触摸串口屏设计，串口通讯简单便捷，c语言为基础，且界面比裸屏好太多，可兼顾显示和上位机控制，无限种设计开发，有自己的指令集和交流社区

最新、最全的COBIT5资料包，自己使用，分享给大家

自己整理的minigui1.3.3源码，及多种在minigui1.3.3下使用的库文件源码，非常全面。
另外还附加了一份minigui1.3.3在开发板上的移值范例，里面用到了字体、图片等多种库，均包括在这个源码包里。
现在拿出来，分享分享。
欢迎大家使用。

MFC实现的串口助手源码，自己写的，希望对大家有帮助~

在计算机视觉领域，图像配准是一项关键任务，它涉及到将多张图像对齐，以便进行比较、融合或分析。
OpenCV（开源计算机视觉库）提供了一系列工具和算法来执行这项工作，其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准，并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术，它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论，傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域，其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节，低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中，可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示，结果是一个复数矩阵，包含了图像的所有频率成分。
然后，为了进行相位相关，我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘，然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中，可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤，它实现了复数乘法，并且可以指定是否进行对位相加，这是计算互相关的必要条件。
接下来，我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值，该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值，我们可以确定图像的位移量。
通常，这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数，可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中，可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性，可以采用滤波器（如高斯滤波器）预处理图像，降低噪声影响。
此外，还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计，以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中，需要注意以下几点：1.图像尺寸：为了进行傅里叶变换，通常需要将图像尺寸调整为2的幂，OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充：如果图像尺寸不是2的幂，OpenCV会在边缘添加零，以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化：为了使相位相关结果更具可比性，通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数，可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中，实现精确对齐。
总结来说，OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具，尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤，开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。

网易藏宝阁自动收藏pyhon脚本，根据代码内容修改自己需要刷收藏量的商品链接，再添加对应网易邮箱小号文件即可

高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。
服务器架构业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，nosql缓存需要主从集群，静态文件需要上传cdn，这些都是能

经典的PCA人脸识别算法，C++源代码都是我自己写的，第一次上传，写得不好的地方请多多指教。
已经经过我的多次测试和观察数据，代码运行正常，下载之后只要配置好opencv即可。

根据STM32F1系列建立固件的步骤，自己建了个F3的固件库模板，方便大家使用。
里面附带一个DAC输出例程。

伴随着YY、IS等语音平台的发展各种各样的公会随之而出但是一直以来都以娱乐为主的公会缺乏金钱的支持，这就导致了各个公会没有经济上的来源难以壮大，某些公会有自己的淘宝店但是种类往往很单一难以满足每一位会员的需求，本系统可以让会员在网站上任意买卖而公会本身还可以在赚取服务费用的同时也销售官方的物品。
后台账号密码：admin1一、前台功能（1）游戏账号买卖（2）游戏装备买卖（3）实物物品买卖（4）点卡在线充值（5）游戏代理交易（6）会员积分抽奖（7）客服验证功能（8）会员在线买卖功能（9）会员买卖信誉度功能二、交易模式（1）账号物品寄售模式（2）账号物品担保模式（3）代练服务模式（4）点卡在线充值模式三、后台系统功能（1）系统设置（2）网站设置（3）广告管理（4）客服管理（5）本站银行（6）会员银行（7）搜索排行（8）友情链接（9）在线支付设置（10）充值卡密生成（11）充值卡密管理（12）奖品设置（13）抽奖记录四、后台管理功能（1）游戏类别管理1、添加一级游戏分类2、添加下级游戏分类3、游戏分类管理4、点卡分类管理（2）信息管理1、添加网站公告2、管理网站公告3、添加网站帮助4、管理网站

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。