，并支持多步大小调整。
支持各种缩略图尺寸支持从32到256各种大小的缩略图。
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是一款用于暴风墨镜开发的SDK,魔镜sdk路径反斜杠改掉

TouchRetouchapp是一款出色的照片美化应用，你可以使用自带相机拍摄，也可以直接用内置相机拍摄然后修图，TouchRetouchapp能够帮你轻松移除照片上你不想要的物体，一键即可修复，还提供优秀的滤镜，让你的照片看起来出自大师之手。
TouchRetouch照片美化好用到什么程度呢，只要找到你想消除的物品，轻松选中即可移除，再也不用担心一张好的照片被背景毁了，再也不用担心找不到合适的滤镜了，再也不用考虑照片上的污点去不了，删除你一切想删除的东西。
你只需要一个TouchRetouch即可拥有完美的照片。
　　TouchRetouch备受科技媒体推崇。

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式；
(2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像；
(3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备；
(4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息；
(5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。

利用Android图片处理开源框架GPUImage，实现的照片磨皮、美颜更能，根据GPUImage官方api可自行扩展各种滤镜、遮罩、涂鸦等。
GitHub地址https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage

在分析含热透镜的非稳腔固体激光器普遍特性的基础上，分别定义了几何放大率和输出曲率半径的热敏感度，结合腔镜失调敏感度而成为设计该类谐振腔的重要依据。
据此，进一步改善和发展了新型的棒成像非稳腔。

包含美颜等40余种实时滤镜相机，可拍照、录像、图片修改

本文通过计算机叠代法,分析计算了一般所用的λ_m/4单膜系介质腔镜的色散,发现用这种腔镜难以补偿腔内脉冲的正啁啾.设计了一种双膜系介质镜,它具有补偿正啁啾所需的合适色散量φ(ω)=1.3×10~(-28)sec~2,用它代替一般腔镜,结果在没有附加任何其它色散元件情况下,直接从简单的碰撞锁模染料激光器获得30fs的脉冲输出.

本医院的，可以使用，无需注册，已经安装在多台电脑上使用

大视角的真彩色显示是全息显示的重要目标。
提出一种使用白光发光二极管(LED)作为再现光源，通过旋转反射镜实现大视角彩色全息显示的方法。
通过空分的方法，使每个颜色分量的全息图加载到空间光调制器(SLM)的三分之一区域。
白光LED经过滤光片照射到空间光调制器上，通过调整红绿蓝(RGB)三色分量原图的大小实现再现像的完全重合。
当加载不同视角的全息图时，再现像经过旋转反射镜呈在不同的位置。
保证全息图的切换速度与反射镜的转动速度一致，当切换速度足够快时，通过人眼的暂留效应可看到大视角的全息再现像。
实验结果验证了所提出方法的可行性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。