中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大，下载时请耐心等待。
test_corpus为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
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2023/11/10 13:33:38
101.81MB
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本语料库由复旦大学李荣陆提供。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
下载后可以自己重新切分数据，也可以直接用。
免费下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1E2vUjyBtrlG0SBCkO-_IAQ密码:dq9m使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
train.zip共9804篇文档，test.zip共9832篇文档，都分为20个类别。
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2023/11/3 21:56:21
106.17MB
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语义相似度任务-LCQMC数据集下载。
LCQMC是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同
LCQMC是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同
2023/10/27 18:30:22
6.33MB
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在使用StanfordCoreNLP对文本句子进行分析时，需要先对句子进行分词nlp.word_tokenize(sentence)然后对分词后的句子进行句子成分分析nlp.pos_tag(sentence)然后继续进行命名实体识别nlp.ner(sentence)再之后就是句法分析与依存句法分析nlp.parse(sentence)nlp.dependency_parse(sentence)
2023/10/2 13:15:30
5KB
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来自斯坦福大学和GoogleResearch的研究者对医疗领域中的深度学习应用进行了综述，并将研究文章发表在《NatureMedicine》上。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
2023/9/26 2:37:11
6.44MB
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七月在线TensorFlow框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06
5.87MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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