采用三叉链表结构:每个节点包含左右孩子指针和父指针。
构造函数中,每次选取权值最小的两个根节点,构成新的节点。
每个符号的Huffman编码用0\1串。
编码算法实现了给定节点实现它的0\1串,译码算法实现给定0\1串找出该节点
2025/1/6 18:23:51 331KB 哈夫曼树
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这个C++管理系统基本涵盖了“学生成绩管理系统”的所有功能,你可以从中借鉴到C++链表、类、封装、继承、文件操作、排序等等很多知识,极具借鉴意义,以下为本项目的功能介绍:1.建立文件(1)可以使用默认文件名或指定文件名将记录存储到(2)设置适当的标志位,作为对记录进行操作的(3)写同名文件将覆盖原来文件的2.增加学生记录(1)可在已有记录后面追加新的记录(2)可以随时增加新的记录,它们仅保存在向量数组中(3)可以将一个文件读入,追加在已有记录之后(4)采取文件追加方式时,在没有保存到文件之前,将继续保持文件追加状态,以便实现连续追加操作方式3.新建学生信息文件(1)用来新建学生信息记录(2)如果已经有记录存在,可以覆盖原记录或者在原记录后面追加,也可以将原有记录信息保存到一个指定文件,然后重新建立记录(3)给出相应的提示信息4.显示记录(1)如果没有记录可供显示,给出提示信息(2)可以随时显示内存中的记录(3)显示表头5.文件存储(1)可以按默认名字或指定名字存储记录文件6.读取文件(1)可以按默认名字或指定名字将记录文件读入内存(2)可以将指定或默认文件追加到现有记录的尾部(3)可以将文件连续追加到现有记录并更新记录中的“名次”7.删除记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式删除记录(2)标志将被删除的记录,可以再次取消标志,经确认后删除已经标志的记录(3)如果记录是空表,删除时应给出提示信息并返回主菜单(4)如果没有要删除的信息,输出“没有找到”的信息(5)更新其他记录的名次(6)删除操作仅限于内存,只有执行存储操作时,才能覆盖原记录8.修改记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式查找要修改的记录内容(2)给出将被修改记录的信息,经确认后进行修改(3)如果记录已经是空表,应给出提示信息并返回主菜单(4)如果没有找到需要修改的信息,输出“没有找到”的信息(5)更新其他记录的名次(6)修改操作仅限于内存,只有执行存储操作时,才能覆盖原记录9.查询记录(1)可以按“学号”、“姓名”或“名次”方式查询记录(2)能给出查询记录的信息(3)如果查询的信息不存在,输出提示信息10.对记录进行排序(1)可以按”学号”进行升序和降序排列(2)可以按”姓名”进行升序和降序排列(3)可以按”名次”进行升序和降序排列(4)如果属于选择错误,可以立即退出程序
2025/1/1 8:56:08 33KB C++ 学生 管理系统 源代码
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用链表添加图片文件,和写自己的图片管理类。
2025/1/1 5:09:01 230KB andriod相册
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从文本文件中读取数据并自动建立单链表另一个完整的程序http://download.csdn.net/source/3198575VC++6.0环境下编译通过
2024/12/16 8:48:58 891B 数据 读取 txt 链表
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霍夫曼霍夫曼树的生成,编码,解码(C++)voidinit_link(Link*head);//初始化链表voidinsert_link(Linkhead,HFMTreehfm);//向链表中插入一个元素,并按照权重排序intdelete_link(Linkhead,HFMTree*hfm);//依次删除链表中的数据,成功返回1,失败返回0/*创建赫夫曼树,str为关键字,w为对应的权重*/intcreat_hfmTree(HFMTree*root,charstr[],intw[]);/*获取赫夫曼编码表,存储在数组code中*/voidhfmTree_code(HFMTreehead,inta,charcode[]);/*译码,译码结果存储在decode数组中,code输入的报文*/
2024/12/13 21:45:46 4KB huffman
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利用malloc和calloc函数实现动态内存的分配;
利用free函数实现动态内存的释放;
利用realloc函数实现调整内存空间的大小;
利用链表实现动态内存分配。
1、了解静态内存与动态内存的区别;
2、理解动态内存的分配和释放原理;
3、掌握如何调整动态内存的大小;
4、利用链表实现动态内存分配。
2024/12/7 3:29:32 40KB Linux 操作系统 内存分配
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对即将找工作的大学生,研究生都爱刷leetcode的题目,但是刚刚接受无法适从,或是一时半会儿想不到解法,没关系,leetcode题解PDF可一带你慢慢了解思路过程。
目录3.4Addbinary615.1.5BinaryTreeLevelOr-3.5LongestPalindromicSubstring.62dertraversalil3.6RegularExpressionMatching665.1.6BinaryTreeZigzag3.7WildcardMatching67LevelOrdertraversal.963.8LongestCommonPrefix5.1.7RecoverBinarySearch3.9ValidNumber70Tree983.10Integertoroman725.1.8SameTree3.11RomantoInteger5.1.9SymmetricTree1013.12CountandSay745.1.10BalancedBinaryTree..1023.13Anagrams755.1.11FlattenBinaryTreeto3.14SimplifyPath76LinkedList1033.15LengthofLastWord775.1.12PopulatingNextRightPointersineachnodeii105第4章栈和队列7952二叉树的构建1074.1栈795.2.1ConstructBinaryTree4ValidParentheses79fromPreorderandIn4.1.2LongestvalidParenorderTraversatheses805.2.2ConstructBinaryTree4.1.3LargestRectangleinfromInorderandposHistogram82torderTraversal1084.14Evaluatereversepol-53二叉查找树109ishnotation845.3.1UniqueBinarySearch4,2队列85Trees5.3.2UniqueBinarySearch第5章树86Treesli.1105.1二叉树的遍历865.3.3ValidateBinarySearch5.1.1BinaryTreePreorderTreeTraversal865.3.4ConvertSortedarrayto5.1.2BinaryTreeInorderBinarySearchTreel12Traversal885.3.5ConvertSortedListto5.1.3BinaryTreePostorderBinarysearchtree113Traversal9054二叉树的递归1155.1.4BinaryTreeLevelOr5.4.1MinimumDepthofBidertraversalnarylree115目录5.4.2MaximumDepthofBi8.32重新实现nextpermunaryTree116tation1425.4.3PathSum117833递归.1435.44PathSumil1188.4PermutationsII1445.4.5BinaryTreeMaximum8.4.1nextpermutation...144PathSuum119842重新实现nextpermu5.4.6PopulatingNextRighttation144Pointersineachnode12084.3递归1445.4.7SumRoottoLeafNum8.5Combinations146bers122851递归146852迭代147第6章排序1238.6LetterCombinationsofaphone6.1MergeSortedArray123umber1476.2MergeTwoSortedLists12486.1递归1486.3MergekSortedLists124862迭代96.4InsertionSortList125第9章广度优先搜索1506.5Sortlist1269.1WordLadder1506.6FirstMissingPositive1279.2WordLadderil..1526.7SortColors289.3Surroundedregions154第7章查找94小结15613194.1适用场景1567.1Searchforarange131942思考的步骤.1567.2SearchInsertPosition.13294.3代码模板1577.3Searcha2DMatrix133第10章深度优先搜索162第8章暴力枚举法13510.1PalindromePartitioning..1628.1Subsets13510.2UniquePaths1658.1.1递归1350.2.1深搜1658.1.2迭代.13710.22备忘录法.1658.2Subsetsil13810.23动规166821递归1381024数学公式167822迭代.14110.3UniquePathsIl1688.3Permutations14210.3.1备忘录法1688.3.1nextpermutation14210.3.2动规.169目录10.4N-Queens16913.4Maximalrectangle19910.5N-QueensII17213.5BestTimetoBuyandSellStock10.6Restoreipaddresses17320010.7CombinationSum17413.6InterleavingString20110.8CombinationSumIl17513.7ScrambleString20310.9GenerateParentheses.17713.8MinimumPathSum20810.10Sudokusolver17813.9EditDistance21010.11WordSearch.18013.10DecodeWays.21210.12小结18113.11DistinctSubsequences21310.12.1适用场景1813.12WordBreak21410.122思考的步骤1811313WordBreakil21610.12.3代码模板183第14章图21810.12.4深拽与回溯法的区别.18414.1CloneGraph10.12.5深搜与递归的区别..184第15章细节实现题221第11章分治法18515.1ReverseInteger2211.1Pow(x,n)18515.2PalindromeNumber222qrt(x18615.3InsertInterval223第12章贪心法18715.4MergeIntervals22412.1Jumpgame18715.5MinimumWindowSubstring..22512.2JumpgameIl18815.6MultiplyStrings22712.3BestTimetobuyandsellstock19015.7SubstringwithConcatenation12.4BestTimetobuyandsellstock191ofallwords23012.5LongestSubstringWithoutre15.8Pascal,sTrianglepeatingCharacters19215.9PascalsTriangleIl23212.6ContainerwithmostWater.19315.10Spiralmatrix23315.11SpiralmatrixII234第13章动态规划19515.12ZigZagConversion23613.1Triangle19515.13DivideTwoIntegers23713.2MaximumSubarray19615.14TextJustification23813.3PalindromePartitioningII19815.15MaxPointsonaline目录第1章编程技巧在判断两个浮点数a和b是否相等时,不要用a=-b,应该判断二者之差的绝对值fabs(a-b)是否小于某个阈值,例如1e-9。
判断一个整数是否是为奇数,用x%2!=0,不要用x%2==1,因为x可能是负数用char的值作为数组下标(例如,统计字符串中每个字符出现的次数),要考虑到char可能是负数。
有的人考虑到了,先强制转型为unsignedint再用作下标,这仍然是错的。
正确的做法是,先强制转型为unsignedchar,再用作下标。
这涉及C++整型提升的规则,就不详述了。
以下是关于STL使用技巧的,很多条款来自《EffectiⅤveStL》这本书。
vector和string优先于动态分配的数组首先,在性能上,由于vector能够保证连续内存,因此一旦分配了后,它的性能跟原始数组相当其次,如果用new,意味着你要确保后面进行了delete,一旦忘记了,就会岀现BUG,且这样需要都写一行delete,代码不够短再次,声明多维数组的话,只能一个一个new,例如:int**ary=newint*[row_num];for(inti=0:i<rownum;++1)ary[i]newint[col_num]用vector的话一行代码搞定,vector<vector<int>>ary(row_num,vector<int>(col_num,0))使用reserve来避免不必要的重新分配第2章线性表这类题目考察线性表的操作,例如,数组,单链表,双向链表等。
21数组2.1.1RemoveDuplicatesfromSortedarray描述Givenasortedarray,removetheduplicatesinplacesuchthateachelementappearonlyonceandreturnthenewlengthDonotallocateextraspaceforanotherarray,youmustdothisinplacewithconstantmemoryForexample,GiveninputarrayA=[1,1,2Yourfunctionshouldreturnlength=2,andaisnow[1,2]分析无代码1/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n==oreturnointindex=0:for(inti=1:i<n:i++iif(Alindex!alidA[++index]=Alireturnindex12.1数组代码2//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray//使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[,intn)treturndistance(A,unique(A,An))代码3/LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArray/使用STL,时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)lassSolutionfublicintremoveDuplicates(intA[],intn)treturnremoveDuplicates(A,A+n,A)-A;template<typenameInIt,typenameoutit>OutItremoveDuplicates(InItfirst,InItlast,OutItoutput)thile(firstlast)i*output++=*firstfirstupper_bound(first,last,*firstreturnoutput相关题目RemoveduplicatesfromSortedArrayIl,见§2.1.22.1.2RemoveDuplicatesfromSortedArrayII描述Followupfor"RemoveDuplicates"Whatifduplicatesareallowedatmosttwice?Forexample,Givensortedarraya=[1,1,1,2,2,3]Yourfunctionshouldreturnlength=5,andAisnow[1,1,2,2,3分析加一个变量记录一下元素出现的次数即可。
这题因为是已经排序的数组,所以一个变量即可解决。
如果是没有排序的数组,则需要引入一个hashmap来记录出现次数4第2章线性表代码1//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII/时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)//qauthorhex108(https://github.com/hex108)classSolutiontublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tlf(n<=2returnnintindex=2for(inti=2:in:1++)if(all]!Alindex-2])ALindex++]=Ali]returnindex;代码2下面是一个更简洁的版本。
上面的代码略长,不过扩展性好一些,例如将occur<2改为ocur<3,就变成了允许重复最多3次。
//LeetCode,RemoveDuplicatesfromSortedArrayII//@author虞航仲(http://weibo.com/u/1666779725)//时间复杂度0(n),空间复杂度0(1)classSolutionipublicintremoveDuplicates(intA[],intn)tmtindex=ofor(intif(i>0&&i<1&&A[i]==A[i-1]&&A[i]==A[i+1])continueAlindex++]=Alireturnindex;相关题目RemoveDuplicatesfromSortedArray,见§2.1.12.1.3SearchinRotatedSortedArray描述Supposeasortedarrayisrotatedatsomepivotunknowntoyoubeforehand
2024/12/7 0:08:16 1.03MB leetcode题解
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采用三元组表示稀疏矩阵,并定义矩阵的加、减、乘运算正交链表表示稀疏矩阵
2024/11/21 11:56:03 30KB C# 三元组 十字链表 稀疏矩阵
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停车场管理,二叉树遍历,顺序表和单链表排序,矩阵求和等习题的代码
2024/11/17 6:24:10 3KB 数据结构 上机
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一、单项选择题ABCBDACBDC二、简答题1.链式存储结构。
原因:线性表在处理过程中长度会动态地变化,说明对线性表的操作使以增加和删除数据为主。
而顺序存储结构在增加和删除数据的时候需要整体移动数据的位置,比较复杂,所以宜采用链式存储结构。
2.最少有73个,最多有235个。
3.(1)矩阵中不为0的元素的二分之一。
(2)矩阵中对应该顶点的行或列中非零元素的个数。
(3)矩阵中i对应的行和j对应的列的交点元素是否为0。
为0的话就不存在边,不为0则存在边。
4.①折半插入排序比较次数取决于每一趟的折半次数,而折半次数只取决于元素个数而与序列的初始状态无关。
②当排序序列元素个数较小时。
三、综合题1.交换双向链表中某个指定结点与其直接后继结点的位置。
2.三个。
如下图 6 2 3 4 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3.前序:ABDEGCFH后序:DGEBHFCA4.深度优先:ACBDE广度优先:ACEBD四、算法设计题
2024/11/17 4:23:51 141.94MB 考研真题
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡