陈建老师的信用评分模型技术与应用陈建老师的信用评分模型技术与应用陈建老师的信用评分模型技术与应用陈建老师的信用评分模型技术与应用陈建老师的信用评分模型技术与应用陈建老师的信用评分模型技术与应用

学生在线考试系统是一个提供给学生在线考试答题的一个B/S系统，　　　　　　　　该系统分三个模块：①管理员：班级管理，学生管理，教师管理，信息管理②教员：试题管理，试卷、练习管理，组织考试、练习、阅卷评分③学生：考试管理：选择规定的时间的考试科目进行考试，到时间自动交卷和评分学生考试完可以查看成绩和答案练习管理：学生可以根据科目进行相应的练习，练习中可以参考答案

基于JSP+Tomact的实验室教学管理系统。
基于JSP的实验室教学管理系统评分:实验室教学管理系统(Web版全套源码安装即用)本系统是一个完整的JSP-JAVA应用项目，合适有初步JSP编程经验的朋友们提高和学习之用。
系统含全套源码，合适朋友们在此基础上举一反三结合实际开发出优秀的JSP应用系统。
学生毕业设计好教材!本系统是WEB模式的实验室教学管理系统运行环境:Tomact+JDK编程模式：JSP+JavaBean+JavaServlet后台数据库：MS-Access\MySql;系统特点:1.基于免费环境开发jdk+Tomcat+Ms-Access2.客户端基于浏览器访问，产品模块化设计3.代码全开放，易于二次开发4.信息集中处理，操作简单系统结构：.三层结构设计程序逻辑结构分用户界面、业务逻辑处理和数据存储.面向对象设计.人性化设计系统主要功能简介:.前台.浏览实验信息.预约实验.查询实验成绩.预约实验审核.批改实验报告.实验信息发布.后台.学生信息管理.教师信息管理.实验信息管理.基本信息设置.管理人员设置.实验报告管理.系统帮助软件产品介质：1.lab.rar2.labclass.rar3.lablib.rar4.Web版实验室教学管理系统使用手册.doc5.实验室教学管理系统分析和设计手册(论文).doc6.web.xmlserver.xml学校应用

企业架构设计框架TOGAF的中文口袋书，非常简洁明了。
和其他企业架构设计框架（ZACHMAN、FEA、DODAF）评分对比，TOGAF总体表现最好。

网上下载后并更新至2020年2月,表格数据只有电影名和评分。
数据已经提供，怎么使用是你们的事，反正我的影视数据评分已经更新了。

单机版，个人电脑可用，100套题，涵盖计算机基础知识，可以评分。
是学生练习的好软件。
考初中信息技术的朋友们来吧！压缩成五部分，都下载下来以后，放到一块，解压第一个就可以了。

数据来自Kaggle的GiveMeSomeCredit，有15万条的样本数据，下图可以看到这份数据的大致情况。
数据属于个人消费类贷款，只考虑信用评分最终实施时能够使用到的数据应从如下一些方面获取数据：–基本属性：包括了借款人当时的年龄。
–偿债能力：包括了借款人的月收入、负债比率。
–信用往来：两年内35-59天逾期次数、两年内60-89天逾期次数、两年内90天或高于90天逾期的次数。
–财产状况：包括了开放式信贷和贷款数量、不动产贷款或额度数量。
–贷款属性：暂无。
–其他因素：包括了借款人的家属数量（不包括本人在内）。
–时间窗口：自变量的观察窗口为过去两年，因变量表现窗口为未来两年。

(1)用户类别：登录系统的身份定为二种，一是管理员(普通老师)，二是学生，只有被授权的用户才可以使用本系统的资源。
(2)权限管理：系统需要经过有效的身份验证可以登录。
用户的身份不同，使用的系统资源也不同。
考生只可以参加在线考试；
管理员(普通教师)可以在线制作试卷，进行考生管理，添加学生信息、控制考试、成绩查询、试卷管理、题库管理等。
(3)在线考试功能：考生输入准号证号登陆系统后，选择对应的试卷可进行考试。
答题完毕后，可自动交卷，系统将自动评分，考生可同时获得考试成绩。
(4)在线制作试卷：管理员（教师）可在线制作试卷，可设定试题的类型、难易程度、分值。
(5)控制考试功能：可设定每次的考试时间，可禁止或允许考生参加考试，同时可查看考生的考试状态。
(6)学生管理功能：可注册新增学生用户，同时查看学生的信息，也可设定学生的考试状态：允许或禁止考试。
(7)考生成绩查询功能：提供考生各科目成绩的详细查询。
(8)系统管理功能：管理员只可更改登陆密码，并可以控制考生是否能登录使用本系统、查询和添加科目的功能。
(9)题库管理功能：管理员可以在线进行题库的制作，并可查询、编辑题库的相关内容。

一个工程项目首先由招标人（代理机构），登陆系统进行招标申请，填写项目基本信息，招标公告信息。
下载打印招标申请书和招标备案表；
制作电子招标文件，将电子招标文件上传初审、联审，初审文件由招标办审查，联审文件由招监办审查；
根据评分办法，设置电子评标，评分规则。
专家库

基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；
相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。
本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。
在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。
用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。
图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。