Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意外形边缘的有效方法,目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用,如:图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。
但是,Hough变换大多数算法的计算量大,需要很大的存储空间,而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。
然而,由于噪声、数字化误差等因素影响,真实的图形在计算机中经常会失真
2019/7/2 11:55:04 5.86MB 源代码 教程文档 Hough
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时频同步是LTE下行过程的重要过程,而载波频偏估计是获得频率同步的重要步骤,本文重点分析研究了LTE下行的频偏估计的基于CP(循环前缀)相关的ML算法和cost-function(代价函数)算法,针对后者在要求误差较小时计算量大的缺点,提出一种改进的算法。
将小数倍频偏分为两部分,利用CP快速估计出■的大概范围,将其补偿回去,再利用代价算法估计出剩余部分■。
仿真结果表明,通过此方法可以在保证代价算法精确性的基础上,减少代价算法大约80%的计算量。
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固定资产管理系统是一个企事业单位不可缺少的部分,它的内容对于企事业单位的决策者和管理者来说都至关重要,所以固定资产管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。
但不断以来人们使用传统人工的方式管理固定资产的信息,这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。
随着计算机技术的不断发展,计算机应用于各大领域,并给人们的生活带来了极大的便利,在固定管理系统亦是如此。
本论文主要介绍的是固定资产管理系统的整个设计过程,方便在固定资产安排和固定资产管理上的工作任务。
该系统适用于普通固定资产的管理,在使用上力求操作容易,界面美观,另外,本系统具有较高的扩展性和可维护性,可能在以后需要的时候进行软件升级。
整个系统的开发过程严格遵循软件工程的要求。
作为计算机应用的一部分,使用计算机对固定资产信息进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点.例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。
这些优点能够极大地提高固定资产管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。
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众所周知Json格式的数据阅读性很差,但是日常开发调试中难免要阅读,如果数据量不大还好,数据量大的话几乎是噩梦(我就碰到过)。
刚才终于让我找到一个不错的Json阅读器,支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
2016/3/9 1:52:02 132KB json 阅读器
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针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点,在综合各种数据降维方法的基础上,提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。
以美国印第安纳州地区的AVIRIS数据为例,分析各波段信息量和相邻波段的相关性,利用子空间划分、分段波段指数选择法,进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别,应用J-M距离模型对其可分性进行判别,获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明,采用最佳波段组合方法,可以有效地提高高光谱的分类精度。
2019/5/1 5:13:11 253KB 分类算法
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随着学校规模的逐步扩大,校运动会比赛项目的不断增加,校运动会比赛项目的管理已成为一个很大的难题,其需统计数据繁琐,计算数据量大,且准确性不高。
为此,建立一个有效的运动会成绩管理系统有着十分重要的意义。
为让使用者使用方便,我们为该管理系统添加了录入、修改、删除和成绩的排序等功能对比赛项目、学院、成绩进行保存和管理。
本系统采用结构体数组类型,非链表类型。
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JSONViewer是一款方便易用的Json格式查看器。
Json格式的数据阅读性很差,如果数据量大的话再阅读方面会十分困难,有了这软件,问题就处理了,能够快速把Json字符串排列规则的树结构,支持对JSON字符串进行格式化显示,支持粘贴数据并进行可视化展示以及自动格式化数据的功能。
2022/9/4 4:00:04 105KB json
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动态生成div框并且同时加载数据,当数据量大的时候大大节省数据回访工夫
2016/7/7 19:07:44 86KB js ajax
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针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。
将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非类似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。
实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
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针对FDK算法重建图像异常耗时的成绩,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。
根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。
实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡