汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc,good,vgoodbuying（vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（small,med,big） safety（low,med,high） ClassValues（unacc,acc,good,vgood）
2024/8/25 10:03:01
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2024/8/14 8:17:40
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数理统计课程的总结，涵盖了主要的知识点，适合用来复习课程框架，1、统计量与抽样分布，2、参数估计，3、统计决策与贝叶斯估计，4、假设检验，5、方差分析，6、回归分析，7、多元分析初步
2024/8/13 13:22:36
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基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器，包括注释，很详尽，是自己按照定义写的，训练集和测试集是用的mnist数据集，最终正确率为73.89%
2024/8/5 19:45:27
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内部包含orl人脸数据库；
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
朴素贝叶斯分类数值型数据、取点测比例距、训练数据集特征向量化、（PCA+adaboostPCA+SVM人脸识别(可用，全面)）四种人脸识别相关的功能，经过测试均可用，4者代码相互之间没有关系，且第四个“测试成功@（PCA+adaboostPCA+SVM(可用，全面)）”可以完整进行人脸识别，下载者根据功能需要选择使用
2024/7/24 12:37:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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