系本人原创发布的人脸识别SDK开发包，免费，演示程序和说明及代码范例都很齐全。
为人脸识别相关项目产品开发者提供重要的参考，台阶，资源。
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2024/10/7 8:20:32
6.6MB
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用于Nx工作区的跨平台（xplat）工具xplat是的增值包，可为不同的平台/框架组合提供其他应用程序生成器和可选的支持体系结构。
当前支持的平台使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序。
使用Web在适用于任何平台的一个代码库中构建出色的应用程序。
通过直接从JavaScript直接访问本机api来构建丰富的iOS和Android应用。
快速开始npxcreate-nx-workspace@latest在提示下：提供一个名字选择emptynpmi@nstudio/xplat-D您现在可以创建应用了：nxgapp应用程式产生范例附加的应用程序生成器可以按以下方式使用：电子电子应用程序生成器可以将工作空间中的任何Web应用程序用作目标。
如果您还没有网络应用，请先创建一个：nxgappsample选择web您现在可以将网络应用程序用作电子目标：nxgappdesktop--target=web-sample选择electron开发：npmrunstart.electro
当前支持的平台使用JavaScript，HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序。
使用Web在适用于任何平台的一个代码库中构建出色的应用程序。
通过直接从JavaScript直接访问本机api来构建丰富的iOS和Android应用。
快速开始npxcreate-nx-workspace@latest在提示下：提供一个名字选择emptynpmi@nstudio/xplat-D您现在可以创建应用了：nxgapp应用程式产生范例附加的应用程序生成器可以按以下方式使用：电子电子应用程序生成器可以将工作空间中的任何Web应用程序用作目标。
如果您还没有网络应用，请先创建一个：nxgappsample选择web您现在可以将网络应用程序用作电子目标：nxgappdesktop--target=web-sample选择electron开发：npmrunstart.electro
2024/10/5 17:02:02
2.33MB
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《通信原理:基于Matlab的计算机仿真》主要针对《通信原理》这门课程，通过实例详细讲解了利用Matlab进行信真的方法。
书中给出了大量的Matlab脚文本文件和范例。
通过计算机模拟与仿真，一方面能使读者加深对所学基本理论的理解；
另一方面，使读者能迅速掌握Matlab进行通信系统仿真的技巧。
全书共10章，包括：Matlab基本知识、确定信号分析、随机过程、模拟调制、数字频带传输、模拟信号的数字化及编码、信道及信道容量、扩频通信与伪随机序列等内容。
书中给出了大量的Matlab脚文本文件和范例。
通过计算机模拟与仿真，一方面能使读者加深对所学基本理论的理解；
另一方面，使读者能迅速掌握Matlab进行通信系统仿真的技巧。
全书共10章，包括：Matlab基本知识、确定信号分析、随机过程、模拟调制、数字频带传输、模拟信号的数字化及编码、信道及信道容量、扩频通信与伪随机序列等内容。
2024/9/19 10:32:38
3.59MB
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本书以visualc++6．0以下简称vc为开发工具通过400多个具体实例系统而又全面地介绍vc开发的相关知识首先从vc／c++的基础入手按照由易到难由浅入深的顺序介绍了使用vc开发windows应用程序的方法包括消息处理基本控件的使用菜单工具栏和状态栏的开发屏幕绘图对话框文档视图框架打印帮助调试与程序发布文件操作与注册表编程进程与线程操作dll开发与系统操作最后本书还给出了vc专项开发技术包括网络编程数据库开发和多媒体开发等 本书立足于vc的基础开发用具体的实例讲解基本的知识点使读者在实践的过程中轻松掌握vc的开发 本书适用于vc程序设计的初中级读者同时也可作为vc工程开发的参考手册和速查手册例子源代码见另一个上传"＞本书以visualc++6．0以下简称vc为开发工具通过400多个具体实例系统而又全面地介绍vc开发的相关知识首先从vc／c++的基础入手按照由易到难由浅入深的顺序介绍了使用vc开发windows应用程序的方法包括消息处理基本[更多]
2024/9/18 8:19:29
179.64MB
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顺序拟合动机如果我们有一个只能采样的未知函数f(x)，我们可以选择一个以参数向量p特征的已知函数g(x,p)。
用最小二乘法，我们可以找到p最小化的总和-的平方误差\sum_{x\inX}(g(x,p)-f(x))^2以设定的采样点的X。
如果评估f昂贵，那么仔细选择采样点符合我们的利益。
假设我们的模型已经很不错了，我们可以使用它来找出下一步要采样的地方。
猜测要采样的点是x^*，其中g(x^*,p)的p梯度尽可能大（这是我们最有可能从采样中学到的东西）的地方。
我们还希望避免在同一位置多次采样。
该程序包实现了这种顺序采样方法。
使用范例usingSequentialFit,Plotsgaussian(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)/sigma)^2)functionexpensiveFunction(x
用最小二乘法，我们可以找到p最小化的总和-的平方误差\sum_{x\inX}(g(x,p)-f(x))^2以设定的采样点的X。
如果评估f昂贵，那么仔细选择采样点符合我们的利益。
假设我们的模型已经很不错了，我们可以使用它来找出下一步要采样的地方。
猜测要采样的点是x^*，其中g(x^*,p)的p梯度尽可能大（这是我们最有可能从采样中学到的东西）的地方。
我们还希望避免在同一位置多次采样。
该程序包实现了这种顺序采样方法。
使用范例usingSequentialFit,Plotsgaussian(x,mu,sigma)=exp(-((x-mu)/sigma)^2)functionexpensiveFunction(x
2024/9/13 15:18:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB