非常好的实例，建议对zedboard感兴味者一定试验下。
一个完整的vivado（blockdesign）、SDK（C、download）、HLS（IP）设计实例，使用了Xilinx的IP、第三方IP、用户HLS设计的IP等，进行软硬件协同设计，软、硬件运行时间效果对比（这一点可以体现硬件甚至FPGA的速度优势）等。
内含个人的简要程序分析。
一个完整的vivado（blockdesign）、SDK（C、download）、HLS（IP）设计实例，使用了Xilinx的IP、第三方IP、用户HLS设计的IP等，进行软硬件协同设计，软、硬件运行时间效果对比（这一点可以体现硬件甚至FPGA的速度优势）等。
内含个人的简要程序分析。
2023/3/16 21:47:24
18.88MB
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实验内容：编写一个单处理机下的进程调度程序，模仿操作系统对进程的调度。
要求：能够创建指定数量的进程，每个进程由一个进程控制块表示。
实现先来先服务调度算法：进程到达时间可由进程创建时间表示。
实现短作业优先调度算法：可指定进程要求的运行时间。
（说明：对不可剥夺的短作业优先算法，当作业运行时间相等时，优先调度进程号小的进程执行；
对可剥夺式的短作业优先算法，即选最短剩余时间的进程进行运行，在剩余时间相同的情况下，选择到达时间早的进程进行运行）实现时间片轮转调度算法：可指定生成时间片大小。
（说明：新进程到来时插入到就绪队列的队尾，当进程P运行完一个时间片时，若同时有进程Q到达，则先在就绪队列队尾插入新到达的进程Q，之后再插入进程P)实现动态优先级调度算法：可指定进程的初始优先级（优先级与优先数成反比，优先级最高为0），优先级改变遵循下列原则：进程在就绪队列中每停留一个时间片，优先级加1，进程每运行一个时间片，优先级减3。
（说明：本算法在优先级相同的情况下，选择到达时间早的进程进行运行）测试用例格式如下：输入：调度算法 进程号/到达时间/运行时间/优先级/时间片输出：调度顺序/进程号/开始运行时间/结束运行时间/优先级其中调度算法选项为：1----先来先服务，2----短作业优先，3----最短剩余时间优先，4----时间片轮转，5----动态优先级
要求：能够创建指定数量的进程，每个进程由一个进程控制块表示。
实现先来先服务调度算法：进程到达时间可由进程创建时间表示。
实现短作业优先调度算法：可指定进程要求的运行时间。
（说明：对不可剥夺的短作业优先算法，当作业运行时间相等时，优先调度进程号小的进程执行；
对可剥夺式的短作业优先算法，即选最短剩余时间的进程进行运行，在剩余时间相同的情况下，选择到达时间早的进程进行运行）实现时间片轮转调度算法：可指定生成时间片大小。
（说明：新进程到来时插入到就绪队列的队尾，当进程P运行完一个时间片时，若同时有进程Q到达，则先在就绪队列队尾插入新到达的进程Q，之后再插入进程P)实现动态优先级调度算法：可指定进程的初始优先级（优先级与优先数成反比，优先级最高为0），优先级改变遵循下列原则：进程在就绪队列中每停留一个时间片，优先级加1，进程每运行一个时间片，优先级减3。
（说明：本算法在优先级相同的情况下，选择到达时间早的进程进行运行）测试用例格式如下：输入：调度算法 进程号/到达时间/运行时间/优先级/时间片输出：调度顺序/进程号/开始运行时间/结束运行时间/优先级其中调度算法选项为：1----先来先服务，2----短作业优先，3----最短剩余时间优先，4----时间片轮转，5----动态优先级
2023/3/15 17:29:21
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实验1进程调度（2学时）一、实验目的通过实验加强对进程调度算法的理解和掌握。
二、实验内容编写程序实现基于优先级的时间片轮转调度算法。
三、实验要求1、假定系统有5个进程，每个进程用一个进程控制块PCB来代表，其中：进程名：作为进程的标识，假设五个进程的进程名分别为p1，p2，p3，p4，p5。
指针：进程按顺序排成循环链表，用指针指出下一个进程的进程控制块首地址，最后一个进程中的指针指出第一个进程的进程控制块首地址。
要求运行时间：假设进程需要运行的单位时间数。
已运行时间：假设进程已经运行的单位时间数，初值为0。
状态：可假设有两种状态，就绪状态和结束状态。
进程的初始状态都为就绪状态。
2、每次运行所设计的处理器调度程序调度进程之前，为每个进程随机确定它的要求运行时间和优先级（数值越大，优先级越高）。
3、进程调度依据优先级进行，优先级随着时间动态增加，每经过一个时间片，优先级加1。
4、此程序是模拟处理器调度，因而，被选中的进程并不实际启动运行，而是执行已运行时间+1来模拟进程的一次运行，表示进程已经运行过一个单位时间。
5、在所设计的程序中应有显示语句，能显示每次被选中的进程名以及运行一次后进程队列的变化。
二、实验内容编写程序实现基于优先级的时间片轮转调度算法。
三、实验要求1、假定系统有5个进程，每个进程用一个进程控制块PCB来代表，其中：进程名：作为进程的标识，假设五个进程的进程名分别为p1，p2，p3，p4，p5。
指针：进程按顺序排成循环链表，用指针指出下一个进程的进程控制块首地址，最后一个进程中的指针指出第一个进程的进程控制块首地址。
要求运行时间：假设进程需要运行的单位时间数。
已运行时间：假设进程已经运行的单位时间数，初值为0。
状态：可假设有两种状态，就绪状态和结束状态。
进程的初始状态都为就绪状态。
2、每次运行所设计的处理器调度程序调度进程之前，为每个进程随机确定它的要求运行时间和优先级（数值越大，优先级越高）。
3、进程调度依据优先级进行，优先级随着时间动态增加，每经过一个时间片，优先级加1。
4、此程序是模拟处理器调度，因而，被选中的进程并不实际启动运行，而是执行已运行时间+1来模拟进程的一次运行，表示进程已经运行过一个单位时间。
5、在所设计的程序中应有显示语句，能显示每次被选中的进程名以及运行一次后进程队列的变化。
2023/3/9 22:43:08
8KB
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电力信息通信国际标准。
IEC61968标准致力于方便各种分布式系统软件的互应用整合，他对那些需要连接全异的应用程序的企业或机构有很好的支持,这些全异的应用程序可能是已有的或新加入的,而且各自有不同的运行时间环境.因而,IEC61968标准适用于那些弱联系的、数据交换以事件驱动为基础的应用程序的系统,这些应用程序的语言、操作系统、协议和管理工具都可能不尽相同.同时,IEC61968标准对企业数据仓库、数据库网关起到的是补足作用,而不是取代作用.
IEC61968标准致力于方便各种分布式系统软件的互应用整合，他对那些需要连接全异的应用程序的企业或机构有很好的支持,这些全异的应用程序可能是已有的或新加入的,而且各自有不同的运行时间环境.因而,IEC61968标准适用于那些弱联系的、数据交换以事件驱动为基础的应用程序的系统,这些应用程序的语言、操作系统、协议和管理工具都可能不尽相同.同时,IEC61968标准对企业数据仓库、数据库网关起到的是补足作用,而不是取代作用.
2023/2/14 6:48:14
1.37MB
1
首先对三种基本字符串婚配算法进行了详细分析和说明，再编程实现。
创新拓展研究了Boyer-Moore算法，进行了分析和编程实现。
让四种算法对数据量极大的文本，进行子串的查询处理，并分析算法运行时间效率，并对所有输出的婚配位置结果进行相互对比验证，以证明算法设计和实现的正确性。
为了分析不同数据规模对不同算法的影响程度，通过改变文本的数据量大小，用相同的子串进行模式查找，通过对运行时间的比较以获得数据规模对算法的影响，并利用MATLAB绘制效率图进一步直观分析。
创新拓展研究了Boyer-Moore算法，进行了分析和编程实现。
让四种算法对数据量极大的文本，进行子串的查询处理，并分析算法运行时间效率，并对所有输出的婚配位置结果进行相互对比验证，以证明算法设计和实现的正确性。
为了分析不同数据规模对不同算法的影响程度，通过改变文本的数据量大小，用相同的子串进行模式查找，通过对运行时间的比较以获得数据规模对算法的影响，并利用MATLAB绘制效率图进一步直观分析。
2023/1/26 6:46:37
1.1MB
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针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明，提出的算法不只提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明，提出的算法不只提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。
2020/7/3 10:15:56
497KB
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针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明，提出的算法不只提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。
利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。
仿真结果表明，提出的算法不只提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。
2020/7/3 10:15:56
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在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据，RGB图像等。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式，利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。
接着，从张量投影的角度出发，建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式，利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。
接着，从张量投影的角度出发，建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。
2020/1/16 23:33:02
2.75MB
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：:green_square:所有系统均可运行该存储库包含由支持的的开源正常运行时间监控器和状态页面。
使用，您可以拥有本人的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上175毫秒:green_square:向上90毫秒:green_square:向上71毫秒:green_square:向上96毫秒:page_facing_up:执照技术支持：代码：:copyright:./history目录中的数据：
使用，您可以拥有本人的无限和免费的正常运行时间监控器和状态页面，完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上175毫秒:green_square:向上90毫秒:green_square:向上71毫秒:green_square:向上96毫秒:page_facing_up:执照技术支持：代码：:copyright:./history目录中的数据：
2021/7/22 19:07:11
319KB
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：:orange_square:部分中断这个软件库包含了开源的正常运行时间监测和状态页，搭载。
借助，您可以获得本人不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上1994毫秒:green_square:向上1681毫秒:red_square:下1283毫秒:green_square:向上1153毫秒:green_square:向上1261毫秒:green_square:向上1310毫秒:green_square:向上1142毫秒:green_square:向上1159毫秒:green_square:向上1412毫秒秘密
借助，您可以获得本人不受限制的免费正常运行时间监控器和状态页面，该页面完全由GitHub存储库提供支持。
我们将“用作事件报告，将“用作正常运行时间监视器，并将“用作状态页面。
网址状态历史响应时间正常运行时间:green_square:向上1994毫秒:green_square:向上1681毫秒:red_square:下1283毫秒:green_square:向上1153毫秒:green_square:向上1261毫秒:green_square:向上1310毫秒:green_square:向上1142毫秒:green_square:向上1159毫秒:green_square:向上1412毫秒秘密
2019/4/20 19:57:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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