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二级分类:
基于KNX总线的智能照明控制系统
文中是基于KNX总线的智能照明系统的设计。
KNX总线为了提高智能照明系统的控制、管理水平和一定程度上的减少智能照明系统的维护成本、实现节约能源、减少照明系统成本上,做出了非常大的贡献。
本设计主要是采用了模仿智能照明系统,设计中所有的照明设备都是通过KNX介质连接在一起的,组成了简单的模仿智能照明系统,使其可以进行便利的信息交换,从而实现了使用智能照明模块、感应器等设备的智能联动控制系统。
本系统所有的照明控制设备,均选用德国施耐德电气的智能照明产品,从而实现了智能、安全、
节能
、可靠的智能照明控制系统。
2016/9/1 21:34:14
602KB
KNX;
施耐德;
智能照明;
节能
1
太阳能LED路灯控制器设计
太阳能路灯系统能耗较大,所需配套的蓄电池容量也较大,形成成本过高,影响了太阳能路灯系统的实际工程推广。
针对此问题,设计出了一种新型的
节能
照明控制器,与传统路灯控制器相比,可使能耗大大降低。
该控制器控制功能易于实现,运行可靠,可使照明工程既满足功能性的要求,又能实现最大限度的
节能
。
2015/3/13 10:05:20
461KB
太阳能路灯
1
python大作业含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(2016-2021全国各地区粮食产量).rar
(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
爬虫
python
源码软件
开发语言
1
【大数据】wsn中压缩感知算法研究文献大全(中英文)
压缩包包含了国内外近几年关于压缩感知理论的最新研究成果,具体内容有关于wsn中
节能
算法,路由协议,压缩感知算法。
一定会对您的研究有很大协助
2017/5/26 3:21:52
13.92MB
wsn
压缩感知
矿井
路由
1
【机器学习】家用微型电力监测系统——应用于空调、冰箱等家电设备(原理图、PCB、源代码、设计说明等)-电路方案
家用电力监测系统功能概述:该设计微型电力监测仪,采用R7F0C004单片机和公用的电能计量芯片,配合高精密的电流电压采样电路及LCD显示器,实现对用电设备的全面监控。
通过LCD可以显示当前用电设备的用电量、功率、电压、电流、累计时间、频率、CO2排放量。
可用于LED
节能
灯、空调、冰箱及微波炉等家用电器的监控,也可作为教学用的测量仪器。
家用电力监测系统设计原理:微型电力监测仪是由AC转DC降压整流电路,电流、电压采样电路,电能计量芯片控制电路,温度传感器控制电路,LCD显示控制电路,EEPROM控制电路和主控MCU等组成,原理框图如下:家用电力监测系统电路实验PCB板截图:
2016/1/24 7:05:53
5.52MB
微型电力监测仪
微型电力监测系统
微型电力监测系统原理图
微型电力监测仪源码
1
2022五一数学建模杯——基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题
基于bp神经网络的矿石加工质量控制问题摘要 本文主要研究温度等因素对矿石加工质量控制问题。
提高矿石加工质量,对节约不可再生资源和能源,推动
节能
减排,助力“双碳”’目标的实现,具有重要的意义。
针对问题一,我们要实现在给定系统温度和原矿参数的情况下,预测可能性最大的产品的指标。
由于在刚开始调温时,系统还未稳定,所以指标参数会有大幅度变化。
因而我们要首先对附件一中的数据进行预处理,去除其中的不正常数据。
同时,将系统一和系统二的温度,四个原矿参数作为输入,四个产品指标作为输出,利用bp神经网络训练它,用训练好的神经网络,来预测题目已知温度和原矿参数条件下的产品指标。
最终得到结果为:80.9556、22.1783、10.6264、21.6435和78.3544、26.4780、13.5826、28.2638。
针对问题二,问题二与问题一的问法正好相反,要我们通过其他数据来预测系统一和系统二温度。
也可以使用bp神经网络来求解。
不同的是,问题二的模型应改为八输入二输出。
最终得到的结果为:1757.2,389和1854.5,405.6。
针对问题三,同样可以采用BP神经网络预测模型来预测产
2020/6/17 18:04:34
2.6MB
数学建模
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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