IntroductoryStatistics,4ed（统计学导论，SheldonM.Ross，2017年第4版）
2024/2/25 19:53:18
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GS+在1988年成为第一个在PC机运行的地质统计学软件，是一款先进的地质统计分析软件。
之后快速被全世界用户广泛使用。
GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务，包括有半方差分析，克里金方法以及软件绘制图形。
GS+操作简单，对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。
GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图，这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据，通过GS+的统计计算，就可以完成详尽的地质统计结果。
之后快速被全世界用户广泛使用。
GS+是第一个将所有组件集成到一起来完成统计任务，包括有半方差分析，克里金方法以及软件绘制图形。
GS+操作简单，对于专业的地质学家跟初学者都很容易上手。
GS+主要用来将不完整的数据来完成精确、严格的统计地图，这就意味着客户只需要使用较简单的样例数据，通过GS+的统计计算，就可以完成详尽的地质统计结果。
2024/2/4 20:05:16
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Python语言调用SVR算法实现回归分析，代码示例，线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。
这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
2024/1/13 6:55:47
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《独立成分分析》分为四个部分，共24章。
第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。
ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效地解决许多实际问题，具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。
《独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著，其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。
《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法，而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
第一部分（第2章至第6章）介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识，第二部分（第7章至第14章）是《独立成分分析》的重点，详细讲述了基本ICA模型及其求解过程，第三部分（第15章至第20章）讨论了基本ICA模型的多种扩展形式，第四部分（第21章至第24章）对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。
ICA源自对客观物理世界的抽象，它能够有效地解决许多实际问题，具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。
《独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著，其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。
《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法，而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
2023/12/22 11:25:23
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非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。
除每章的复习题外，所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；
但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。
除每章的复习题外，所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；
但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
2023/12/14 8:02:13
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王劲峰研究员提出的空间分异性探测工具地理探测器免费下载。
如无积分可在官网Geodetector.cn免费下载,也可通过此帖直接下载。
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
如无积分可在官网Geodetector.cn免费下载,也可通过此帖直接下载。
空间分异是自然和社会经济过程的空间表现，也是自亚里士多德以来人类认识自然的重要途径。
地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动因子的一种新的统计学方法，此方法无线性假设，具有优雅的形式和明确的物理含义。
基本思想是：假设研究区分为若干子区域，如果子区域的方差之和小于区域总方差，则存在空间分异性；
如果两变量的空间分布趋于一致，则两者存在统计关联性。
地理探测器q统计量，可用以度量空间分异性、探测解释因子、分析变量之间交互关系，已经在自然和社会科学多领域应用。
本文阐述地理探测器的原理，并对其特点及应用进行了归纳总结，以利于读者方便灵活地使用地理探测器来认识、挖掘和利用空间分异性
2023/12/7 9:03:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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