实验要求描述:1、给定场景,给定WSN的节点数目,节点随机分布,能按照LEACH的引见,实现(每一轮)对WSN的分簇。
请记录前k轮(eg.k=10)/绘制第k轮时,网络的分簇情况,即每个节点的角色(簇头or簇成员)及其关系,如是簇成员,标记其所属的簇头2.Note要求:    节点数目不宜过小;
每轮只完成分簇,不考虑通信过程;
每轮可以以定时器确定,也可以以完成当轮分簇为准;
簇成员在寻找簇头时,以距离作为接收信号强弱的判断依据;
当选为簇头的节点将,以后几轮的分簇中将,不再成为簇头,这个约束条件,在仿真中应能体现。
2020/1/22 13:03:28 6KB WSN
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一种基于边松弛的大范围WSN分簇定位算法
2015/6/10 4:45:55 872KB 研究论文
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本文报道钠在主量子数n=12,13,14附近能区的斯塔克(stark)效应,外场从0~8kV/cm.观察到随着电场的添加,角动量小的项并入线性斯塔克簇,且不同|m|的能级简并解除.对实验结果进行了分析讨论.
2020/5/21 12:34:05 4.29MB 斯塔克效 准简并 反交叉 Stark
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移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。
该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。
该算法无效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。
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基于Matlab,对Heed的分簇给出仿真代码,完成无线传感网的能量控制
2022/9/6 1:50:31 15KB Heed分簇,Matlab
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一种基于非平均分布双簇头的无线传感器网络分簇算法一种基于非平均分布双簇头的无线传感器网络分簇算法
2022/9/5 22:18:12 515KB 非均匀分布 双簇头 无线传感器
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一种基于非平均分布双簇头的无线传感器网络分簇算法一种基于非平均分布双簇头的无线传感器网络分簇算法
2022/9/5 22:18:12 515KB 非均匀分布 双簇头 无线传感器
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HCNP题库,HCNP-R&S认证包括但不限于:网络基础知识,交换机和路由器原理,TCP/IP协议簇,路由协议,访问控制,eSight、AgileController产品引见,SDN、VXLAN、NFV的基本知识,PDIOI等。
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2022/9/4 5:30:56 4.74MB HCNP题库
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分簇算法是无线传感器网络领域中一个典型的算法,它在其中扮演着重要的角色。
无线传感器网络中传感器节点间分簇的优劣,影响传感器节点的能量耗费与网络的生命。
2021/8/8 11:28:26 1.54MB 无线传感网
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DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。
与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意外形的聚类。
C++实现代码,自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。
2018/9/27 12:52:29 10KB 聚类算法 DBScan C++
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡