随着生活水平的不断提高，汽车成为人们生活不可或缺的一部分。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分：一研究国内外该课题方向的研究现状，对比不同算法的优缺点，研究不同算子提取车辆特征的效果；
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统，验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证，本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆，效果良好，速度在可接受的范围内。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分：一研究国内外该课题方向的研究现状，对比不同算法的优缺点，研究不同算子提取车辆特征的效果；
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统，验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证，本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆，效果良好，速度在可接受的范围内。
2023/12/16 11:31:01
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《Java程序员面试笔试宝典》引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，抛砖引玉，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的指引作用。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
2023/12/11 18:53:22
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《网络数据的统计分析:R语言实践》简介：互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知，网络充斥着我们日常生活的各个方面。
在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。
网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。
在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。
从最基本的数据操作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。
R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。
在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。
网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。
在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。
从最基本的数据操作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。
R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。
2023/12/3 4:43:20
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今天翻译的这篇文章是Medium上的热门文章Useristheking(part1)，作者站在用户的视角，总结了一系列当下产品设计的问题，并给出了自己的见解和解决方案。
下面进入译文。
『下载app→打开→启动画面→阅读教程→注册→等候→授权app发送通知→授权app使用地理位置→邀请朋友→…』作为一个热爱研究移动app的产品设计者，我每周都要下载大量不同的app——以此来寻找新奇的交互与视觉设计灵感。
偶尔能见到一些酷炫有趣的设计，但大多数时候都会感到沮丧，因为许多app并不懂得尊重它们的用户。
这儿有一些基本的设计原则，把它们引入你的app中，可以优化你的app并让用户用得更爽。
如何获得（用户的）
下面进入译文。
『下载app→打开→启动画面→阅读教程→注册→等候→授权app发送通知→授权app使用地理位置→邀请朋友→…』作为一个热爱研究移动app的产品设计者，我每周都要下载大量不同的app——以此来寻找新奇的交互与视觉设计灵感。
偶尔能见到一些酷炫有趣的设计，但大多数时候都会感到沮丧，因为许多app并不懂得尊重它们的用户。
这儿有一些基本的设计原则，把它们引入你的app中，可以优化你的app并让用户用得更爽。
如何获得（用户的）
2023/11/29 14:17:45
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Unity3D旋转相机视角镜头缩放拖动相机视角Game视窗还原Sence视窗功能
2023/10/25 16:48:01
2.08MB
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视角可移动，旋转的房间简单三维场景，有灯光，有阴影，导入OBJ文件，有纹理贴图，对于初学者还是比较好的，简单易懂
2023/10/16 8:34:28
20.52MB
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本系统是在大三的时候编写的基于J2SE开发的校园导游系统，因为限于技术和知识的视角，编写不是很规范，但是基本实现了导游系统的功能，欢迎大家批评指正~
2023/9/20 14:46:52
13.67MB
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实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC/FC-UpConv解码器变化：支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好）同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但性能要好一些）训练10,000个地面真点可提高1K/2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样＞10,000个查询点）要使用，请先编译cd和emd（请参阅自述文件），然后运行bashtrain.sh要下载数据，请单击下载Chair数据（10K采样点云+24个随机视角的渲染图像）。
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。
您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu16.04，Cuda9.0，Python3.6.5，PyTorch1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blenderv2.79渲
2023/9/13 16:11:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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